- Машинное обучение
- питон
- R
- Облачные вычисления
- Глубокое обучение
- Таблица
- Google Колаб
- Статистика
- Визуализация данных
- Искусственный интеллект (ИИ)
Наука о данных — это революционная технология, которая становится все более популярной во многих отраслях. За последние несколько лет спрос на специалистов по данным неуклонно растет. Многие компании, такие как ваша и моя, ищут профессионала, способного справиться с постоянно растущим объемом данных нашей компании. Специалисты по данным несут ответственность за максимально эффективное использование всех бизнес-данных, поэтому я знаю, что эта работа идеально подходит для вас. Специалисты по данным пользуются большим спросом, поскольку квалифицированных специалистов для выполнения этой задачи не хватает. При поиске найма кого-то на эту должность важно рассмотреть онлайн-программу, которая может гарантировать, что кандидаты хорошо разбираются как в новых методах, так и в технологиях.
Визуализация становится очень важным способом понимания Excel или Google Таблиц, которые становятся все более распространенными. Это произойдет по мере того, как большие данные станут более распространенными; век машинного анализа уже наступил. Визуализация данных — это мощный способ преобразования данных во что-то более простое для понимания. Он может прояснить закономерности, показать наиболее важные цифры и представить данные в удобном для понимания виде. Инфографика предлагает уникальный способ сделать ваши данные более понятными, но это не так просто, как добавить элемент «информация». Вам также необходимо найти баланс между способом представления информации и ее функциональностью. Например, люди будут более заинтересованы в этой инфографике, поскольку она сочетает в себе эстетику и функциональность, используя визуальные эффекты, которые передают наборы данных, которые вы представляете. Успех графика заключается в деталях. Отсутствие каких-либо деталей может сделать его незаметным или неясным, но, с другой стороны, если включено слишком много, это может отвлечь внимание от основной идеи или «сказать» слишком много. Ни для кого не секрет, что заставить данные работать вместе — это форма искусства. Вот 10 лучших навыков, которые вы должны изучить, если хотите стать специалистом по данным в 2022 году.
1. Машинное обучение
Многие организации используют алгоритмы машинного обучения для прогнозирования предстоящих событий. Для этих компаний важно нанимать специалистов по науке о данных, которые могут создавать эффективные алгоритмы аналитики. Специалисты по обработке и анализу данных также могут сделать еще один шаг вперед и продолжить анализ данных с помощью технологии машинного обучения. Чтобы узнать больше о важности машинного обучения в науке о данных, вам следует подумать о регистрации в нашей «Программе PG по анализу данных и машинному обучению».
2. Питон
Python популяризировал себя как язык Data Science благодаря своей простоте. Python отлично подходит для обработки данных, анализа и визуализации данных.
Python — один из наиболее часто используемых языков среди специалистов по данным. Они работают над многими разными вещами, и Python позволяет легко начать делать их все. Это может помочь вашему бизнесу расти, как это произошло с моей компанией.
3. R
R — еще один популярный язык программирования в области науки о данных. Этому очень легко научиться, если вы используете авторитетный онлайн-курс. Он научит вас всему о науке о данных с помощью практических примеров и лекций. R отлично подходит для извлечения важных данных из огромных наборов данных. Это делает его идеальным языком для всех, кому необходимо работать с данными в различных секторах, таких как здравоохранение, электронная коммерция и финансы.
4. Облачные вычисления
Многие фирмы обращаются к облачным вычислениям, чтобы упростить свою ИТ-инфраструктуру. Доказано, что это надежный способ идти в ногу с последними технологическими тенденциями. Например, курс по анализу данных в Imarticus Learning может помочь вам продвинуться в этой области.
5. Глубокое обучение
Глубокое обучение используется для решения широкого круга задач, таких как распознавание речи, обработка естественного языка, робототехника и многое другое. Это может помочь нам продвинуться по карьерной лестнице, помогая специалистам по данным в их работе.
6. Таблица
Tableau используется предприятиями по всему миру для визуализации и анализа данных. Огромным преимуществом Tableau является возможность просматривать данные на удобных информационных панелях. Tableau может подключаться ко многим источникам данных, что дает специалистам по данным множество вариантов. Чтобы узнать больше о Tableau, прочитайте «Программа повышения квалификации Imarticus Learning в области науки о данных».
7. Гугл Колаб
Google Colab — это платформа на основе браузера, которая позволяет пользователям запускать код Python. Курс Data Analytics, предлагаемый Imarticus Learning, может помочь вам понять преимущества использования Google Colab. Программа PG в Analytics AI знакомит студентов с Google Colab и его положением в бизнесе.
8. Статистика
Статистические навыки очень важны, когда речь идет о сортировке данных, выборке и анализе. Понимание принципов, участвующих в этих процессах, позволит вам разработать эффективный алгоритм машинного обучения, способный извлекать ценную информацию из неструктурированных наборов данных. Ученые, работающие с данными, должны проводить статистический анализ своего набора данных для выявления закономерностей — Imarticus предлагает лучшее ресурс для изучения этой темы.
9. Визуализация данных
Исследователи данных не могут сообщать о своих выводах только словами. Визуальные эффекты необходимы людям для понимания информации, которую вы пытаетесь передать. Лучшие специалисты по данным будут обладать экспертными навыками визуализации данных, что позволит им предоставлять информацию таким образом, чтобы каждый мог ее понять и быстро принять меры.
10. Искусственный интеллект (ИИ)
Добавление искусственного интеллекта может помочь вам автоматизировать точность прогноза анализа. Специалисты по данным используют ИИ для получения информации в режиме реального времени из больших наборов данных — и сейчас это самый востребованный навык!
Я надеюсь, что вам понравится этот контент, и он поможет вам освоить 10 САМЫХ ВОСПОЛЬЗУЕМЫХ НАВЫКОВ В 2022 Г. ПО АНАЛИТИКЕ ДАННЫХ.
Если вам понравился этот контент, поделитесь им.
