Публикации по теме 'machine-learning'
Прогнозирование приверженности клиентов
Что делает «прилипчивого» клиента
Термин липкий так же, как это звучит. Кто-то, кто остается рядом и придерживается подписки в течение длительного времени. В битве за LCV (Lifetime Client Value) Цель состоит в том, чтобы заработать клиентов, которые покупают и продолжают покупать. Эта идея исходит из старой поговорки: «Лучше я буду зарабатывать 10 тысяч в неделю до конца своей жизни, чем миллион долларов один раз». Для предприятий, которые продают услуги на основе подписки, LCV и..
Статистическое переосмысление: байесовский курс с примерами в R и Stan full_online
Статистическое переосмысление: байесовский курс с примерами в R и Stan, — -››› Статистическое переосмысление: байесовский курс с примерами в R и Stan формирует у читателей знания и уверенность в статистическом моделировании. Отражая необходимость даже незначительного программирования в современной статистике на основе моделей, книга побуждает читателей выполнять пошаговые вычисления, которые обычно автоматизированы. Этот уникальный вычислительный подход гарантирует, что читатели поймут..
DeCAF: функция глубокой сверточной активации для универсального визуального распознавания
Донахью, Джефф и др. Международная конференция по машинному обучению. ПМЛР, 2014.
Ссылка на оригинальную статью
DeCAF, вероятно, является одной из первых статей, демонстрирующих концепцию трансферного обучения и способы эффективного использования CNN для различных задач визуального распознавания. В этой статье исследуется полезность функций, извлеченных из предварительно обученной CNN, для новых общих задач и достигается современная производительность в большинстве из них.
1...
Спасибо, Джефф.
Спасибо, Джефф. Отличная статья. Мне нравится ваша идея создания ML PC с возможностью расширения. Ниже ваш список с ценами в Швейцарии. Здесь немного дороже. Один вопрос. Вы выбрали оперативную память без исправления ошибок, почему?
asus-geforce-gtx-1080-ti-founders-edition-11gb = 700 швейцарских франков
2. amd-ryzen-threadripper-1920x12 3–5 ГГц = 460 швейцарских франков
3. Fractal Cooler Design Celsius S24 = 120CHF
4. msi-x399-gaming-pro-carbon-ac- = 381CHF
5. Corsair DDR4..
Паноптическая сегментация
Автор: Xin Zonghao, исследователь Corpy&Co., Inc. Специализируется на обработке медицинских изображений.
Аннотация: Задача сегментации изображения определяется как методы и процессы разделения изображения на определенные области с уникальными свойствами в соответствии с определенными правилами и выделения интересующей цели. В настоящее время задача сегментации изображений включает следующие подобласти: семантическая сегментация, сегментация экземпляров и паноптическая сегментация — новая..
Master Python: разработка собственного агента LLM с нуля
Многие люди считают, что концепция агентов в больших языковых моделях (LLMS) — это идея агентов. Но если вы тот, кто действительно понимает вещи, видя или создавая код для него с нуля, то, как и многие другие люди, я решил попробовать создать его с нуля.
Так что же такое агент и почему они важны? давайте сначала решим второй вопрос. В настоящее время многие люди, использующие большие языковые модели, в основном взаимодействуют с ними через чат-интерфейсы. Но у этих систем чата..
Воспроизводимая наука о данных и почему это важно
Воспроизводимость в проектах Data Science стала важным инструментом, позволяющим полагаться на результаты, однако в разгар кризиса воспроизводимости важную роль в обеспечении воспроизводимости работы играют технологии.
70 % исследователей не смогли воспроизвести эксперименты другого ученого, а › 50 % не смогли воспроизвести свои собственные эксперименты.
- Обзор природы (2016)
Воспроизводимость является и остается фундаментальным принципом научного метода. Этот термин..
