Вот 4 идеи проектов прикладного ИИ, которые вы можете написать прямо сейчас

Нет необходимости в сложных самодельных проектах машинного обучения — вместо этого пришло время использовать API. Все, что вам нужно, это основы кодирования.

Некоторые сведения об обработке естественного языка и прикладном искусственном интеллекте

Прикладной ИИ — это ветвь искусственного интеллекта, которая переносит его из лаборатории в реальный мир, позволяя компьютерам и управляемым компьютером роботам выполнять реальные задачи. — cognizant.com

Как и в приведенной выше цитате, мы собираемся использовать прикладной ИИ, чтобы выполнять реальные повседневные задачи. Мы также собираемся использовать обработку естественного языка, чтобы машина могла обрабатывать и понимать язык, чтобы наши приложения могли:

  • Выясните, какие сцены из фильмов счастливы, чтобы мы могли создавать подборки счастливых сцен из фильмов.
  • Суммируйте завершенные встречи Zoom в краткие сводки.

и более.

Проекты

Проекты делятся на две категории: основанные на эмоциях и основанные на обобщении, которые я объясню в следующем абзаце.

Проекты, основанные на обобщении, предназначены для огромной экономии времени и инструментов повышения производительности, помогая людям более эффективно анализировать встречи и беседы.

Другие проекты предназначены для развлечения, а также улучшения социальных навыков — будь то интервью, знакомства или знакомство с новыми людьми в социальных сетях.

Основанный на эмоциях

Проекты, основанные на эмоциях, — это проекты, основанные на обнаружении эмоций.

Когда нашему приложению удается определить, что актриса в сцене фильма была счастлива, основываясь на сказанных ею словах, это делает наш проект основанным на эмоциях.

Эмоциональные проекты:

Создание компиляций счастливых сцен из фильмов

Вы знаете те сборники фильмов на Youtube, где вы получаете кучу сцен, выстроенных вокруг идеи?

Вот пример подборки Самые красивые кадры в истории кино

Мы можем использовать НЛП, чтобы извлечь из фильмов счастливые сцены и создать собственную подборку фильмов — на ум приходит улыбка Джима Керри:

Мы бы сделали так, чтобы движок НЛП просматривал сценарии фильмов и возвращал временные метки сцен с эмоциями счастья. Затем мы объединяли эти сцены вместе, чтобы создать один длинный клип, которым мы могли бы поделиться на YouTube или в социальных сетях.

Вы можете сделать это с помощью One AI или других бесплатных API-интерфейсов NLP, которые вы вставляете в свой код. Я продолжу это в другом блоге.

Тренер социальных навыков

Часто люди не знают, как прошел разговор. Что, если бы мы могли создать приложение для обратной связи и улучшения социальных навыков людей?

Ниже показано, как может выглядеть приложение —

Адам приглашает Сару на свидание, и разговор начинается довольно неловко. Однако вы можете видеть, что последнее замечание Адама приносит ему баллы и создает положительное взаимодействие с Сарой.

Теперь Адам может понять, за какие предложения он получил баллы, а за какие — потерял баллы, и со временем он может улучшить свое взаимодействие с людьми.

Посмотрите, как построить это здесь.

Обобщение на основе

Проекты, основанные на обобщении, — это проекты, основанные на механизме НЛП, обобщающем большие объемы текста для предоставления точных сводок содержания.

Этот контент также может исходить из видео или аудио, затем мы транскрибируем этот контент, чтобы ИИ работал с текстовым выводом.

Обобщающие проекты:

Автоматическое суммирование совещаний Zoom

Создайте собственное приложение для автоматического подведения итогов встреч Zoom. Вы можете сделать это для каждой встречи или даже создать приложение, чтобы решить эту проблему в масштабе.

Разве мы все не устали от долгих скучных встреч? Подумайте, сколько времени вы бы сэкономили для себя и своих коллег, если бы могли еженедельно автоматически подводить точные итоги совещаний.

Некоторые варианты использования включают в себя:

  • Подведите итоги ваших личных встреч
  • Еженедельно подводить итоги собраний компании для всех
  • Создайте веб-приложение, чтобы люди могли подводить итоги своих встреч.

Посмотрите, как создать такое приложение здесь.

Автоматическое суммирование разговоров в Slack

Slack может быстро превратиться в гигантский беспорядок информации — заметки о встречах, требования к продукту или разговоры с начальником.

Не можете найти последнее требование к функции с прошлой недели? А как насчет заметок о вашей встрече один на один с вашим боссом?

Что, если бы мы могли создать приложение для подведения итогов прошедшей недели? Эти пункты будут включать важные резюме разговора и действия.

Краткое содержание

Мы видели множество различных проектов НЛП, которые вы можете создать уже сегодня. Некоторые из этих или похожих идей определенно могут стать основой для стартапа, поскольку они решают болевые точки реального мира, с которыми мы все сталкиваемся изо дня в день.

Мы узнали о прикладном ИИ и NLP для создания приложений, которые могут помочь нам в повседневных задачах.

Чтобы начать работу, все, что вам нужно сделать, это сделать несколько вызовов NLP API в вашем коде, и все готово.

Пожалуйста, не стесняйтесь обращаться и делиться проектными идеями, которые у вас есть, или тем, что вы начали строить.