Публикации по теме 'amazon-web-services'


Как я получил сертификат специализации по машинному обучению AWS
Машинное обучение , Мнение Как я получил сертификат специализации по машинному обучению AWS Вам не нужны рекомендуемые 1-2 года практического опыта. * Примечание. Я не рекламирую какие-либо онлайн-курсы, блоги или материалы. Я не связан ни с одним из упомянутых ресурсов. Это просто для того, чтобы люди знали, какие ресурсы я использовал для прохождения сертификации, и они также могут использовать его, не тратя время на поиск хороших ресурсов. Кроме того, я предполагаю, что..

AWS SageMaker для удобного построения и развертывания моделей.
Amazon Web Service предоставляет AWS Sagemaker всем инженерам машинного обучения, специалистам по данным и даже аналитикам для очистки, преобразования, применения моделей, обучения и тестирования своих данных. Машинное обучение — это итеративный процесс. Для обработки наборов данных требуются инструменты рабочего процесса и специальное оборудование. Обучение данным сообщает машине, как вести себя определенным образом, основываясь на повторяющемся распознавании образов из заданного набора..

Сравнение AWS ECS и EKS: выбор правильного контейнерного сервиса
Полное руководство по работе с контейнерными сервисами AWS Контейнеры стали неотъемлемой частью современных методов разработки и развертывания программного обеспечения. Контейнеры позволяют разработчикам упаковывать и развертывать приложения и их зависимости в автономном блоке, упрощая управление приложениями и масштабирование. Контейнеры легкие, портативные, их можно легко перемещать между средами, что делает их идеальными для облачных приложений. Amazon Web Services (AWS), один из..

Создайте VPC с общедоступными и частными подсетями в AWS
VPC - это виртуальное частное облако, это коммерческий сервис облачных вычислений, который предоставляет пользователям виртуальное частное облако, «предоставляя логически изолированную часть облака Amazon Web Services». Корпоративные клиенты могут получить доступ к Amazon Elastic Compute Cloud через виртуальную частную сеть на основе IPsec. Сегодня мы создадим VPC с частной и публичной подсетями в VPC. Сначала мы создадим VPC из VPC Dashboard из Консоли AWS: Нажмите кнопку..

Раскрытие возможностей AWS CloudFormation
Инфраструктура как код, упрощающий разработку AWS AWS (Amazon Web Services) произвел революцию в мире разработки приложений, предоставив комплексную и мощную облачную платформу. Благодаря широкому спектру услуг и надежной инфраструктуре AWS предлагает разработчикам гибкость, масштабируемость и надежность, необходимые им для создания и развертывания своих приложений. Одним из ключевых преимуществ разработки AWS является возможность использования бессерверных вычислений. Например, AWS..

EBS против EFS в Amazon Web Services
Понимание разницы между Elastic Block Store и Elastic File System в AWS Введение Amazon Web Services предлагает широкий спектр решений для хранения, каждое из которых имеет свои преимущества и недостатки. В сегодняшней короткой статье мы обсудим два наиболее фундаментальных типа хранилищ в Amazon Web Services, а именно Elastic Block Store и Elastic File System. Кроме того, мы обсудим их основные различия, которые помогут нам понять, в каких конкретных случаях использования может..

Как получить Jupyter Python Notebook на AWS (Amazon Web Services)
Введение Jupyter Notebook — это веб-приложение с открытым исходным кодом, которое позволяет создавать и совместно использовать документы, содержащие живой код, уравнения, визуализации и пояснительный текст. Он предоставляет интерактивную вычислительную среду, поддерживающую несколько языков программирования, включая Python, R, Julia и другие. Jupyter Notebook основан на IPython, расширенной интерактивной оболочке Python. Название «Jupyter» происходит от комбинации трех основных..