Публикации по теме 'azure'


Azure ML Studio - разверните модель записной книжки Python как веб-службу
Azure ML Studio может быть мощным инструментом в арсенале специалистов по данным, поскольку он обеспечивает гибкость для быстрого экспериментирования с готовыми наборами данных и моделями машинного обучения. И угадайте, что… с нулевым кодом! Но для меня главной особенностью является возможность мгновенно развернуть вашу модель как веб-службу. Посмотрим правде в глаза, хотя эксперименты Azure ML Studio могут быть отличным способом создания прогнозных моделей путем простого..

Полное руководство по созданию системы рекомендаций фильмов с использованием Python и Azure
Полное руководство по созданию системы рекомендаций фильмов с использованием Python, Streamlit и Microsoft Azure Создайте и разместите свою первую систему рекомендаций фильмов в облаке Если вы любитель кино, вы знаете, как сложно бывает найти новые фильмы для просмотра. С таким количеством вариантов может быть сложно найти, что посмотреть, и здесь может пригодиться система рекомендаций. Системы рекомендаций фильмов — это специализированные алгоритмы, которые предлагают пользователям..

Мой первый эксперимент с Azure ML Studo, часть 2: Моделирование
Azure ML Studio действительно хорош. Я смог провести с ним небольшой эксперимент и по-прежнему был организован в своей работе. Однако мне пришлось обратиться за помощью к Python для какой-то сложной задачи. В продолжение своего предыдущего поста я решил провести симуляцию для расчета прибыли розничного магазина на основе полученных от него исходных статистических данных. Это просто случайный эксперимент, чтобы доказать, насколько близки симуляции и распределения данных (рассчитанные с..

Рэй в Azure ML
Всем привет, Я хотел бы продвигать работу команды Ray в Azure ML. Ниже приведен текст , который я извлек из блога технического сообщества Microsoft. Ray и Dask — две самые популярные платформы для распараллеливания и масштабирования вычислений Python. Они очень помогают ускорить вычисления для обработки данных, настройки гиперпараметров, обучения с подкреплением, обслуживания моделей и многих других сценариев. Для вычислительного экземпляра Azure ML мы можем легко установить Ray..

💪Разверните приложение Django с базой данных SQL, используя инфраструктуру как код.
Узнайте, как использовать Azure Bicep для развертывания приложения Django с базой данных SQL. В этой статье показано, как развернуть простое приложение Django на виртуальной машине Ubuntu. Обзор решения Предпосылки Шаги развертывания 1. Обзор решения Мы будем использовать инфраструктуру как код с помощью Azure Bicep, предметно-ориентированного языка (DSL) для декларативного развертывания ресурсов Azure. Мы будем использовать расширение Azure Linux CustomScript для..

Starbucks предлагает аналитику с использованием AzureML и Databricks
Аналитика больших данных с машинным обучением Введение Starbucks предлагает регулярные предложения клиентам, использующим их мобильное приложение, с рекламными акциями, начиная от простой рекламы напитков и заканчивая крупными предложениями, такими как «купи один-получи один бесплатно» или скидками. Однако некоторые пользователи могут не получать никаких предложений в течение определенных недель, и не все клиенты получают одно и то же предложение. Каждое предложение имеет..

Основные требования для реализации озера данных в Azure
В эпоху принятия решений на основе данных организации обращаются к современным архитектурам данных, чтобы раскрыть ценность своих данных. Одной из таких архитектур является озеро данных, которое обеспечивает масштабируемое и гибкое решение для хранения и анализа огромных объемов структурированных и неструктурированных данных. Azure, облачная платформа Microsoft, предлагает надежный набор сервисов и инструментов для реализации озера данных. Однако, прежде чем углубляться в реализацию,..