Публикации по теме 'data-analysis'
Обнаружение мошенничества с транзакциями 🕵🏻♂️
Мошенничество с транзакциями — серьезная проблема, с которой сталкиваются финансовые учреждения и предприятия в нынешнюю цифровую эпоху. Стремясь защитить своих клиентов и свести к минимуму финансовые потери, организациям необходимо внедрить эффективные системы обнаружения мошенничества. Традиционные методы, основанные на правилах, часто не справляются с постоянно меняющимися схемами мошенничества. Поэтому требуются более сложные и адаптивные подходы. Здесь я поделюсь своим..
Озеро данных и хранилище данных — ключевые различия и когда что использовать
Если вы читаете эту статью, скорее всего, вы знакомы с термином Большие данные — в основном огромные объемы данных, которые генерируются все более взаимосвязанными и «умными» устройствами. Что ж, данные — это то, что подпитывает эти вещи: без данных нет необходимости в аналитике данных или науке о данных. Однако мало кто знает, откуда на самом деле берутся данные и где они хранятся. Давайте посмотрим поближе.
Прежде всего: какие типы данных существуют (и почему это важно)?
Чтобы..
Разработка приложения для прогнозирования оттока клиентов: мой путь в науке о данных
Введение:
Как специалист по данным, я приступил к интересному проекту, направленному на решение проблемы оттока клиентов в телекоммуникационной отрасли. В этой статье я познакомлю вас с процессом разработки приложения для прогнозирования оттока клиентов, целью которого является улучшение качества обслуживания клиентов и снижение оттока. Присоединяйтесь ко мне, и я расскажу о своем путешествии, от исследования данных и разработки моделей до развертывания приложений.
Развертывание..
Топ-4 фрилансера проекта Data Science
как мы все знаем, «наука о данных» — это красивая работа с 2021 года. Количество пользователей на различных платформах, таких как платформы социальных сетей и платформы электронной коммерции, увеличивается с каждым днем, поэтому управление данными стало очень важным. С другой стороны, наука о данных помогает нам организовывать, классифицировать и поддерживать данные.
Вот самые популярные продавцы-фрилансеры, которые предоставляют свои удивительные услуги и сокращают временные затраты...
Как обрабатывать разницу в дате и времени в PostgreSQL
СОВЕТЫ по SQL
Как обрабатывать разницу в дате и времени в PostgreSQL
3 трюка, которые упростят вашу жизнь, когда функция DATE_DIFF() недоступна
Потенциальный клиент А подписался на предложение услуг вашей компании 20 января 2022 года в 8:00. Она отменила подписку 3 февраля 2022 года в 16:00. Как давно она является клиентом вашей компании?
Чтобы ответить на этот вопрос, вам нужно будет вычислить разницу между двумя моментами времени. Независимо от наиболее подходящей временной..
Революция в управлении рисками с помощью машинного обучения 🤖
Аналитика в реальном времени для принятия обоснованных инвестиционных решений
В быстро меняющемся мире финансов, где колебания рынка могут произойти в мгновение ока, важность эффективного управления рисками невозможно переоценить.
Традиционные стратегии управления рисками уже давно полагаются на исторические данные и анализ тенденций для принятия обоснованных решений.
Однако цифровая эра представила новый способ управления рисками за счет интеграции алгоритмов машинного обучения..
Предварительная обработка данных — Обработка пропущенных значений в наборе данных
Прежде чем перейти к интересной части построения и реализации модели, необходимо хорошо обработать данные, чтобы модель работала точно. Предварительная обработка данных — один из самых трудоемких и важных шагов в любом проекте по науке о данных. В этой статье мы подробно рассмотрим некоторые методы устранения отсутствующих значений в наборе данных.
Реальные данные содержат множество пропущенных значений, которые могут повлиять на производительность модели. Поэтому крайне важно,..
