Публикации по теме 'data-science-training'
Регуляризация в машинном обучении с использованием Python
ДОСТИЖЕНИЕ УСПЕХА В КАРЬЕРЕ В ОБЛАСТИ ДАННЫХ: ОСНОВНЫЕ СТРАТЕГИИ И СОВЕТЫ
Регуляризация в машинном обучении с использованием Python
Серия, в которой я отвечаю на распространенные вопросы, которые мне задают мои ученики
Вы когда-нибудь играли в видеоигры и замечали, что чем больше вы в них играете, тем лучше у вас получается? Это потому, что ваш мозг…
20 основных фрагментов кода Python для специалистов по данным
Улучшите свои навыки Python
Python — популярный язык для специалистов по обработке данных благодаря своей универсальности и богатой экосистеме библиотек. В этой статье мы рассмотрим 20 важных фрагментов кода Python, которые каждый специалист по данным должен иметь в своем наборе инструментов. Эти фрагменты охватывают широкий спектр задач обработки и анализа данных.
1. Импорт библиотек:
Всегда начинайте с импорта необходимых библиотек для вашего проекта.
import pandas as pd..
Как работает роботизированная автоматизация процессов?
Роботизированная автоматизация процессов (RPA), как следует из названия, включает в себя использование инноваций для компьютеризации утомительных бизнес-мероприятий, основанных на правилах, которые включают в себя заполнение одинаковых данных в разных местах, возврат информации или изменение порядка. Эта предварительно сконфигурированная платформа программирования использует предопределенное движение и бизнес-обоснование для последовательного выполнения обменов, выполнения заданий,..
Как специалисты по данным оценивают эффективность модели классификации?
Как специалисты по данным оценивают эффективность модели классификации?
Матрица путаницы — это таблица, которая используется для оценки эффективности модели классификации. Обычно он содержит четыре записи: истинно положительные, ложноположительные, истинно отрицательные и ложноотрицательные.
Чтобы интерпретировать матрицу путаницы, вам необходимо учитывать следующее:
Истинные положительные результаты (TP) – это количество раз, когда модель предсказывала положительный класс..
Понимание анализа временных рядов с помощью этих 4 пунктов
Вопросы, подлежащие рассмотрению:
Что такое временной ряд? Компоненты временного ряда Проверить на стационарный Лечение стационарное
Бонус
подгонка данных к модели саримакс
Что такое временной ряд?
Временной ряд - это данные, основанные на дате и времени. В машинном обучении у нас есть требование предсказывать будущее на основе времени, например, даты, месяцев, времени, года и т. Д. Для таких случаев у нас есть несколько алгоритмов временных рядов, похожих на алгоритмы..
Уроки, извлеченные на раннем этапе работы Data Engineer
В области инженерии данных есть чему поучиться. Спрос на специалистов по данным постоянно растет, но людей со способностями к науке о данных не хватает. Как Data Scientist, наиболее удовлетворительные решения возникают, если думать с нуля. Изучение, манипулирование, анализ и разработка алгоритмов для получения ответов на вопросы или предоставления ценных рекомендаций — вот что такое наука о данных.
Любознательность — ключевой талант в науке о данных
Другие способности, такие как..
Учебная программа по науке о данных о продуктах
Учебная программа по науке о данных о продуктах
Термины «наука о данных» и «ученый по данным» в настоящее время связаны с разными ожиданиями в зависимости от контекста и компании. С тех пор, как несколько лет назад наука о данных приобрела популярность, эта область выросла и стала более зрелой; поэтому в настоящее время вы видите разные разновидности науки о данных. В некоторых компаниях специалисты по данным в основном сосредоточены на аналитике продуктов и редко занимаются машинным..
