Публикации по теме 'generative-ai-tools'
История LLM
Эра механического перевода и ее крах — захватывающее рождение искусственного интеллекта, первых чат-ботов и могущества Министерства обороны США
Почему я должен об этом знать?
«Чтобы фундаментально продвинуть границы исследований в области глубокого обучения, необходимо тщательно понять, что предпринималось в истории и почему нынешние модели существуют в нынешних формах»
Хаохан Ван и Бхикша Радж из О происхождении глубокого обучения
Модели большого языка (LLM) имеют..
Чудо больших языковых моделей: преобразование текста с помощью ИИ
Введение:
Модели больших языков (LLM) стали впечатляющими гигантами в постоянно меняющейся области искусственного интеллекта. Эти модели способны понимать, создавать и изменять человеческий язык, поскольку они обучались на огромных объемах текстовых данных. В этом посте в блоге мы отправимся в путешествие в мир программ LLM, рассматривая их внутреннюю работу, новаторские способы использования и этические проблемы, возникающие с их появлением.
Понимание больших языковых моделей:..
Занятый? Это ваше краткое руководство по открытию черного ящика диффузионных моделей.
Декодирование стабильной диффузии: обучение, генерация новых изображений и управление с использованием заданного контекста
Если вы открыли мою статью, вы, вероятно, использовали модель преобразования текста в изображение из таких сервисов, как DALL-E, Midjourney или Stability AI.
Ну, все они основаны на диффузионных моделях.
Даже если вы хотите относиться к ним как к волшебному черному ящику, интуитивное представление о том, как они работают под капотом, поможет вам создавать более..
DLite V2: легкие открытые LLM, которые можно использовать где угодно
Авторы Джейкоб Ренн и Иэн Сотнек — 5 сентября 2023 г.
Введение
AI Squared стремится демократизировать ИИ, чтобы его могли использовать все. Однако есть две ключевые силы, противостоящие демократизации ИИ — тенденция высокопроизводительных моделей иметь огромное количество параметров, что делает их невероятно дорогими для обучения, настройки и развертывания в масштабе — и неразрешительное лицензирование, препятствующее использованию многих моделей с открытым исходным кодом...
Искусственный интеллект за 4 минуты: нетехнический путеводитель
Что такое ИИ?
Искусственный интеллект относится к машинам, выполняющим задачи, которые обычно требуют человеческого интеллекта. ИИ делится на две категории: узкий ИИ и общий ИИ. Узкий ИИ, также известный как «слабый ИИ», выполняет определенную задачу или набор тесно связанных задач, для выполнения которых обычно требуется человеческий интеллект.
Искусственный общий интеллект (AGI) относится к машинам, которые могут выполнять любую интеллектуальную задачу, которую может выполнять..
Ключевые выводы первого дня работы в Google Cloud Next
Выводы Джун Ян
Ключевые выводы первого дня работы в Google Cloud Next
Прагматичный подход к внедрению ИИ в реальном мире
Беседы первого дня в Google Cloud Next глубоко перекликались с видением Риафи ответственного внедрения ИИ.
В ходе обсуждения с Джун Янг и Дарреном Моури стало ясно, что многие организации срочно хотят использовать ИИ, но изо всех сил пытаются реализовать принципы на практике.
Джун обсудила две широкие категории вариантов использования:..
Генеративный ИИ для чайников(1/3)💡
Добро пожаловать в первую часть серии из трех статей о генеративном искусственном интеллекте! В этом блоге мы углубимся во внутреннюю работу технологии LLM, базовую архитектуру, различные компоненты и разновидности архитектуры.
🚨 В конце обязательно просмотрите Глоссарий 🔚
Что такое технология языковой модели (LLM)? Как GPT (генеративный предварительно обученный преобразователь) вписывается в среду LLM? Какова предыстория LLM? Как мы к этому пришли? Каковы ключевые компоненты,..
