Публикации по теме 'tensorflow'
Как сделать рекомендательный ролик для фильма: создание рекомендательного движка с использованием Keras и TensorFlow
Тип механизма рекомендаций, который мы собираемся создать, - это фильтр для совместной работы. Данные, которые мы собираемся использовать для загрузки нашей модели, - это набор данных MovieLens, это общедоступный набор данных, содержащий информацию о зрителях и фильмах. Код для этой модели основан на этом учебнике от Keras. Код этого руководства можно найти здесь , а для всего проекта - здесь .
Как работает совместная фильтрация
Идея модели совместной фильтрации состоит в том,..
TensorFlow — Обзор
Обзор TensorFlow, способы его использования и возможные варианты использования.
Это первая часть серии постов в блоге Origin Audios , посвященных TensorFlow. В этой части будет описано, что такое TensorFlow, как его использовать, а также описаны возможные варианты использования.
Теперь, прежде чем мы углубимся в этот вопрос, давайте удостоверимся, что мы на одной странице. Чтобы понять эту статью, мы предполагаем, что вы знакомы с Python. Если это не так, загляните на этот ресурс..
Numpy VS Tensorflow: скорость вычисления матрицы
Привет, Сообщество!
В этом посте я хочу поделиться своим опытом матричных вычислений. В конце поста станет более понятно, какую из двух библиотек нужно использовать для вычислений, не требующих многочасового выполнения.
Передо мной стояла задача закодировать эту формулу:
Где u и v - векторы размера 2, взятые из набора тысяч векторов. На самом деле это часть формулы для вычисления расстояния между двумя векторами в модели пространства Пуанкаре (подробнее в следующей..
Google QUEST Q&A Labeling: соревнование kaggle
Оглавление:
Введение Бизнес-проблема О наборе данных Предпосылки ЭДА Разработка функций Предварительная обработка данных Проведенные эксперименты Сравнение моделей Окончательное решение Представление Kaggle Демонстрационное приложение Flask Будущая работа Ссылка
Введение:
Конкурс вопросов и ответов google quest, проводимый Google для создания лучших субъективных алгоритмов ответов на вопросы. Эта модель вопросов и ответов будет передана нижестоящей модели..
TensorFlow спас мне жизнь прошлой ночью
Как и любая хорошая история, эта начинается посреди воскресной ночи. Точное время не помню, но было рано, около 3-4 утра. Я выкатился из постели, думая, что мне нужно попробовать длинный бег. Двадцать миль казались целью, к которой я стремился, и я чувствовал себя готовым.
Я побежал, было холодно и светила полная луна. Мне почти не нужен был мой налобный фонарь, но он все равно был, когда я поднимался выше в гору по темной заснеженной местности. К сожалению — или к счастью — сюда..
Автоматизированная система распознавания речи на Python
Подробная проектная документация для автоматизированной системы распознавания речи с использованием Python.
Обзор проекта
Цель этого проекта — создать автоматизированную систему распознавания речи с использованием Python и библиотеки SpeechRecognition. Система позволит пользователям произносить команды и заставит систему выполнять различные действия на основе распознанной речи.
Требования к проекту
Питон 3.х Библиотека распознавания речи библиотека Pyttsx3 Библиотека запросов..
Может ли ИИ представить искусство?
В связи с недавними достижениями в области искусственного интеллекта нам в YML Innovation Labs было любопытно, можно ли автоматизировать внедрение произведений искусства. В этой статье мы исследуем, как мы вместе с Дамянски создавали такую художественную выставку в Нью-Йорке.
Прошло совсем немного времени с тех пор, как OpenAI осторожно раскрыла возможности своей модели обучения языковой генерации GPT-2 , подняв задачу выполнения языкового моделирования на новый уровень. Зная, что..
