Сколько времени занимает обучение базе данных fashion-MNIST?

Я новичок в глубоком обучении. Я хотел создать классификатор изображений, используя CNN для классификации изображений одежды. Я решил потренироваться над модом MNIST-dataset, который представляет собой dataset из 60,000 изображений. Но я знаю, что обучение — это очень тяжелая работа.

Я хотел знать, сколько времени потребуется моему компьютеру для обучения этому dataset, и следует ли мне вместо этого использовать предварительно обученные модели с компромиссом в точности.

Мои конфигурации ПК:

 - Intel Core i5-6400 CPU @ 2.70 GHz 
 - 8GB RAM.  
 - NVIDIA GeForce GTX 1050 Ti.

tensorflow deep-learning training-data mnist
person Hellstellar    schedule 28.11.2019    source источник
comment
Поскольку размер изображения этого набора данных небольшой (32x32), вы можете обучить свою сеть на своей текущей машине. Вы даже можете обучить модель с помощью вашего процессора. Однако использование графического процессора ускорит процесс обучения.   -  person Hamed    schedule 28.11.2019

Ответы (1)


arrow_upward
1
arrow_downward

Несмотря на то, что это зависит от размера набора данных и количества EPOCS (я пробовал с 50 Epoc), здесь он небольшой, то есть 32x32. Так что для меня, когда я попробовал машину с

  • Процессор Intel Core i7-6400 с тактовой частотой 2,70 ГГц
  • 8 ГБ ОЗУ.
  • NVIDIA GeForce GTX 1050 Ti.

с размером изображения (28 x 28), указанным в наборе данных MNIST на Tensorflow.org, потребовалось меньше чем 5 минут.

person kumar_ai    schedule 09.03.2020