Публикации по теме 'ai'


Млопс: управление данными
Одна вещь, которую я часто вижу среди новых специалистов по данным, — это их непонимание данных. Обычно они берут уже известные наборы данных и запускают модели прямо на них. Они часто не тратят время на понимание данных и сразу переходят к построению модели. Нет ничего более важного, чем понимание данных во всем конвейере ИИ. В Интернете доступны тысячи моделей ИИ, но важно выбрать ту, которая соответствует вашим данным. Понимание этих данных имеет решающее значение, потому что без..
Все сходят с ума по ИИ и ChatGPT
Все сходят с ума по ИИ и ChatGPT В последние дни было много шума о выпуске новой диалоговой модели ChatGPT от OpenAI . Скриншоты чатов с этим чат-ботом стали вирусными в сети. Но что такое ChatGPT простыми словами? И что мы можем ожидать от этих новых технологий? Начнем с основ ChatGPT — это одна из серии моделей искусственного интеллекта , выпущенных OpenAI, компанией из Сан-Франциско, которая является одним из лидеров в этой области и отвечает за такие инструменты,..
10 советов по улучшению вашего регрессионного моделирования
Машинное обучение 10 советов по улучшению вашего регрессионного моделирования Из книги Регрессия и другие истории Регрессионное моделирование — это мощный инструмент, который можно применять ко многим событиям в реальной жизни. Он активно используется во многих компаниях для решения всевозможных деловых вопросов. Регрессию можно использовать для объяснения определенного события, например, почему продажи упали в прошлом месяце; делать прогнозы, например, какие продажи будут в..
Может ли искусственный интеллект (ИИ) помочь инженерам в оптимизации профилактического обслуживания?
Во-первых, давайте кратко поговорим о профилактическом обслуживании. Профилактическое обслуживание — это упреждающий подход к обслуживанию оборудования, который включает использование данных и аналитики для прогнозирования необходимости обслуживания. Это позволяет организациям выполнять техническое обслуживание до возникновения проблемы, сокращая время простоя и повышая общую эффективность оборудования. Профилактическое обслуживание может быть особенно полезным в промышленной..
Введение в машинное обучение простым и менее техническим способом
Машинное обучение (ML) — это область искусственного интеллекта, которая может помочь нам создавать сложные и сложные алгоритмы. Мы, разработчики, пишем алгоритмы, которые могут принимать входные данные и выдавать желаемый результат. Это означает, что у нас есть входные данные и алгоритм для выполнения работы. В машинном обучении вышеизложенная идея совершенно другая. В машинном обучении нам не нужно самим писать этот сложный алгоритм, вместо этого мы передаем образец входных..
Проектирование и реализация модели машинного обучения
Когда мы переходим к практической сфере «Практическая разработка приложений ИИ», наше первое исследование сосредоточено на ключевом аспекте, который составляет любое приложение ИИ: проектирование и реализация модели машинного обучения. Это включает в себя путешествие от понимания проблемы до развертывания решения. Сегодня мы подробно раскроем этот путь, подкрепив его реальными примерами, включая конкретный случай оптимизации подхода к клиентам в условиях розничного магазина. Шаг 1...
Вождение в будущее: как искусственный интеллект формирует автономные транспортные средства.
Введение: В сфере транспорта наступает новая эра, когда автомобили управляются сами собой, используя силу искусственного интеллекта (ИИ). Представьте себе, что вы едете по улице, пока ваша машина садится за руль, ориентируется в пробках и принимает решения за доли секунды. Эта захватывающая концепция становится реальностью благодаря слиянию ИИ и автономных транспортных средств. Сила искусственного интеллекта. Искусственный интеллект действует как мозг автономных транспортных средств,..