Публикации по теме 'artificial-intelligence'


Белый ящик AI: методы интерпретации
Хотя в предыдущей статье серии мы представили понятие ИИ белого ящика и объяснили различные аспекты интерпретируемости, в этом посте мы будем более ориентированы на практику и обратимся к методам, которые могут сделать вывод алгоритма более объяснимым, а модели более прозрачным, повышающим доверие к применяемым моделям. Двумя столпами прогнозного анализа на основе машинного обучения являются данные и надежные модели, и они находятся в центре внимания в повышении интерпретируемости...
Инклюзивное машинное обучение: решение проблемы справедливости модели
Что такое справедливость в ИИ? Как мы можем это решить? Реализация сценария использования модели справедливости. Системы искусственного интеллекта (AI) и машинного обучения (ML) все чаще используются во всех секторах и обществах. Наряду с этим в последние годы все большее внимание уделяется модели справедливости . Это поле предназначено для оценки того, насколько справедлива модель при обработке ранее существовавших предубеждений в данных: справедливо ли, что система подбора..
10 новых вещей, которые стоит прочитать об ИИ
# medium.com У стартапов Силиконовой долины всегда было преимущество перед гигантами индустрии при наборе персонала: рискните… Стартапы в области искусственного интеллекта* соберут в 2017 году больше денег, чем за последние 10 лет вместе взятые # medium.com В средствах массовой информации масса «ажиотажа с ИИ». Это просто куча бла-бла в погоне за новой обновкой? Дон'… PR больше не будет проблемой с AdHive # medium.com Реклама – двигатель любого бизнеса. Но с..
Все об искусственном интеллекте
Что такое ИИ? Искусственный интеллект — это интеллект, демонстрируемый машинами, в отличие от естественного интеллекта, демонстрируемого людьми и другими животными. (Источник: Википедия) — — — Если говорить простым языком, то это — Зафиксировать, Анализировать и Внедрить. Захват данных либо с помощью компьютерного зрения, либо с помощью обработки звука. Анализируйте данные, формируйте тенденции и осмысливайте информацию Внедрить  – внедрить то, что было зафиксировано и..
5 Канадский А.И. Стартапы, за которыми стоит следить в 2017 году
5 Канадский А.И. Стартапы, за которыми стоит следить в 2017 году Ставка А.И. продвижение идет по траектории ракетного корабля, и хотя у нас нет ИИ повелители еще, А.И. уже произвела революцию во многих отраслях. Если бы вы сегодня заглянули на первую страницу Product Hunt, вы обязательно нашли бы стартап, открывший новое применение ИИ. исправить то, о чем вы даже не подозревали. А это, заметьте, только младенчество А.И. И все началось здесь. В Канаде. Сектор, который привлек..
Вложенная проблема дисбаланса классов в многоклассовой классификации на основе машинного обучения
Пролить свет на реальные, не ориентированные на человека данные машинного обучения Отказ от ответственности Содержание этой статьи может показаться вам настолько нелепым, что вы можете умереть от смеха. Будьте предупреждены об этом и не забудьте дать конструктивный отзыв перед смертью ;) Введение Дисбаланс классов — хорошо известная проблема в приложениях классификации на основе машинного обучения (ML). Такая проблема возникает, когда количество выборок между разными классами..
Создание человеческого видения
Непрестанно я гляжу в свой телефон каждый день, я восхищаюсь, когда вижу красивые пейзажи и смотрю на мир своими глазами. Тем не менее, я не упомянул моего главного героя, который помогает мне запечатлеть эти красоты — мои глаза. Кроме того, возникает первостепенный вопрос — насколько сильны мои глаза и мозг, обрабатывающие изображения? Эта конкретная мысль не приходила мне в голову, пока я не заинтересовался компьютерным зрением. Монументальный рост технологий камер, их пересечение с..