Публикации по теме 'computer-vision'
Хорошая или плохая таблетка?
Хорошая или плохая таблетка?
Компьютерное зрение для фармацевтической промышленности
В этом учебном пособии показано, как использовать Справочный набор ИИ для визуального контроля качества для создания решений компьютерного зрения. Справочный комплект содержит ссылки на различные наборы данных , которые иллюстрируют концепцию визуального осмотра поврежденных продуктов в процессе производства. Вы можете поиграть с любыми производственными дефектами, но в этом уроке мы..
Паноптическая сегментация
Автор: Xin Zonghao, исследователь Corpy&Co., Inc. Специализируется на обработке медицинских изображений.
Аннотация: Задача сегментации изображения определяется как методы и процессы разделения изображения на определенные области с уникальными свойствами в соответствии с определенными правилами и выделения интересующей цели. В настоящее время задача сегментации изображений включает следующие подобласти: семантическая сегментация, сегментация экземпляров и паноптическая сегментация — новая..
«не имеет», согласно газете;)
«не имеет», согласно газете;)
Решение для индийского контекста - проблемы Deeptech
Платформа drivebuddyAI построена на сочетании моделей EdgeAI, которые выполняют логический вывод, и моделей CloudAI, которые учатся на данных и обновляют модель EdgeAI на устройстве с обновленным обучением.
Основная идея drivebuddyAI заключается в улучшении поведения водителей и, как следствие, поощрении их к тому, чтобы сделать экосистему вождения безопаснее и лучше. Происхождение поведения происходит из моделей вождения, и этому можно научиться, создавая контекст окружающей среды..
Управляемое сверхразрешение как преобразование от пикселя к пикселю
Что такое управляемое сверхвысокое разрешение?
Управляемое сверхвысокое разрешение - это объединяющая структура для нескольких задач компьютерного зрения, где входными данными являются исходное изображение с низким разрешением некоторой целевой величины (например, глубина перспективы, полученная с помощью времяпролетной камеры) и направляющее изображение высокого разрешения из другого домена (например, изображение RGB с обычной камеры); а выходные данные target - это версия..
YOLO: объяснение алгоритма обнаружения объектов [+Примеры]
Что такое архитектура YOLO и как она работает? Давайте поговорим о версиях алгоритма YOLO (до YOLO v8) и о том, как их использовать для обучения собственных моделей обнаружения объектов.
Написано Rohit Kundu и первоначально опубликовано в блоге V7 ( YOLO: объяснение алгоритма обнаружения объектов [+Примеры] )
Обнаружение объектов — популярная задача компьютерного зрения.
Он занимается локализацией интересующей области на изображении и классификацией этой области, как обычный..
Деформируемая свертка и ее приложения в видеообучении
Практические руководства
Деформируемая свертка и ее приложения в видеообучении
Используйте видеокадры с редко размеченными данными
Слой свертки - это базовый слой в сверточных нейронных сетях. Хотя он широко используется в компьютерном зрении и глубоком обучении, у него есть несколько недостатков. Например, веса ядра фиксированы для определенной входной карты функций и не могут быть адаптированы к локальным изменениям функций, поэтому нам нужно больше ядер для моделирования..
