Публикации по теме 'computer-vision'
Отслеживание нескольких объектов с помощью фильтров частиц
Итак, это мой первый пост в блоге! Думаю, вы могли бы сказать, что это мой «Привет, мир!» о ведении блога. Эта тема, вероятно, больше всего подходит для моего первого блога, так как она связана с моим интересом, который положил начало моей страсти к разработке программного обеспечения. Вы увидите, что многие из моих блогов посвящены компьютерному зрению, машинному обучению и другим подобным интересам, которые я мог бы приобрести со временем.
В любом случае, о чем вообще этот пост ?!..
Сельское хозяйство AI — Сельское хозяйство и AI
Введение
Эта статья — попытка показать, насколько ИИ укоренился в сельском хозяйстве. В настоящее время искусственный интеллект настолько распространен, что его легко внедряют во все области. Красота ИИ заключается в его нейронных сетях, которые вдохновлены человеческим мозгом и широко известны как универсальные функции приближения, которые теоретически могут изучить любую математическую функцию из обучающих данных. А с другой стороны, сельское хозяйство является очень важным..
Моя модель работает плохо, и я не знаю, почему? (Компьютерное зрение YOLO)
Чего я хочу достичь?
Около 2 месяцев назад я начал новый проект, пытаясь определить закономерности доставки моей почты. Для этого я записываю время, когда почтальон доставляет мою почту.
Данные включают почтальона, транспортное средство, время, дату, погоду (температура, ветер, атмосферное давление и т. д.). С помощью этих данных я пытаюсь распознать и предсказать закономерности в родах, может быть?
Примеры:
Если в понедельник идет дождь, моя почта не придет раньше 12 часов дня?..
Поездка на Uber убила моего брата, я исправляю это с помощью Data Science
Почти два года назад из-за отсутствия функций безопасности в приложении Uber погиб мой брат. Я технический менеджер по продукту и инженер по обработке данных, я могу это исправить.
12 декабря 2015 года было ужасным днем для всей семьи Алликок. Кори, мой младший брат, погиб в автокатастрофе, когда Роберт Уильямс, водитель Uber, проехал на красный свет, а Кори сидел на заднем сиденье. Примерно в 1:40 утра 73-летний водитель врезался в полицейский крейсер, который уже мчался по..
CES 2018: компьютерное зрение выходит в центр внимания
Если тема последних нескольких мероприятий CES заключалась в том, чтобы дать технологиям голос, то в этом году конференция была сосредоточена на предоставлении им видения.
Впереди
Неудивительно, что некоторые из наиболее ярких примеров достижений в области компьютерного зрения пришли из автомобильной промышленности, которая предприняла согласованные усилия, чтобы подчеркнуть недавний прогресс в области автономии. Многие крупные автопроизводители и производители первого..
GAN с эффективными данными!
Взгляните на недавнюю захватывающую статью Массачусетского технологического института Дифференцируемое расширение для эффективного обучения GAN с точки зрения данных .
Необходимое условие для понимания этой статьи : вы обучили GAN или понимаете общие трудности, возникающие при обучении GAN, такие как переобучение дискриминатора на обучающих данных . В противном случае прочтите эту статью и эту статью или потратьте пару часов на поиск в GAN самостоятельно. А потом..
Кинозритель: четыре категории понимания
Это часть серии, описывающей развитие Moviegoer , междисциплинарного проекта по науке о данных, цель которого - научить машины смотреть фильмы и интерпретировать эмоции и антецеденты (поведенческие причины / следствия). / em>
Постоянный прогресс помог прояснить общие цели проекта - мы выделили четыре широкие категории знаний, которые Moviegoer должен идентифицировать и распознавать. Эти категории не привязаны к какому-либо конкретному аспекту технологического стека, и достижения в..
