Статьи по теме data-science

Публикации по теме 'data-science'

Flux.jl на MNIST — Вариации темы

Flux.jl на MNIST — Вариации на тему Flux.jl — это стек машинного обучения, предлагающий легкие компоненты для создания моделей и их обучения. Используя набор данных MNIST, мы увидим, как легко создавать различные подходы для классификации этого набора данных, просто соединяя такие компоненты вместе. Обзор Flux.jl Flux.jl — это пакет, написанный на 100% Юлией. Он нацелен на построение моделей, которые обычно обучаются с использованием итеративного подхода, основанного на..

Как я выбросил весь путеводитель Мишлен, используя Golang Colly

Я наскреб гида Мишлен. Вот как В начале автомобильной эры шинная компания Мишлен создала путеводитель, в том числе ресторанный. С годами звезды Мишлен стали очень престижными благодаря своим высоким стандартам и очень строгим анонимным тестировщикам. Мишленовские звезды невероятно желанны. Получение всего одного может изменить жизнь шеф-повара; потеря одного, однако, может изменить и его. Вдохновленный этой публикацией Reddit , я первоначально намеревался собрать данные о..

Изменение: адаптироваться и расти; это единственная константа в жизни

Привет, коллеги-энтузиасты данных! 👋 Сегодня я хочу отдохнуть от наших обычных дискуссий о цифрах, алгоритмах и тенденциях данных, чтобы погрузиться в тему, которая выходит за рамки нашего технически подкованного мира: изменения. Как человек, глубоко погруженный в постоянно развивающуюся область анализа данных и бизнес-аналитики, я пришел к выводу, что изменения – это не просто модное словечко; это сама суть нашей профессиональной жизни. Итак, присоединяйтесь ко мне в этом..

Как сэкономить время чтения с помощью ИИ

Чтение, несомненно, является способом расширения знаний и улучшения словарного запаса. Многие из состоятельных предпринимателей ежегодно читают сотни книг. Но есть проблема, книги с годами становятся все больше. В статье под названием Большой вопрос: становятся ли книги длиннее? в 2016 году говорится, что средняя книга сегодня на 25 % больше, чем 15 лет назад. Средняя длина книги увеличилась с 320 страниц в 1999 году до 400 в 2014 году, и это число будет продолжать расти,..

Бинарное дерево

Бинарное дерево Структуры данных Введение Давайте сначала проиллюстрируем, что означает дерево в структуре данных. Дерево Наиболее обобщенное дерево не имеет ограничения на количество дочерних узлов в дереве, поэтому у каждого узла может быть несколько дочерних узлов. Как показано на рисунке ниже. Двоичное дерево Поэтому, если мы ограничим количество дочерних узлов двумя, получится бинарное дерево. Это эквивалентно тому, что «степень каждого узла в дереве..

Случайный лес объяснил

Определение Алгоритм случайного леса является расширением модели дерева решений. Более конкретно, случайный лес — это ансамблевый классификатор, который создает кластер деревьев решений из случайного выбора данных и переменных. Этот набор деревьев решений прогнозирует результаты и позволяет получить другие сведения о структуре данных. Использует Прогнозирование непрерывных переменных: · Продажа определенного продукта на веб-сайте · Убыток для страховой компании в случае..

Сравнение спискового понимания и встроенных функций в Python: что лучше?

Углубленный анализ синтаксиса, удобочитаемости и производительности. Вы когда-нибудь ловили себя на том, что просматриваете Netflix в дождливый день, чувствуя себя ошеломленным бесконечным выбором фильмов и шоу для просмотра? В программировании парадокс выбора может быть столь же ошеломляющим. С таким количеством доступных библиотек и фреймворков, предоставляющих бесчисленное множество способов достижения одной и той же цели, легко заблудиться в море вариантов. В Python такая..