Публикации по теме 'deep-learning'
Что такое глубокое обучение?
Что такое глубокое обучение?
Глубокое обучение — это область машинного обучения, целью которой является решение сложных задач с использованием искусственных нейронных сетей и больших наборов данных. Имитируя работу человеческого мозга, его многослойная структура обеспечивает более эффективные результаты. Эта технология используется во многих областях, таких как автономное вождение, распознавание изображений и речи, обработка естественного языка, системы рекомендаций, финансовый анализ..
Все, что вам нужно знать о распределенном обучении и его часто невыразимых нюансах
Понимание параллелизма данных и параллелизма моделей, их возможностей и их криптонита
Идея разделения частей работы для получения исключительных результатов за короткий промежуток времени и, таким образом, снижения общей нагрузки, как раз и является сутью нашей темы под названием «Распределенное обучение», которая привела к очень интересным исследованиям в области машинного обучения. обучение продвигает наши технологии еще на один шаг вперед.
Введение в распределенное обучение..
Математическая часть сигмовидного нейрона
Отказ от ответственности: это примечания к уроку Математическая часть сигмовидного нейрона (курс PadhAI onefourthlabs Первый курс глубокого обучения )
Алгоритм обучения:
Мы знаем, что нужно обновить вес w, используя формулы perticualr.
w = w+ η Δw [η — малое значение]
Что нам нужно в основном после обновления
Потери(w)› Потери(w+ ηΔw)
Потеря должна уменьшиться после того, как мы обновим значение w.
Мы сделаем все это, используя ряды Тейлора.
Серия Тейлор:..
Панель мониторинга производительности моделей машинного обучения
Создание информационных панелей для помощи в интерпретации моделей машинного обучения
Создать модель машинного обучения теперь просто благодаря доступности пакетов Python, таких как sklearn, lazypredict и других. Эти библиотеки просты в использовании и могут использоваться для разработки многих типов моделей, а также различных форм визуализации и определения производительности модели.
Фундаментальная проблема в настоящее время заключается в том, что модели трудно читать, что..
Понимание использования экстраградиентного метода (оптимизация)
Экстраградиентный метод оптимизации: сходимость и сложность ( arXiv )
Автор: Тронг Фонг Нгуен , Эдуард Пауэлс , Эмиль Ришар , Брюс В. Сутер
Аннотация: мы рассматриваем экстраградиентный метод минимизации суммы двух функций, первая из которых является гладкой, а вторая — выпуклой. В предположении Курдыки-Лоясевича доказано, что последовательность, полученная экстраградиентным методом, сходится к критической точке задачи и имеет конечную длину. Анализ распространяется на..
Проблемы с запуском фреймворков глубокого обучения в облаке
Заметки из выступления Кенни Дэниэл из Алгоритмии на #ddsea16 .
Задача №1 — Поставщики инфраструктуры
Так как вы хотите запустить Глубокое обучение на графических процессорах и в облаке. Вам нужен провайдер, который может предоставить ресурсы GPU
У AWS есть экземпляры GPU , но со старыми картами. Стоимость 500 у.е. — 1900 у.е./мес . Azure и Google Compute Engine не имеют экземпляров GPU. Softlayer имеет много вариантов . Стоимость от 800 до 1800 долларов в месяц. К..
