Публикации по теме 'education'
Преобразование числовых данных в категориальные данные.
Функция pd.cut() в Pandas используется для разделения значений на дискретные интервалы. Эта функция полезна для сегментации и сортировки значений данных по интервалам, а также для преобразования непрерывной переменной в категориальную переменную.
Синтаксис для pd.cut() следующий:
pd.cut(x, bins, right=True, labels=None, retbins=False, precision=3, include_lowest=False, duplicates=”raise”,)
x — это входной массив, который нужно сгруппировать. Должен быть 1-мерным. bins..
Алгоритмы JavaScript и структуры данных (часть 2)
Факториал числа
Задача : Задайте целое число 'n', найдите факториал этого целого числа.
Для основного случая
факт (0) = 1
факт(4) = 4*3*2*1 = 2
Это функция, которая будет вызываться в html-коде.
function factorial(n){
let result = 1;
for (let i = 0; i <=n; i++) {
result = result * i; //--> O(n) time complexity
}
return result;
}
Премьер-бампер
Задача: задайте натуральное число и определите, является ли оно простым или нет.
Простое..
Почему вам стоит пройти мини-учебный курс по науке о данных?
Компании готовы нанимать специалистов по обработке данных, и рабочие места быстро растут. Таким образом, соискателям необходимо найти возможности для найма и выделиться в многолюдной сфере. Учебные курсы открылись и стали альтернативным методом получения необходимых профессиональных навыков, однако у них все еще есть некоторые недостатки. К счастью, начали набирать популярность мини учебные курсы по науке о данных, которые позволяют получать всю необходимую информацию быстрее и..
Наука о данных: причудливый мир обработки чисел и волшебных предсказаний!»
Добро пожаловать, фанаты данных и энтузиасты чисел, в причудливое царство науки о данных! Наденьте свои мыслительные кепки и приготовьтесь удивляться, потому что это не обычная статья. Мы погружаемся с головой в удивительно странный мир тенденций науки о данных!
Большие данные — «Чем больше, тем лучше, верно?»
Ах, большие данные, суперзвезда шоу науки о данных! Когда со всех сторон стекаются горы информации, специалисты по данным стали современными супергероями, спасающими мир от..
Сложный опыт, который изменил мое мышление
Мы все сталкиваемся с разными проблемами в тот или иной момент на разных этапах нашей жизни, особенно когда мы совершенно не знакомы с новой темой или концепцией. Было время в нашей жизни, когда сложение двух чисел казалось кошмаром. Как будто этого было недостаточно, мы перешли к вычитанию, делению, умножению… ну, вы поняли. Мы стали настолько хороши в этих аспектах, что часто забываем, какими плохими мы были, когда начинали. Я заметил, что в детстве у нас большие мечты, мы верим, что..
Очень простое в использовании профессиональное приложение для редактирования видео 2023 г.
Ссылка для скачивания — 👇
https://link.tnshort.net/fw6ZZc
Как скачать — 👇
https://youtu.be/SVC2Mv9-42w
Вы ищете отличный способ снимать видео на свой смартфон? Очень простое в использовании профессиональное приложение для редактирования видео, KineMaster Pro Mod APK — это простое в использовании приложение для редактирования видео с множеством замечательных функций. Это делает его одним из самых популярных приложений в индустрии редактирования видео.
Любой может легко..
Все о линейном дискриминантном анализе (LDA)
Все, что вам нужно знать для проведения линейного дискриминантного анализа.
Что такое линейный дискриминантный анализ LDA (LDA)?
LDA — это метод уменьшения размерности, который обычно используется для задач классификации. Цель LDA — спроецировать набор данных в пространство более низкого измерения, чтобы классы в наборе данных были более...
