Статьи по теме neural-networks

Публикации по теме 'neural-networks'

Интуитивное объяснение градиентного спуска

Кому это следует прочитать? Любой, кто планирует окунуться в мир машинного обучения, обязательно перейдет дорогу этой удивительной технике. Таким образом, это для всех моих друзей, которым нужно интуитивное объяснение градиентного спуска. Для чего это используется? Допустим, кто-то задает вам простой вопрос: «Назовите мне значение a› 0, которое дает значение функции f (a) = 2a, равное 10 » . Легко, верно !!. Интуитивно можно было бы подставить разные значения 'a', т.е. a =..

Нейронный TTS:

Сделайте голосовой опыт более человечным! Технология преобразования текста в речь (TTS) меняет то, как мы взаимодействуем с нашими машинами. Он говорит с нами через наши умные колонки, виртуальных помощников и голосовых ботов. TTS позволяет нам отдавать команды и получать ответы исключительно с помощью речи

Вот как использовать ноутбуки Jupyter на стероидах — с Deepnote

Из этого руководства вы узнаете об идеальной альтернативе Google Colab. Идея Лучший инструмент Data Science в области Jupyter Notebooks, который вы, возможно, знаете и часто используете, — это, вероятно, Google Colab. Что вам не нравится в Colab, так это простой доступ к Google Диску и файловой системе для обеспечения доступности данных, бесплатный доступ к графическому процессору для более сложных задач глубокого обучения, возможность совместной работы с другими, как в Google Docs и..

Новый препринт описывает новый безпараметрический геометрический преобразователь атомных координат в…

ИИ после AlphaFold В новом препринте описывается новый безпараметрический геометрический преобразователь координат атомов для предсказания биологических интерфейсов в белках. И он работает так быстро, что может даже сканировать большие ансамбли белковых структур для поиска аминокислот, склонных к взаимодействию. Машинное обучение, искусственные нейронные сети и другие математические методы, основанные на «искусственном интеллекте» (мне не очень нравится этот термин, но он прилип!)..

Последние разработки нейронных сетей дают нам все больше и больше разнообразных приложений, например, автопилот Tesla обучается с помощью. помощь…

Последние разработки нейронных сетей дают нам все больше и больше разнообразных приложений, например, автопилот Tesla обучается с помощью сверточных нейронных сетей, а также NN играют огромную роль в алгоритмах распознавания лиц, и это не ограничивается только обработкой фотографий, но также внедряется в системы безопасности. . В наши дни искусственный интеллект учат диагностировать болезни и даже помогать побеждать на выборах. Но есть одна область, которая традиционно считалась..

Нейронная сеть с нуля в Excel

Чтобы лучше понять, как работает обратное распространение Хотя использование Excel/Google Таблиц для решения реальной проблемы с алгоритмами машинного обучения, безусловно, плохая идея, реализация алгоритма с нуля с помощью простых формул и простого набора данных очень полезна. понять, как работает алгоритм. Я написал эти статьи, чтобы объяснить, как градиентный спуск работает для линейной регрессии и логистической регрессии: Линейная регрессия с градиентным спуском в Excel..

Обнаружение угла изображения с помощью нейронных сетей

Как было бы здорово, если бы мы могли считывать угол изображения, просто используя нейронные сети. Его можно использовать для стабилизации видео в реальном времени или офлайн. Его также можно использовать для замены физических датчиков, используемых для измерения углов. Звучит модно, поэтому я решил выбрать именно этот проект. Примечание Эта статья написана с учетом того, что вы уже знакомы с нейронными сетями. В этом проекте я использую фреймворк Keras . Давайте начнем...