Публикации по теме 'nlp'


Магия встраивания E5: создание встраивания слов с набором данных Tiny Stories
ОБРАБОТКА ЕСТЕСТВЕННОГО ЯЗЫКА (НЛП) Магия встраивания E5: создание встраивания слов с набором данных Tiny Stories Что такое набор данных Tiny Stories? Tiny Stories — это синтетический набор коротких рассказов, содержащих только слова, которые обычно понимают типичные дети в возрасте от 3 до 4 лет, сгенерированные с помощью GPT-3.5 и GPT-4. Набор данных был представлен в статье под названием TinyStories: насколько маленькими могут быть языковые модели и при этом говорить на..
Дорожная карта на пути к науке о данных
Часть -1 и часть 3 из серии Хороший инженер Все мы знаем, что ИИ и блокчейн — самые горячие темы в обществе. Если вы читаете эти статьи, значит, вы уже ознакомились с моими частью 1 и частью 2 Как стать хорошим инженером . В Интернете полно статей о том, как начать заниматься наукой о данных и с чего начать, но если вы думаете, что эти статьи абсолютно одинаковы, вы ошибаетесь. Вы можете увидеть статьи, написанные профессионалами или высокопоставленными сотрудниками университетов..
Мультимодальная цепочка мыслей: решение проблем в мультимодальном мире
НЛП | МУЛЬТИМОДАЛЬНОСТЬ | ЦЕПЬ МЫСЛЕЙ | Мультимодальная цепочка мыслей: решение проблем в мультимодальном мире Мир — это не только текст: Как продлить цепочку мыслей на изображение и текст? Иногда получить ответ непросто, особенно когда вопрос требует рассуждений. Модель не всегда скрывает ответ в своих параметрах, но может получить его при правильном контексте и подходе. Что такое цепочка мыслей? Почему этот подход позволяет решать многошаговые задачи рассуждения? Можно ли..
Введение в анализ настроений с использованием библиотеки Python NLTK
Анализ тональности - это обычная задача Обработки естественного языка (НЛП) , которую можно использовать для выявления и извлечения мнений в заданном тексте. Цель состоит в том, чтобы понять отношение, настроения и эмоции оратора / писателя на основе текста. Что такое библиотека Python NLTK? NLTK расшифровывается как Natural Language Toolkit. Это огромный набор инструментов, который содержит пакеты, позволяющие машинам понимать человеческий язык и отвечать на него соответствующим..
Раскрытие возможностей обнаружения эмоций
В области обработки естественного языка (НЛП) одним из самых увлекательных и сложных аспектов является понимание человеческих эмоций и чувств, выраженных в тексте. Эмоции играют решающую роль в том, как мы общаемся, и могут существенно влиять на значение и интерпретацию языка. Именно здесь на помощь приходит обнаружение эмоций. Обнаружение эмоций — это раздел НЛП, который использует алгоритмы машинного обучения для анализа и идентификации эмоций, выраженных в тексте, таких как радость,..
Как создать собственный чат-бот, отвечающий на вопросы, для видео на Youtube
Раскрытие возможностей LangChain: советы и рекомендации по созданию бота типа ChatGPT с пользовательскими источниками данных. ИИ претерпевает смену парадигмы с появлением базовых моделей или больших предварительно обученных языковых моделей, которые обучаются на огромных объемах текстовых данных с использованием методов обучения без учителя. Эти модели могут быть адаптированы к широкому кругу последующих задач, что делает весь процесс обучения нейронной сети с нуля какой-либо целевой..
Область искусственного интеллекта и машинного обучения (AI&ML).
ИИ, или искусственный интеллект, — это имитация человеческого интеллекта в машинах, которые запрограммированы думать и действовать как люди. Эти интеллектуальные машины можно научить выполнять широкий спектр задач, от простых, таких как распознавание лиц и языковой перевод, до более сложных задач, таких как медицинская диагностика и самоуправляемые автомобили. Конечной целью исследований ИИ является создание систем, которые могут рассуждать, учиться и действовать независимо, а также со..