Статьи по теме nlp

Публикации по теме 'nlp'

Увеличьте мощность своей поисковой системы с помощью Textbox

Когда вы индексируете свои данные для поиска, вы должны помнить о том, как оптимизировать их для достижения релевантности. Допустим, нам нужно выполнить поиск по нескольким новостным статьям, и у нас есть только содержание и заголовок статей, например набор данных о BBC Sports, который мы можем найти на http://mlg.ucd.ie/datasets/bbc. html В наборе необработанных данных мы получаем txt files, где первая строка - это заголовок статьи, а остальная - ее содержимое. Мы можем легко..

5 задач НЛП для обработки текстов

Получите контроль над ландшафтом обработки естественного языка! Начните свое путешествие в мир НЛП с этой Периодической таблицы из более чем 80 задач НЛП. Русский химик Дмитрий Менделеев опубликовал первую Периодическую таблицу в 1869 году. Теперь пришло время организовать задачи НЛП в стиле Периодической таблицы! Варианты и структура задач НЛП бесконечны. Тем не менее, вы можете подумать о построении конвейеров НЛП на основе стандартных задач НЛП и разделении их на группы. Но что..

Детальный анализ настроений в обзоре смартфона

Анализ настроений или анализ мнений - это анализ эмоций, стоящих за словами, с помощью обработки естественного языка и машинного обучения. В связи с тем, что все меняется в Интернете, бренды и компании уделяют первостепенное внимание отзывам клиентов, и в связи с этим анализ настроений стал активной областью исследований в течение последних 10 лет. Компании вкладывают огромные средства в разработку эффективного классификатора настроений. Для чего нужен детальный анализ..

Некоторые инструменты НЛП с открытым исходным кодом в TensorFlow

Некоторые инструменты НЛП с открытым исходным кодом в TensorFlow Недавно я потратил некоторое время на то, чтобы разобраться в своих предыдущих проектах НЛП с открытым исходным кодом и добавить к ним документы, и я хотел бы поделиться некоторыми из них с вами. Вот некоторые из инструментов TensorFlow, которые я создал с нуля для экспериментов и разработки NLP, вы можете посетить мою обзорную страницу GitHub для получения более подробной информации. Понимание машинного чтения (MRC)..

Я создал один для немецкого языка на основе предоставленного кода, и это может ответить на некоторые вопросы, например, как…

Я создал один для немецкого языка на основе предоставленного кода, и это может ответить на некоторые вопросы, например, как сохранять/загружать модели и как делать прогнозы на основе нового набора данных с лучшим созданием токенов. Надеюсь, поможет! # Prediction (IMPLEMENTATION) def run_eval(x, y, x_tk, y_tk, x_val, y_val, model_name): """ Gets predictions using the final model :param x: Preprocessed English data :param y: Preprocessed German data..

5 идей машинного обучения, которые я изучил на ACL 2020

"Машинное обучение" 5 идей машинного обучения, которые я изучил на ACL 2020 Вступление В этой статье я обобщу 5 идей машинного обучения, которые я изучил во время участия в основной конференции 58-го ежегодного собрания Ассоциации компьютерной лингвистики (ACL), которое проходило с 6 июля 2020 года по 8 июля 2020 года. Эти идеи лично я нашел интересными и применимыми ко многим задачам НЛП. После некоторой работы некоторые из них могут даже применяться к другим доменам. Обзор..

7 вызовов для обоснования аргументов в законе

Интеллектуальный анализ аргументов в праве - это автоматическое извлечение аргументов или аргументов из юридических документов. Написание программного обеспечения, которое автоматически исключает юридические аргументы, оказывается чрезвычайно трудным. Даже юристы могут столкнуться с трудностями при выявлении, классификации и извлечении юридических аргументов. Но общая задача становится немного более управляемой, если мы распознаем и преодолеем 7 основных препятствий на пути к успеху...