Публикации по теме 'python'


Анализ настроений в обзорах фильмов
Введение Итак, что же такое чувства? Чувство относится к значению слова или последовательности слов и обычно связано с мнением или эмоцией. А анализ? Что ж, это процесс просмотра данных и создания выводов; в этом случае используется машинное обучение, чтобы узнать и предсказать, будет ли обзор фильма положительным или отрицательным. Цель: определить полярность проверки Учитывая обзор, наша главная цель - определить, является ли отзыв положительным или отрицательным. Мы можем..
Обработка исключений в Python
1. Что такое исключение? Исключением является ошибка, возникающая во время выполнения программы. Исключения могут возникать по многим причинам, в том числе: Неверный пользовательский ввод Проблемы с доступом к внешним ресурсам (например, файлам, базам данных, сети) Ошибки в коде Непредвиденные условия (например, нехватка памяти, аппаратный сбой) Когда возникает исключение, оно прерывает нормальный ход выполнения программы и может привести к сбою программы. Поэтому важно..
Как преобразование может устранить перекос и повысить точность модели линейной регрессии
Как преобразования могут помочь в устранении асимметрии и повышении точности линейной регрессии? Линейная регрессия - это популярный алгоритм машинного обучения, который в основном используется для прогнозирования непрерывных целевых переменных, таких как цена, возраст, рост, вес и т. Д. Но для подбора модели линейной регрессии существует несколько основных предположений, которые следует соблюдать, прежде чем применять этот алгоритм к данным. . Однако замечено, что на практике люди..
Сложная среда криптотрейдинга с обучением с подкреплением на Python
Я только недавно начал подробно изучать обучение с подкреплением и был очарован, когда понял, как успехи в этой области были достигнуты с помощью таких проектов, как DeepMind AlphaGo и AlphaZero . Это вызвало у меня желание понять глубокий RL со всеми его сложностями, и поэтому я решил проанализировать его компоненты и использовать их для создания интересного приложения. Создание стабильно прибыльного торгового бота - непростая задача, возможно, до некоторой степени невозможная...
Впечатлите своих коллег этими 10 забавными фактами о Python
Привет! Меня зовут Гейб, и я увлечен обучением других Python и машинному обучению. Как человек с более чем десятилетним опытом анализа и визуализации данных, я верю в способность Python изменить способ работы с данными. В этой записи блога я поделюсь с вами 10 забавными фактами о Python, которые не только произведут впечатление на ваших коллег, но и продемонстрируют невероятные возможности этого универсального языка программирования. Итак, давайте погрузимся и узнаем некоторые..
Python и машинное обучение: руководство для начинающих по Scikit-Learn и TensorFlow
Введение в машинное обучение и Python Что такое машинное обучение? Машинное обучение (ML) — это подмножество искусственного интеллекта (ИИ), которое фокусируется на разработке алгоритмов и моделей, которые могут учиться на данных и улучшать свою производительность с течением времени. Основная цель машинного обучения — позволить компьютерам учиться и принимать решения без явного программирования, выявляя закономерности и делая прогнозы на основе данных, которые они обрабатывают...
Обработка ошибок в Python: понимание блоков Try-Except
Обработка ошибок является важным аспектом программирования. Как программист, вы будете время от времени сталкиваться с ошибками и исключениями в своем коде. Эти ошибки могут быть вызваны различными причинами, такими как неправильные входные данные, сетевые ошибки и ошибки программирования. Поэтому важно понимать, как обрабатывать ошибки и исключения в коде, чтобы предотвратить сбой программы или получение неверных результатов. Преобразуйте свой стартап с..