По мере масштабирования модели мы начали запускать распределенные задания обучения с большим количеством данных и работников, и все более распространенными становятся более сложные шаблоны распределенного обучения. Таким образом, мы обнаружили ряд проблем, связанных с распределенным машинным обучением и глубоким обучением в масштабе: Отказоустойчивость и эластичное обучение. По мере того, как распределенные задания машинного обучения используют больше данных и рабочих процессов,..

Клиентская сторона DNS, разрешение , практически полностью состоит из UDP . Это интересно, потому что UDP спроектирован как легкий, ненадежный транспорт. Однако во многих наиболее распространенных случаях использования вызовы DNS предшествуют TCP -поддержке HTTP и другим протоколам, основанным на надежном транспорте. Это принципиальное различие меняет многое. Глядя вверх по течению, UDP не балансирует нагрузку, как TCP. Поскольку UDP не ориентирован на соединение и не контролирует..