Публикации по теме 'statistics'
Обзор принципов, методов и приложений байесовского машинного обучения — Жасмин Бхарадия
Привет привет…! Машинное обучение захватывает мою жизнь, как и весь мир. Ржу не могу. Хотя и не в буквальном смысле. Но да, это влияет на многие аспекты моей карьеры. И я рад этому. Мне нравятся новые вызовы.
Абстрактный
Байесовское машинное обучение — это область машинного обучения, которая включает в процесс обучения байесовские принципы и вероятностные модели. Он обеспечивает принципиальную основу для моделирования неопределенности, прогнозирования и обновления убеждений на..
ПОДХОДЫ К АНАЛИЗУ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ
STEPAR (пошаговая авторегрессия)
Здесь мы подбираем модель временного тренда к ряду и берем разницу между каждым значением и предполагаемым трендом. Этот процесс называется ОПРЕДЕЛЕНИЕМ. Затем оставшаяся вариация подбирается с использованием авторегрессионной модели. Мы узнаем о модели авторегрессии в следующих сегментах.
ЭКСПОНЕНЦИАЛЬНО
Прогнозы экспоненциального сглаживания - это прогнозы для интегрированного процесса скользящего среднего; однако весовой параметр указывается..
ИИ против статистики:
Раскрытие синергии между двумя электростанциями
Введение:
В современном мире, управляемом данными, области искусственного интеллекта (ИИ) и статистики играют решающую роль в анализе сложных наборов данных и извлечении ценных сведений. Хотя обе дисциплины имеют общую цель — распутывать закономерности и делать прогнозы, они подходят к задаче с разных точек зрения. Этот пост в блоге направлен на изучение динамических отношений между ИИ и статистикой, подчеркивая их уникальный вклад и..
Эволюция статистического арбитража: появление альтернативных данных и более короткие периоды владения
Количественная торговля долгое время основывалась на статистическом арбитраже, который использует сложные математические модели для выявления и использования мимолетных ценовых различий между связанными финансовыми активами. За последнее десятилетие, как хедхантер, специализирующийся в этой области, я наблюдал значительные сдвиги в ландшафте торговли статистическими арбитражами, при этом на первый план выходят две заметные тенденции: растущее использование альтернативных данных и..
Базовая статистика, необходимая для начала вашего путешествия в науку о данных — Часть 01
Основная причина начать эту статью заключается в том, что любой, кто хочет изучать науку о данных, может найти множество бесплатных источников на YouTube, LinkedIn и т. д. Но проблема в том, что есть 3000 шансов отвлечься при изучении ресурсов, и я уверен, что со всеми у вас есть любопытство, вы получите огромное количество знаний. Чего ждать ! Вы идете в правильной последовательности ?
давайте оценим себя, погрузившись в мир статистики
Для решения любой бизнес-задачи необходимо..
Объяснение байесовского A / B-тестирования
Существует множество применений A / B-тестирования в различных отраслях. От попытки определить оптимальные рыночные группы до тестирования медицинских препаратов, он имеет различные приложения и позволяет предприятиям принимать решения на основе результатов. Есть два распространенных подхода к A / B-тестированию: частотный подход и байесовский подход, которые отходят от основ проверки гипотез. В этой статье я расскажу об объяснении и реализации байесовского подхода к A /..
Почему этот трендовый временной ряд является стационарным?
Изучение расширенного теста Дики-Фуллера (ADF) на странном примере
Стационарность — одна из самых фундаментальных концепций анализа временных рядов. Как правило, стационарность обеспечивает отличные свойства для моделирования временных рядов с помощью различных статистических методов. Расширенный тест Дики-Фуллера (ADF) , вероятно, является наиболее широко используемым подходом для проверки стационарности.
В сети полно статей на эту тему. Я не буду тратить ваше время на базовое..
