Свързани публикации 'artificial-intelligence'


Откриване на нови очила с изкуствен интелект
Откриване на нови очила с изкуствен интелект SHAP или Shape Additive Explanations помагат да се разберат стъклените модели SHAP или Shape Additive Explanations е инструмент, който се използва, за да обясни как работят моделите – по-специално моделите за дълбоко обучение. Това е концепция, първоначално взета от теорията на игрите.

Ръководство за начинаещи за модела GPT-4 на OpenAI
Урок за GPT-4 Chatbot: Препоръки за овладяване на разговорен AI, проследяване на токени и модел за оптимална производителност В този урок ще ви преведа през процеса на изграждане на GPT-4 чатбот, подобен на ChatGPT, с инструкции стъпка по стъпка и пълни кодови фрагменти . Ще разгледам съществена информация за GPT-4 API и ще предложа практически прозрения, които да ви помогнат да създадете функционален, ангажиращ чатбот. Ще се потопим дълбоко в ценообразуването на модела, проучвайки..

Обработка на изключения в Python
1. Какво е изключение? Изключение е грешка, която възниква по време на изпълнение на програмата. Изключения могат да възникнат по много причини, включително: Неправилно въведено от потребителя Проблеми с достъпа до външни ресурси (напр. файлове, бази данни, мрежа) Грешки в кода Неочаквани условия (напр. липса на памет, хардуерен срив) Когато възникне изключение, то прекъсва нормалния поток на изпълнение на програмата и може да доведе до срив на програмата. Ето защо е важно да..

Впечатлението за съзнателност? Или самата чувствителност?
Ако работите в Google, моля, не напускайте, без да направите рекламен трик В Окопите Блейк Лемоан , служител в Google , беше порицан за твърдението, че тяхната AI технология LaMDA е придобила разум и трябва съгласие за участие в експерименти. Струва си да проучим основанията, на които Блейк прави тези твърдения, и дали съществуват по-широки последици за развитието на ИИ. Първо обаче, мъжът има интересна автобиография като свещеник, бивш затворник и ветеран, заедно с това, че е..

Generative-AI Съдържание и авторски права
И как Generative-AI създава ново порно Generative-AI предизвика „медийна лудост“, когато през лятото се появиха модели с отворен код, включително големи играчи като Dall-E, Stable Diffusion и Midjourney на Open AI. С него постоянен приток на стартиращи фирми за милиарди долари, предприемачи и рискови капиталисти се преименуваха в AI експерти. Но артисти и технологични експерти...

Работа с насочени ациклични графики част 2 (Машинно обучение)
Бейсов непараметричен стохастичен блоков модел за насочени ациклични графики (arXiv) Автор : : Клемънт Лий , Марко Батистън Резюме: Насочените ациклични графики (DAG) обикновено се използват в статистиката като модели, като байесови мрежи. В тази статия предлагаме стохастичен блоков модел за данни, които са DAG. Две основни характеристики на този модел са включването на топологичното подреждане на възлите като параметър и използването на процеса на Pitman-Yor като приоритет за..

Python и машинно обучение: Ръководство за начинаещи за Scikit-Learn и TensorFlow
Въведение в машинното обучение и Python Какво е машинно обучение? Машинното обучение (ML) е подмножество от изкуствен интелект (AI), който се фокусира върху разработването на алгоритми и модели, които могат да се учат от данни и да подобряват ефективността си с течение на времето. Основната цел на машинното обучение е да позволи на компютрите да учат и да вземат решения без изрично програмиране, като идентифицират модели и правят прогнози въз основа на данните, които обработват...