Свързани публикации 'education'
Преобразувайте числови данни в категорични данни.
Функцията pd.cut() в Pandas се използва за групиране на стойности в дискретни интервали. Тази функция е полезна за сегментиране и сортиране на стойности на данни в контейнери и за преобразуване на непрекъсната променлива в категориална променлива.
Синтаксисът за pd.cut() е както следва:
pd.cut(x, bins, right=True, labels=None, retbins=False, precision=3, include_lowest=False, duplicates=”raise”,)
x е входният масив, който трябва да бъде групиран. Трябва да е едномерен. bins..
Алгоритми на JavaScript и структури от данни (част 2)
Факториел на число
Проблем : Дайте цяло число „n“, намерете факториела на това цяло число
За основния случай
факт (0) = 1
факт(4) = 4*3*2*1 = 2
Това е функцията, която ще бъде извикана в html кода
function factorial(n){
let result = 1;
for (let i = 0; i <=n; i++) {
result = result * i; //--> O(n) time complexity
}
return result;
}
Първокласен бумбер
Проблем: Дайте естествено число и определете дали числото е просто или не
Просто..
Защо трябва да направите Mini Bootcamp за Data Science?
Компаниите са готови и желаят да наемат специалисти по данни и работните места вървят бързо. Така че търсещите работа трябва да се наемат и да се открояват в претъпканото поле. Обучаващите лагери се отвориха и се превърнаха в алтернативен метод за получаване на работните умения, от които може да се нуждаете, но те все още имат някои недостатъци. За щастие мини учебните лагери за наука за данни започнаха да набират популярност, за да ви предоставят цялата информация, от която се..
Наука за данни: Странният свят на разбиване на числа и магически предсказания!“
Добре дошли, маниаци на данни и ентусиасти на числа, в причудливото царство на науката за данни! Облечете разсъжденията си и се пригответе да бъдете изумени, защото това не е обикновена статия. Гмуркаме се с главата напред в чудесно шантавия свят на тенденциите в науката за данните!
Големи данни — Колкото по-големи, толкова по-добри, нали?
Ах, големи данни, суперзвездата на шоуто за наука за данни! С планини от информация, изливащи се от всички посоки, учените по данни се превърнаха в..
Предизвикателството, което промени мисленето ми
Всички сме изправени пред различни предизвикателства в един или друг момент по време на различни фази от живота си, особено когато сме напълно нови за нова тема или концепция. Беше време в живота ни, когато събирането на две числа изглеждаше като кошмар. Сякаш това не беше достатъчно, преминахме към изваждане, деление, умножение... добре, разбрахте. Станали сме толкова добри в тези аспекти, че често забравяме колко зле сме били, когато сме започнали. Забелязах, че като деца имаме големи..
Много лесно за използване професионално приложение за редактиране на видео 2023
Връзка за изтегляне — 👇
https://link.tnshort.net/fw6ZZc
Как да изтеглите — 👇
https://youtu.be/SVC2Mv9-42w
Търсите ли невероятен начин да правите видеоклипове с вашия смартфон? Много лесно за използване професионално приложение за редактиране на видео, KineMaster Pro Mod APK е приложение за редактиране на видео, което е лесно за използване и има много страхотни функции. Това го прави едно от най-популярните приложения в индустрията за редактиране на видео.
За всеки е лесно..
Всичко за линейния дискриминантен анализ (LDA)
Всичко, което трябва да знаете, за да проведете линеен дискриминантен анализ.
Какво е LDA линеен дискриминантен анализ (LDA)?
LDA е техника за намаляване на размерността, която обикновено се използва за класификационни задачи. Целта на LDA е да проектира набор от данни върху пространство с по-ниско измерение, така че класовете в набора от данни да са повече...
