Публикации по теме 'data-science'
Корреляция VS Ковариация: простой способ
Корреляция VS ковариация: простой способ
Всем привет. Это мой второй пост из серии «Машинное обучение», в котором я пытаюсь объяснить концепции машинного обучения с точки зрения непрофессионала. Мы обсудим один популярный вопрос из интервью по машинному обучению: « В чем разница между корреляцией и ковариацией ?» Мы постараемся найти самый простой ответ на вопрос.
Хотя и корреляция, и ковариация измеряют взаимосвязь и зависимость между двумя переменными, они различаются в некоторых..
Освоение манипуляций с датой и временем с помощью Python и Pandas
Вы не знаете того, чего не знаете.
Есть старая поговорка, которая звучит примерно так: Независимо от того, является ли разработчик младшим или старшим, он всегда будет ссылаться на документацию при работе с датами. И я согласен, это определенно касается моей работы. Есть много вещей, которые я могу реализовать без каких-либо или минимальных ссылок на документацию , но где я отстой, так это манипулирование датой и временем или умение запоминать коды форматирования.
Вот почему я..
Алгоритм кластеризации
Когда дело доходит до неконтролируемого обучения в методах машинного обучения, первое, что приходит мне на ум, — это методы кластеризации. Требование неконтролируемого обучения важно в наборах данных, где у нас нет никаких переменных ответа, чтобы узнать, является ли конкретный продукт или клиенты хороши с точки зрения бизнеса, скорее он находит сходство между другими объектами, чтобы объединяться в группы, или, другими словами, он находит различия между объектами, чтобы отделить их от..
50 вопросов по SQL-запросам с примерами кода — часть V
А вот и пятая и последняя часть 50 вопросов по SQL-запросам с примерами кода. В этой части мы сосредоточимся на агрегатных функциях в SQL. Мы увидим, какие вопросы мы можем решить с помощью агрегатной функции. Давайте начнем !!
Если вы еще не ознакомились с предыдущими частями, перейдите по ссылке ниже.
Части SQL
Прежде всего, мы создадим набор данных для тестирования запросов.
Набор данных для тестовых данных . Рассмотрим следующую таблицу «заказы» со следующими столбцами:..
Обнаружение мошенничества с транзакциями 🕵🏻♂️
Мошенничество с транзакциями — серьезная проблема, с которой сталкиваются финансовые учреждения и предприятия в нынешнюю цифровую эпоху. Стремясь защитить своих клиентов и свести к минимуму финансовые потери, организациям необходимо внедрить эффективные системы обнаружения мошенничества. Традиционные методы, основанные на правилах, часто не справляются с постоянно меняющимися схемами мошенничества. Поэтому требуются более сложные и адаптивные подходы. Здесь я поделюсь своим..
Аналитика больших данных для анализа матчей Премьер-лиги
Премьер-лига — одна из самых популярных и конкурентоспособных футбольных лиг в мире. Поскольку каждую неделю миллионы болельщиков смотрят матчи, неудивительно, что команды и организации используют аналитику больших данных, чтобы получить преимущество над конкурентами. В этой статье мы рассмотрим, как аналитика больших данных используется для получения информации о матчах Премьер-лиги и как эта технология формирует будущее футбола.
Одним из ключевых способов использования аналитики..
Что такое машинное обучение и наука о данных в контексте бизнес-аналитики?
Машинное обучение и наука о данных — два важнейших компонента бизнес-аналитики. Эти технологии изменили то, как компании работают и принимают решения, используя данные для получения информации и стимулирования роста. В этой статье мы рассмотрим, что такое машинное обучение и наука о данных и как они используются в контексте бизнес-аналитики.
Что такое машинное обучение?
Машинное обучение — это разновидность искусственного интеллекта, которая позволяет компьютерам учиться на основе..
