Публикации по теме 'deep-learning'


Глубокое обучение для простых смертных
Глубокое обучение было в новостях довольно давно, и оно открыло эру инноваций. Мы видели невероятные результаты в области компьютерного зрения, обработки естественного языка, беспилотных транспортных средств, робототехники и даже игровых ИИ. Эта новая технология может показаться колдовством, но по своей сути это относительно простая концепция. Моя цель в этой статье - дать вам интуитивное понимание того, что происходит под капотом, и что эта удивительная технология может сделать для вас...
Автоматическая оценка эссе: конкурс Kaggle - непрерывная реализация проекта
Часть 1: Определение проблемы, построение архитектуры и предварительные условия Пожалуйста, прочтите Часть 1 , Часть 2 и Часть 3 для полного понимания и выполнения проекта с данным Github . Давайте сначала поймем значение автоматической оценки эссе. В нашей системе образования разные учащиеся пишут эссе в рамках экзамена, и учитель ставит им оценку на основе их навыков написания эссе. Вопрос в том, можно ли это автоматизировать и в какой степени? Определение . Согласно..
Страшное ядро ​​распознавания эмоций ИИ
Здравствуйте, после того, как я привлек ваше внимание, давайте сначала для ясности переключим популярный «искусственный интеллект» (AI) на «машинное обучение» (ML). Оба слова сейчас очень популярны и часто используются как синонимы, что может привести к некоторой путанице и неправильным ожиданиям. Давайте придерживаться следующего определения: Искусственный интеллект - это обширная область компьютерных наук, из-за которой кажется, что машины обладают человеческим интеллектом...
Сельское хозяйство AI — Сельское хозяйство и AI
Введение Эта статья — попытка показать, насколько ИИ укоренился в сельском хозяйстве. В настоящее время искусственный интеллект настолько распространен, что его легко внедряют во все области. Красота ИИ заключается в его нейронных сетях, которые вдохновлены человеческим мозгом и широко известны как универсальные функции приближения, которые теоретически могут изучить любую математическую функцию из обучающих данных. А с другой стороны, сельское хозяйство является очень важным..
Глубокое обучение и конец социальных наук
Мнение Глубокое обучение и конец социальных наук Что происходит, когда компьютеры знают людей лучше, чем они знают себя? Наука - это алгоритм. На сегодняшний день это может быть самый эффективный и полезный алгоритм - или семейство алгоритмов - из когда-либо изобретенных человечеством. Постоянно совершенствующиеся методы построения моделей того, как устроен мир, а затем проверка этих моделей на доказательствах, позволяют отличать хорошие идеи от плохих. Постепенно понимание..
Проект классификации пород собак с использованием CNN
Проект классификации пород собак с использованием CNN Обзор проекта Эта статья посвящена проекту классификации пород собак с использованием сверточных нейронных сетей. Цель проекта — построить алгоритм для классификации изображений собак в зависимости от их породы. Хотя алгоритм не идеален, он служит для демонстрации использования CNN в глубоком обучении для создания забавного проекта! Алгоритм определяет, является ли данное изображение собакой или человеком, и, если изображение..
Некоторые инструменты НЛП с открытым исходным кодом в TensorFlow
Некоторые инструменты НЛП с открытым исходным кодом в TensorFlow Недавно я потратил некоторое время на то, чтобы разобраться в своих предыдущих проектах НЛП с открытым исходным кодом и добавить к ним документы, и я хотел бы поделиться некоторыми из них с вами. Вот некоторые из инструментов TensorFlow, которые я создал с нуля для экспериментов и разработки NLP, вы можете посетить мою обзорную страницу GitHub для получения более подробной информации. Понимание машинного чтения (MRC)..