Статьи по теме deep-learning

Публикации по теме 'deep-learning'

Искусственный интеллект, вероятно, безопасен

Несмотря на то, что в конечном итоге мы все погибнем от тепловой смерти Вселенной ( 10 ^ 100 лет от настоящего ), есть более неотложные проблемы, о которых стоит подумать. Есть смерть солнца (5 миллиардов лет от настоящего момента ) и нагревание планеты (см. 2100 год в моделях ). Хорошая идея - расставить приоритеты в первую очередь то, что убьет всех нас , и избегать плохого. Мы не знаем точно, где угроза ИИ вписывается в сроки, но похоже, что ИИ, скорее всего, через 100 или..

Что такое глубокое обучение

Глубокое обучение Что такое глубокое обучение Полное руководство по пониманию глубокого обучения и его значимости для вашего бизнеса Исходная статья на моем сайте - здесь . Абстрактный Глубокое обучение - один из самых мощных инструментов в мире искусственного интеллекта, но он предназначен не только для экспертов по глубокому обучению. Глубокое обучение - это широкий термин, который имеет множество применений в компьютерных науках. Его можно рассматривать как набор..

5 умопомрачительных проектов в области машинного обучения и глубоких технологий

Включает техническое резюме для каждого Время от времени я читал статьи по ML / AI / DL, просто чтобы быть в курсе того, что происходит в технологической индустрии в наши дни - и я подумал, что было бы неплохо собрать несколько интересных статей и поделиться ими с вами, ребята. статья (вместе с некоторыми ключевыми техническими концепциями). Итак, вот несколько исследовательских проектов, которые мне (лично) очень нравятся, и я надеюсь, что вы тоже: 1. Мужественность себя..

Обучение с подкреплением: функция ценности и политика

В последней статье я описал фундаментальную концепцию обучения с подкреплением, Марковский процесс принятия решений (MDP) и его спецификации. С помощью MDP задачи глубокого обучения с подкреплением могут быть описаны и определены математически. Поскольку, как описано в статье MDP, агент взаимодействует со средой, может возникнуть естественный вопрос: Как агент решает, что делать, каков его процесс принятия решений? Далее , агент может захотеть узнать, насколько хороши его..

Машинное обучение на плате mini-PCIe

Поначалу спорно, но общепринятое мнение состоит в том, что глубокое обучение пожирает программное обеспечение . Не сейчас, не в следующем году, но очень скоро наш подход к разработке программного обеспечения будет принципиально другим. Мы видим первые признаки этих изменений в увеличении доступности машинного обучения на периферии. Неизбежно, во многом так же, как мы наблюдали взрыв количества форм-факторов на рынке микроконтроллеров и одноплатных вычислений, производители..

Резюме и реализация статьи: контрастное изучение звуковых представлений общего назначения.

Схема обучения COLA реализована в PyTorch. Этот пост представляет собой краткое изложение и шаги по реализации следующего документа: Изучение универсальных звуковых представлений Целью данной статьи является изучение аудио-репрезентаций общего назначения с самоконтролем с помощью предварительного обучения дискриминации. Авторы обучают 2D CNN EfficientNet-B0 для преобразования Mel-спектрограмм в векторы 1D-512. Эти представления затем передаются в другие задачи, такие как..

[PR113] D5: Pix2pixHD

Исходная статья: Синтез изображений с высоким разрешением и семантическая манипуляция с помощью условных GAN Как мы можем выполнять синтез изображений с высоким разрешением, отображая карты сегментации на изображения? Нам нужно сделать много улучшений из предыдущих работ. 2. Многомасштабная архитектура генератора и дискриминатора + новые состязательные потери. Используйте карты сегментации экземпляров. Включите человеческий контроль над возможными разнообразными..