Изучение спроса, предложения и роста отрасли науки о данных, чтобы увидеть, будет ли эта карьера по-прежнему расти в 2021 году.
Согласно ежегодному рейтингу Glassdoor, 2020 год стал первым годом с 2016 года, и Data Scientist не был должностью номер один в Америке. Этот титул будет принадлежать Front End Engineer, затем Java Developer, а затем Data Scientist.
Сейчас быть третьим - это совсем не плохо, ведь ты все еще на подиуме. Но исчезло ли наконец блестящее звание Data Scientist или оно просто стало очередной жертвой 2020 года?
Чтобы определить это, мы рассмотрим 3 экономических фактора, которые влияют на рейтинг вакансий:
- Спрос
- Предложение
- Рост
Изучение этих факторов даст нам ответ, будет ли наука о данных по-прежнему расти в 2021 году .
Потребность
Если вы вернетесь на много лет назад, то в начале 2010-х блестящими заголовками были программисты и веб-дизайнеры. Зарплаты для этих двоих были тогда хорошими, но с тех пор, как предложение догнало спрос, они стабилизировались.
Пока что это не относится к специалистам по анализу данных, поскольку спрос все еще достаточно высок.
Data Scientist не случайно входит в тройку лучших по рейтингу вакансий, потому что их спрос абсолютно смехотворен и не собирается снижаться.
Откуда возникает этот спрос?
Принятие решений на основе данных. Это простой ответ на этот вопрос. Чтобы быть успешной компанией в 21 веке, вы должны использовать данные в своих интересах.
Раньше многие делали это, используя Excel для анализа данных, но теперь любой может иметь доступ и использовать такие инструменты обработки данных, как:
- Google Analytics - облачный сервис цифрового маркетинга
- Tableau, Power Bi - инструменты визуализации данных для бизнес-аналитики
- Python, R - языки программирования, используемые для выполнения сложного анализа с помощью нескольких строк кода.
Крупнейшие компании во всем мире - это предприятия, поддерживающие науку о данных. Взгляните на Google, Amazon и Facebook. Каждый из них использует науку о данных для создания алгоритмов, которые повышают удовлетворенность клиентов и максимизируют прибыль.
- Google - ранжирование веб-страниц, чтобы убедиться, что в верхних ссылках есть ответ на любой желаемый вопрос.
- Amazon - Рекомендация товаров на основе прошлого поведения и интересов потребителя.
- Facebook - таргетированная реклама (они знают, какой спорт вам нравится, предпочтительный ценовой диапазон, еда и т. Д.) Для увеличения успеха на рынке.
В конце концов, основная причина, по которой спрос по-прежнему высок, заключается в том, что если ваши конкуренты полагаются на принятие решений на основе данных, а вы - нет, они превзойдут вас и украдут вашу долю рынка.
Поэтому компании должны адаптировать и использовать инструменты и методы анализа данных, иначе они просто будут вынуждены уйти из бизнеса.
Это означает… Специалисты по анализу данных - необходимость в 2021 году.
Поставка
Количество специалистов по анализу данных невелико, потому что наука о данных все еще является относительно новой даже в 2021 году.
Понимаете, 20 лет назад было невозможно изучать науку о данных из-за медленного интернет-соединения и языков программирования с низким уровнем вычислительных примитивов. Однако с годами мощность компьютеров стала расти в геометрической прогрессии, и наука о данных стала возможной.
Этот экспоненциальный рост и интерес к этой области невозможно было предсказать, а традиционное образование не было готово удовлетворить потребности тех, кто хотел изучать эту растущую область.
Было создано очень мало программ для обучения начинающих специалистов по данным. Это показывает, поскольку исследования показывают, что те, кто попадает в эту область, обычно переходят из других областей, таких как бизнес, психология и науки о жизни.
Большинство перешедших приобрели свои навыки путем самоподготовки, читая книги и посещая онлайн-курсы ...
Не через традиционную систему образования.
Статистика занятости
Те, кто занимается наукой о данных, имеют преимущество в том, что начинают карьерный путь, на котором открытых вакансий больше, чем квалифицированных кандидатов для их заполнения.
Фактически, вакансии в области науки о данных остаются открытыми на 5 дней дольше, чем в среднем для всех остальных вакансий. Это указывает на то, что конкуренция меньше, что приводит к тому, что рекрутерам требуется дополнительное время, чтобы найти правильных кандидатов.
Этим правильным кандидатам повезло, так как большинству потребуется только степень бакалавра, чтобы устроиться на работу. Из-за низкого предложения 61% должностей специалистов по обработке данных доступны тем, у кого есть степень бакалавра, в то время как только 39% потребуют степени магистра или доктора философии.
Рост
Если вы читали эту статью, то, вероятно, имеете хорошее представление о траектории роста рабочих мест в области науки о данных.
Согласно LinkedIn, с 2012 года количество рабочих мест в науке о данных увеличилось на 650%. Glassdoor подтверждает это утверждение, поскольку в 2016 году у них было около 1700 объявлений о вакансиях, в которых наука о данных играла основную роль. Это число выросло. до 4500 в 2018 году и вроде как упала в 2020 году на отметке 6500.
COVID-19 был большой историей в 2020 году и, предположительно, причиной этого спада. В целом, рабочие места в сфере высоких технологий оказались устойчивыми во время пандемии, которая длится уже десятый месяц.
Не делайте ставок против роста
Спрос на специалистов по анализу данных все еще высок, а предложение невелико. По мнению IBM, эта тенденция сохранится еще долгие годы. Еще один заслуживающий доверия источник, согласный с этим утверждением, - это Бюро статистики труда США.
Бюро статистики труда США видит значительный рост в области науки о данных и прогнозирует, что количество рабочих мест увеличится примерно на 28% до 2026 года. Чтобы получить эти 28%, это примерно 11,5 миллиона новых рабочих мест в этой сфере.
В долгосрочной перспективе, вероятно, было бы неразумно делать ставку против науки о данных в качестве карьерного шага, особенно когда вы расширяете сферу деятельности, включая связанные должности, такие как инженеры-исследователи и инженеры по машинному обучению.
Последняя мысль
Так будет ли наука о данных по-прежнему расти в 2021 году? Ответ: ДА! Спрос на специалистов по анализу данных во всем мире никоим образом не снижается, а отсутствие конкуренции за эти вакансии делает науку о данных очень прибыльным вариантом для карьерного роста.
Привет! Если вы хотите читать неограниченное количество статей на Medium и одновременно поддерживать меня, вы можете подписаться по ссылке ниже всего за 5 долларов США.
использованная литература
[1] А. Вуди, Почему наука о данных по-прежнему популярна (2020), https://www.datanami.com/2020/11/16/why-data-science-is-still-a-top -работа/
[2] Калифорнийский университет Пенсильвании, Карьера, работа, зарплаты в области науки о данных | Data Scientists (2019), https://www.calu.edu/academics/undergraduate/bachelors/data-science/jobs-career-salaries.aspx#:~:text=Data%20science% 20was% 20 named% 20the, инженер% 2C% 20and% 20business% 20analyst ».
[3] 365 Data Science, Действительно ли наука о данных - восходящая карьера (2020), https://www.youtube.com/watch?v=PXLVLS1vJHY
