Публикации по теме 'data'
«Овладейте искусством предварительной обработки данных с помощью этих 10 лучших советов и ресурсов!»
Вы устали часами анализировать беспорядочные, неструктурированные данные? Вы тонете в море пропущенных значений, повторяющихся записей и непоследовательного форматирования? Не бойтесь, мои коллеги-энтузиасты данных, потому что у меня есть несколько советов и ресурсов, которые сделают ваши проблемы с предварительной обработкой данных в прошлом!
Предварительная обработка данных является важным первым шагом в любом проекте анализа данных. Он включает в себя очистку, преобразование и..
6 самых распространенных ошибок при внедрении ИИ и машинного обучения
Популярность искусственного интеллекта и машинного обучения неуклонно растет, но как организациям и предприятиям избежать ошибок при внедрении ИИ? Поначалу с новыми технологиями может быть сложно ориентироваться, особенно для организаций, которые изначально не разбираются в цифровых технологиях.
Искусственный интеллект (ИИ) и его партнерская технология машинного обучения (МО) открывают беспрецедентные возможности практически для любой отрасли. Воспользоваться этой возможностью..
Решения для хранения данных в AWS — часть 1
Хранение данных очень важно. Данные помогают нам принимать лучшие решения. Для хранения данных в AWS нам нужна какая-то система хранения или какая-то база данных. И не только любую базу данных или любое решение для хранения данных. Нам нужно убедиться, что мы выбрали правильную базу данных для задачи и правильное хранилище для типов данных. У нас может быть много разных потребностей в использовании данных и типов данных. Давайте познакомимся с различными сервисами AWS для создания..
Вхождение в новую роль
Великое обновление Часть пятая A
Эта серия статей предназначена для практиков данных всех уровней, особенно для тех, кто заинтересован в руководящих должностях и продвижении по карьерной лестнице. Вам может быть интереснее быть техническим специалистом, чем менеджером по персоналу, или наоборот. Львиная доля этой статьи взята из главы 10 Как стать лидером в науке о данных .
Теперь, когда вы подвели итоги своей карьеры и выбрали следующую должность, обдумав потенциальные..
Наука о данных для всех: наука о данных в финансах
Современные организации все чаще используют данные для обоснования бизнес-решений. Одной из ключевых стратегий, которую они используют, является наука о данных, чтобы собирать эти данные и находить закономерности и идеи. Наметив шаги, вы задумаетесь о том, как вы можете использовать науку о данных в своей организации, изучив области, в которых она может быть уместна.
Онлайн-обработка транзакций
Возможности изучения языка R: путь к анализу данных и статистическому моделированию
В мире данных способность использовать и анализировать данные является ценным навыком, который открывает двери для бесчисленных возможностей. Среди множества инструментов, доступных для анализа данных и статистического моделирования, язык R выделяется как мощный и универсальный вариант. Изучение R может стать преобразующим опытом для людей, стремящихся погрузиться в науку о данных, статистику и не только. В этой статье мы рассмотрим важность изучения языка R, его приложений и то, как..
AWS SageMaker для удобного построения и развертывания моделей.
Amazon Web Service предоставляет AWS Sagemaker всем инженерам машинного обучения, специалистам по данным и даже аналитикам для очистки, преобразования, применения моделей, обучения и тестирования своих данных. Машинное обучение — это итеративный процесс. Для обработки наборов данных требуются инструменты рабочего процесса и специальное оборудование. Обучение данным сообщает машине, как вести себя определенным образом, основываясь на повторяющемся распознавании образов из заданного набора..
