Публикации по теме 'machine-learning'
Как работает анализ основных компонентов в конвейерах машинного обучения, часть 4 (машинное обучение)
Быстрый анализ главных компонентов для крио-ЭМ изображений (arXiv)
Автор: Николас Ф. Маршалл , Оскар Микелин , Юнпэн Ши , Амит Сингер
Аннотация: Анализ главных компонент (PCA) играет важную роль в анализе крио-ЭМ-изображений для различных задач, таких как классификация, шумоподавление, сжатие и моделирование ab-initio. Мы вводим быстрый метод для оценки сжатого представления двумерной ковариационной матрицы зашумленных проекционных изображений криоэлектронной микроскопии,..
Google начинает отображать покупаемые «похожие товары» в результатах поиска изображений
Что произошло Google незаметно развернула новую функцию Похожие элементы в рамках поиска картинок Google как в мобильном Интернете, так и в приложении Google для Android, которое использует машинное обучение для выводить на поверхность похожие продукты, соответствующие тому, что ищут пользователи. Пока что это ограничено модными товарами и товарами для образа жизни, такими как солнцезащитные очки, сумки или обувь, но Google заявляет, что в ближайшие месяцы он расширится, чтобы..
Обман моделей машинного обучения с помощью враждебных входных данных
В Unknot.id Inc. в течение последних нескольких месяцев мы были заняты работой над несколькими новыми технологиями, включая создание простых CAPTCHA с использованием поведенческого зондирования пользователей, взлом моделей машинного обучения с использованием методов состязательного обучения и, очевидно, машинное обучение с сохранением конфиденциальности с использованием подходов, основанных на данных. . Недавно я консультировал трех студентов из Университета Джона Хопкинса в рамках их..
Формулировка метода нормального уравнения для линейной регрессии и полиномиальной регрессии
Линейная регрессия и полиномиальная регрессия - одна из простых статистических моделей машинного обучения.
« Регрессия - это подход к моделированию отношений между зависимой переменной и независимой переменной» Существуют различные типы регрессии, такие как линейная регрессия, полиномиальная регрессия и другие. В этом блоге мы собираемся обсудить, как мы можем интерпретировать линейную регрессию и полиномиальную регрессию, используя метод нормального уравнения.
Набор данных..
Использование извлечения признаков в различных сценариях, часть 2
Дистилляция знаний для извлечения признаков в подводном VSLAM (arXiv)
Автор: Цзинхэ Ян , Мингминг Гонг , Гириш Наир , Чон Хун Ли , Джейсон Монти , Е Пу .
Аннотация: В последние годы обнаружение и сопоставление признаков на основе обучения превзошли методы, разработанные вручную, в случаях полета в воздухе. Однако изучить особенности подводного сценария сложно из-за отсутствия аннотированных наборов подводных данных. В этом документе предлагается кросс-модальная структура..
4 удивительных способа ChatGPT помочь вам достичь большего с меньшими затратами
В течение нескольких недель я тестировал ChatGPT, чтобы увидеть, где он может быть полезен. Многие на примерах показали, что ChatGPT склонен к галлюцинациям, то есть выдумывает факты. ChatGPT не умеет рассуждать, это всего лишь языковая модель, черный ящик, который может предсказать следующее слово в последовательности заранее заданных фраз.
8 лучших алгоритмов машинного обучения
Лучшие алгоритмы машинного обучения, которые должны знать специалисты по данным и инженеры по машинному обучению.
Искусственный интеллект возник в ответ на вопрос, могут ли машины думать, как люди. ИИ — одна из самых популярных областей исследований сегодня. Машинное обучение — это подмножество ИИ, которое дает машине возможность автоматически учиться на основе опыта без явного программирования. Многие проблемы, которые невозможно решить с помощью классических статистических методов,..
