Искусство субъективно, реакционно и культурно специфично. ИИ является объективным, математическим и универсальным. Что происходит, когда они сталкиваются? Что это Сотрудничество природы, человека и машины означает для будущего?

Искусство подобно устойчивому потоку энергии, воспринимаемому людьми во множестве противоположностей. Вы когда-нибудь останавливались на секунду и думали о персоне искусства, которой вы восхищаетесь все эти годы? Все ли они подобны любопытному случайному событию в нашей голове, которое прослеживается на куске пустого холста, тем самым оживляя его? Существует ли свод законов об искусстве? Или это может быть жестко закодировано как набор предопределенных инструкций?

Что ж, вы наверняка думаете, что невозможно воспроизвести творчество, тем не менее воссоздав сложную сказочную задачу, такую ​​как создание искусства. Человечество совершило гигантский скачок в определении сложных задач для цифровых устройств. Рождение машинного обучения — типичный пример того, как «современные» модели и алгоритмы упрощают нашу жизнь, выполняя задачи с человеческой точностью! Распознавание изображений сейчас находится на пике своего развития, а медицинская визуализация совершает прорыв в биологической науке. Но загвоздка заключается в том, как эти модели обучаются. Это как учить ребенка читать и воспринимать чувства. У человека есть интуиция относительно этих принципов природы. Но эта интуиция ломается, как только мы пытаемся дать определение артистизму и творчеству.

Психологи определяют креативность как новую идею, имеющую значение для решения проблемы или нового или полезного объекта. Статистики могут определить это как случайный стохастический процесс, происходящий в интеллекте человека, который учится на предыдущем опыте и результатах. Возможность воспроизвести такой процесс с помощью любого цифрового устройства для многих звучит как мечта. И ко всем нашим удивлениям, мы очень мало знаем о том, как много делается в этой изысканной области. Стремление к созданию уникальности и случайности позволило человечеству добиться замечательных результатов. Я хочу рассказать вам о некоторых из этих результатов и, в свою очередь, изменить свою тему на «Что происходит, когда ИИ встречается с искусством».

Я хотел бы начать это путешествие, показав вам изображение рядом. Справа от летучей мыши вы найдете что-то необычное в этом искусстве. Создание кажется несколько мечтательным и скрывает симметрию в хаосе. Это искусство, созданное с использованием ИИ! Эти "Dreamscapes" созданы Даниэлем Амбрози. Он построен на модифицированной версии DeepDream, программы компьютерного зрения, которая возникла из-за желания инженеров Google визуализировать внутреннюю работу моделей искусственного интеллекта Deep Learning. Этот генератор DeepDream пытается внедрить элемент хаоса в изображение, которое заключает в себе определенную алгоритмическую структуру. Процесс осуществляется глубокой нейронной сетью, которая учится на различных стилях изображения и придает изображению свой собственный стиль изображения.

То, что вы видите рядом, является ортодоксальным примером того, что происходит, когда хаос пронизан искусственным интеллектом и искусством. На рисунке представлена ​​многомерная нейронная сеть, созданная с использованием Пространственных нейронных сетей на основе фрактальных алгоритмов. Вдохновленный фракталами, найденными в биологической экосфере, цель состоит в том, чтобы имитировать нервные системы нейронов с их массивными параллельными структурами и повторяющимися проекциями. Процесс осуществляется с помощью множеств Жюлиа и Мандельброта (хорошо известных классических фракталов), детерминированного хаоса и красоты, итерированных нелинейных функций. На первый взгляд фракталы почти невозможно расшифровать. Тем не менее, они имеют окружающую их математическую структуру, которую можно очень хорошо понять с помощью цифровой модели. Это приводит к некоторым сложным произведениям искусства, которые состоят из фракталов и даже рассказывают нам о более глубокой работе нашей нервной системы.

Прочитав о приведенных выше примерах, вы можете возразить, что это определение творчества все же не уникально и зависит от случайных научных открытий и математических открытий. Что ж, это правда, что эти произведения искусства основаны на определенных принципах, но важно то, что наши цифровые устройства начинают мыслить виртуально. Они выводят эти принципы и начинают вносить в них изменения и создавать свои собственные. Чтобы дать вам лучшее представление об этом, я хотел бы привести вам пример генеративно-состязательных сетей, или сокращенно GAN. Считается, что это поле ИИ открывает более глубокое понимание того, как устройства и модели могут делать выводы из реальной жизни и данных и создавать набор собственных инструкций для генерации новых данных. Чтобы уточнить мое утверждение, давайте посмотрим на изображение, показанное ниже:

Этот художественный образ словно создан художником или дизайнером своими смелыми мазками на холсте. Но что интересно в этом искусстве, так это то, что оно не было создано человеком! Да, вы правильно прочитали. Это произведение искусства было создано с использованием GAN. Этот подвиг кажется почти невозможным для компьютера. Как вообще можно было приблизиться к обучению искусству на компьютере? Не вдаваясь в сложности GAN, я хотел бы дать вам простой ответ на вопрос. Это возможно только благодаря тому, что сеть может выводить собственные ориентиры для произведения искусства. Это как определение творчества!

Это изображение было создано с использованием веб-сайта thisartworkdoesnotexist.com. Вы можете попробовать создать свое собственное уникальное искусство, используя предоставленную GAN, и увидеть, как творчество буквально создается на вашем экране.

Я думаю, вы уже убедились, что, когда люди и машины сотрудничают, мы можем создавать вещи, которые находятся за пределами нашего воображения. Neural Style Transfer (NST) — еще одно замечательное применение искусственного интеллекта в творческом контексте. Этот процесс стал возможен благодаря глубокому обучению. Он переносит смысловое наполнение одного изображения в разные стили. Это похоже на понимание того, что творчество значило для разных людей и поколений и как они запечатлевали его в своих проектах. Neural Style Transfer затем объединяет различные формы искусства в одно изображение и показывает некоторые необычные результаты.

Вышеприведенное изображение представляет собой изысканную смесь художественных стилей «Моны Лизы» Да Винчи и «Звездной ночи» Винсента Ван Гога. То, что вы видите выше, — это всего лишь предварительный просмотр того, на что способен NST. Можно возразить, что это просто копирование художественного стиля и его использование. Здесь нет элемента уникальности. Но речь идет не о воспроизведении формы искусства, а о понимании того, что такое искусство само по себе. Так хорошо понять такое абстрактное понятие и применить его к разным областям — это само по себе искусство. Подобные идеи также используются, чтобы положить конец подделке произведений искусства.

Модели глубокого обучения могут стать экспертами в понимании художественных стилей до такой степени, что они могут точно предсказать, был ли конкретный художественный стиль подделан или нет. Это усиливает утверждение о том, что ИИ может стать будущим аутентификации произведений искусства. Кто-то может возразить, что это может привести к упадку научных знаний. Я лично считаю, что искусство — это постоянно трансформирующаяся абстракция чувств. Чтобы модель поняла его, потребуются невероятные знания об этом виде искусства. Люди, с другой стороны, исключительны в интерпретации впечатления от искусства.

Сфера применения искусственного интеллекта не ограничивается только изобразительным искусством. Он также используется для создания цифровых художественных решений, сред рендеринга и создания игровых сцен в видеоиграх для визуальных дизайнеров. Одним из таких пионеров в этой области является Promethean AI. Этопервый в мире подход на основе искусственного интеллекта, который работает вместе с художниками, помогает им в процессе создания виртуальных миров и помогает творчески решать проблемы, предлагая идеи. И все это он делает, учась и адаптируясь к индивидуальным вкусам каждого художника!

Трехмерное пространство визуализируется с использованием моделей на основе искусственного интеллекта, которые заботятся об отражениях, тенях и трассировке лучей. Это говорит о том, что эти модели семантически осведомлены. Он умеет различать объекты с человеческой точностью! Это могло бы облегчить процесс визуальным дизайнерам, дав им основу для работы. Это также помогает им, предоставляя интерактивную трехмерную среду, чтобы больше сосредоточиться на подробных и сложных аспектах своего продукта.

За авангардным использованием ИИ в искусстве стоит глубоко укоренившийся вопрос. Кому принадлежат произведения искусства, созданные с помощью искусственного интеллекта? По мере того, как ИИ становится все более распространенным явлением, ученые-правоведы и инженеры задаются вопросом, кто на самом деле получает авторские права на то, что производят роботы ИИ — человек или машина? Является ли форма искусства идиосинкразической для конкретной сущности? Эту любопытную дилемму можно рассматривать с психологической точки зрения. Подумайте об учителе, усердно работающем над своими учениками. Обязательно обогатите их разнообразными формами знаний и разожгите любопытство, чтобы обдумать открытия и достижения. Теперь он получает признание за достижения ученика или нет? Люди могут вести переговоры и спорить об этом десятилетиями, но это не затмевает тот факт, что побуждение к творчеству всегда будет происходить через человека: «реальную, сознательную сущность».

Исследователь и писатель Роберт Харт в своем недавнем анализе, опубликованном в Quartz: Если мы не решим эти сложные вопросы собственности сейчас, мы рискуем задержать доставку этих выгоды во всех отраслях. Наши законы должны адаптироваться к реалиям современного мира, и сделать это нужно быстро.

В контексте этой статьи можно задаться вопросом, не размывает ли ИИ определение художника? Нужно понимать, что для создания искусства ИИ; Художники пишут алгоритмы не для того, чтобы следовать набору правил, а для того, чтобы «учиться» определенной эстетике, анализируя тысячи изображений. Алгоритм может создавать привлекательные изображения, но он живет в изолированном творческом пространстве, в котором отсутствует социальный контекст. С другой стороны, художники-люди вдохновляются людьми, местами и политикой. Они создают искусство, чтобы рассказывать истории и придавать смысл миру. Но будьте уверены, ИИ творит чудеса в области искусства. Он все еще находится на стадии роста, и нужно с нетерпением ждать встречи ИИ с искусством.