Итак, допустим, есть бизнес, которым кто-то управляет в течение последних 3 с лишним лет, продавая несколько продуктов, в первую очередь предназначенных для подростков. Бизнес постоянно растет, и команда также расширяется. Поэтому генеральный директор нанимает вас (аналитика данных) в надежде, что вы сможете предоставить ценный анализ, который поможет ей понять, как увеличить продажи.
Люди, обладающие навыками анализа данных, имеют огромное преимущество перед всеми остальными, потому что они понимают, что делать со всеми огромными данными, которыми располагает бизнес. Они знают, как преобразовать необработанные цифры в интеллект, который движет реальными действиями. Они знают, как разбить и структурировать сложные проблемы, чтобы добраться до сути проблем в их бизнесе.
Таким образом, вам были отправлены существующие данные о продажах, которые регулярно собирались. Хороший аналитик данных всегда будет хотеть видеть данные, потому что анализ данных — это тщательное обдумывание доказательств для получения интеллектуального анализа.
Знание проблемы — это самый первый шаг (т. е. определение вашей проблемы). В данном случае это «Увеличение продаж для бизнеса».
Второй шаг — разбить проблемы и данные на более мелкие части (разобрать).
Третий шаг заключается в оценке и выводах о том, что вы узнали из первых двух шагов.
Заключительный шаг — собрать все воедино и рекомендовать решение.
В основном весь анализ данных предназначен для принятия лучших бизнес-решений.
