Учебники/Крутые проекты/Статьи

  1. 10 ЛУЧШИХ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИХ ЛАБОРАТОРИЙ МИРА ПО ИСКУССТВЕННОМУ ИНТЕЛЛЕКТУ
  2. Иерархия потребностей ИИ соответствует минимально жизнеспособному продукту
  3. Что видит компьютерное зрение в ленте новостей о выборах в США в 2020 году?
  4. Игровой ИИ: учимся играть в Connect 4 с помощью поиска по дереву Монте-Карло
  5. Оптимизация портфолио в Python
  6. Простой способ найти подходящий алгоритм для ваших данных в scikit-learn
  7. Введение в учебник по оптимизации проксимальной политики в среде спортзала OpenAI
  8. 5 архитектур нейронных сетей, которые вы должны знать для Computer Vision
  9. Упрощенная асимметрия и эксцесс
  10. Пример Docker для разработки BI/Data Science
  11. Дорожная карта к многоруким бандитским алгоритмам
  12. Может ли самописное программное обеспечение вывести из игры разработчиков программного обеспечения?
  13. Введение в TinyML
  14. Ускорение решения задач Kaggle с помощью набора инструментов Intel AI Analytics
  15. Математика оптимизации глубокого обучения — часть 1
  16. PyTorch JIT и TorchScript
  17. Как сделать более информативную визуализацию
  18. Каждая сложная манипуляция DataFrame, объясненная и визуализированная интуитивно
  19. CycleGAN простым языком
  20. Генеративно-состязательные сети (GAN) для мобильных устройств
  21. Как создавать потрясающие визуализации с помощью Python с нуля
  22. Обнаружение глубокой малозаметной аномалии
  23. Простое самообучение с BYOL
  24. Вариационные автоэнкодеры как генеративные модели с Keras
  25. Я думал, что животные живут в зоопарках? Выбор моделей компьютерного зрения из модельных зоопарков
  26. Как построить семантический поисковик с помощью Transformers и Faiss
  27. Спасение пчел с помощью машинного обучения
  28. Упрощенный анализ текста — анализ твитов IPL 2020 с помощью R
  29. Код Visual Studio для науки о данных
  30. Удаление шумов с изображений с помощью автоэнкодеров
  31. Modin — Как ускорить работу панд, изменив одну строчку кода
  32. 9 лучших ресурсов для изучения компьютерного зрения в 2021 году
  33. Synthetic Data Vault (SDV): библиотека Python для моделирования наборов данных
  34. Как я создаю приложения для машинного обучения за несколько часов
  35. Сегментация экземпляров с помощью Mask-RCNN
  36. Проектирование системы машинного обучения
  37. Легко создавайте чат-ботов с помощью Rasa 2.0: пошаговое руководство
  38. Увеличение изображения с помощью Keras
  39. Распознавание маски лица с помощью YOLOv5

Последние исследования и публикации

  1. Google открыл исходный код этой архитектуры для масштабируемых моделей обучения с подкреплением
  2. VIVO: теперь AI😏 может писать подписи лучше, чем большинство людей
  3. Учёные напечатали на 3D-принтере первый в мире биомиметический язык
  4. Nvidia представляет модульные примитивы для высокопроизводительного дифференцированного рендеринга
  5. Расширение границ глубокой прорисовки изображений с использованием частичных сверток
  6. CTRL: языковая модель условного преобразователя для управляемой генерации
  7. ХарактерБЕРТ
  8. Языковая модель Amazon Alexa AI — это все, что вам нужно исследует NLU как QA»
  9. Research Collection — новое изобретение хранилища для облачной эры
  10. Интуиция нейронных сетей: 10. BYOL — бумажное объяснение

Выпуски наборов данных/события/запуски продуктов

  1. Google выпускает объектно-ориентированный набор данных Objectron Dataset
  2. Открытые исходные коды OpenAI для визуализации нейронных сетей
  3. Стиль речи британского диктора теперь доступен на Amazon Polly
  4. Эксклюзивное VIP-предложение для конференции по разговорному искусственному интеллекту
  5. Узнайте, как Deci и Intel добились 11,8-кратного ускорения в MLPerf

Влияние на бизнес

  1. ИИ и право: юридические пустыни
  2. HyperVerge — революционное решение для масштабного развертывания решения для обнаружения мошенничества с использованием передового искусственного интеллекта
  3. Плохие новости для магазинных воров: теперь искусственный интеллект может обнаружить вас еще до того, как вы украдете
  4. Мультидоменное суммирование от PlexPage
  5. Прогнозирование сердечных заболеваний с помощью машинного обучения? Не надо!
  6. Удаленная хирургическая помощь: расширение поддержки представителей для максимального обслуживания клиентов
  7. Из Парижа в Лондон за несколько минут
  8. Вызовы и возможности распознавания жестов
  9. Создание честных моделей машинного обучения с помощью Fairlearn
  10. 14 способов, с помощью которых искусственный интеллект может произвести революцию в финансовой индустрии в 2021 году
  11. Машинное обучение и операционная будущего
  12. Технологии искусственного интеллекта для ваших предприятий нужны сегодня
  13. Визуальный поиск: будущее электронной коммерции
  14. Демистификация интерпретации модели с использованием ELI5
  15. Как смоделировать лучшие рекомендации во времена Covid?
  16. От помидоров до опухолей:
  17. Искусственный интеллект и право: прогноз судебного решения
  18. Искусственный интеллект и право: гипербола робота-юриста разоблачена
  19. Какая архитектура сверточной нейронной сети лучше всего подходит для классификации образов вредоносных программ
  20. Готов ли AutoML для бизнеса?
  21. ИИ МОДНАЯ РЕВОЛЮЦИЯ? В поисках решения проблемы быстрой моды.
  22. SHAP: как интерпретировать модели машинного обучения с помощью Python
  23. 5 вариантов покупки искусственного интеллекта для ITSM

Новые идеи

  1. Это Данные, Глупец!
  2. AIoT и EdgeAI: новые тренды для приложений IoT
  3. Golang как новая мощная сила машинного обучения
  4. Повышение ценности данных с помощью нейронных встраиваний
  5. Делаем людей внеземными с помощью общего когнитивного искусственного интеллекта и квантовой механики
  6. Как крупнейшая в Северной Америке служба доставки продуктов адаптировалась к COVID-19 с помощью науки о данных
  7. Жить культурой данных, часть 2
  8. Удаленный мониторинг вашей модели глубокого обучения через мобильный телефон
  9. Термометр на основе ИИ
  10. Почему мозг не похож на компьютер.

Если вам понравилась эта статья, пожалуйста, дайте мне знать через лайки и комментарии ниже.

Если вы не хотите пропустить будущие хакерские статьи, подпишитесь на меня в LinkedIn и подпишитесь на мой блог здесь.