Великий физик Стивен Хокинг сказал: «Успех в создании эффективного ИИ может стать самым большим событием в истории нашей цивилизации. Или самое худшее. Таким образом, мы не можем знать, будет ли ИИ бесконечно помогать нам, или он будет игнорировать его и оттеснять на второй план, или, возможно, он уничтожит его».
Что такое ИИ?
Искусственный интеллект (ИИ) можно описать как термин, используемый для описания машин, выполняющих когнитивные процессы, подобные человеческим, такие как обучение, понимание, рассуждение и взаимодействие. ИИ — это система разработки компьютерных систем, которые позволяют людям анализировать данные и вносить помехи, делать прогнозы и в целом делать более точные прогнозы. Недавние достижения в области ИИ можно увидеть в снижении стоимости прогнозирования при принятии решений.
В истории было много технологических этапов, и революция, которую сейчас переживает мир с развитием ИИ, называется «Индустрия 4.0». До того, как эта индустрия 1.0 была запущена с изобретением парового двигателя, электроэнергетика индустрии 2.0 облегчила доступ к энергии, что привело к созданию машин, которые позволили повысить производительность машин, и индустрия 3.0, которая была вызвана волной компьютерных технологий. системы.
ИИ меняет способы выполнения работы в наше время. Магистрали данных становятся новыми маршрутами доставки. Облачное хранилище постепенно вытесняет морские контейнеры и склады. Децентрализация и оцифровка, вероятно, заменят традиционные средства коммуникации и совершения сделок.
Влияние ИИ на экономику
ИИ обязательно окажет значительное влияние на будущее. ИИ повысит производительность труда за счет инновационных технологий, которые повысят эффективность выполнения задач рабочей силы. ИИ создаст виртуальную рабочую силу, способную решать проблемы и самообучаться. Экономика выиграет от распространения инноваций, которые повлияют на различные сектора и создадут новые потоки доходов. ИИ создаст для себя благотворный цикл потребления. С использованием технологий ИИ будет больше точек соприкосновения с данными и, следовательно, больше данных, что приведет к лучшему пониманию и, в свою очередь, к более качественным продуктам, что приведет к увеличению спроса на продукты ИИ.
Патенты на искусственный интеллект росли на 6% в год в период с 2010 по 2015 год, что выше, чем годовой темп роста, наблюдаемый для других патентов. Всемирная организация интеллектуальной собственности (ВОИС) считает, что максимальное количество патентов приходится на область применения машинного обучения, в то время как технологии глубокого обучения и нейронных сетей быстро развиваются.
Согласно отчету PricewaterhouseCoopers (PwC), мировой ВВП может увеличиться до 14% (что эквивалентно 15,7 трлн долларов США) к 2030 году в результате ускорения развития ИИ. Глобальный институт McKinsey пришел к выводу, что не менее 70% компаний будут использовать по крайней мере один тип технологий, в то время как менее половины компаний будут развертывать весь спектр. По данным Глобального института McKinsey, развитие ИИ будет увеличивать мировой ВВП примерно на 1,2% в год.
Влияние ИИ на рынок труда
Отличие индустрии 4.0 от предыдущей революции в том, что в предыдущих революциях машины выступали в качестве инструментов человеческого труда. В то время как в индустрии 4.0 ИИ наделяет машины «интеллектуальностью», которая позволяет им во многих аспектах заменить человеческий труд. Поэтому есть аргумент, что с развитием ИИ в различных секторах экономики будет уничтожено множество рабочих мест.
С развитием ИИ цена предсказания упадет; ценность заменителей, которые являются человеческим предсказанием, будет снижаться, а ценность дополнений, которые являются «данными», возрастут. Хотя люди хороши в прогнозировании, но в то же время люди довольно шумно мыслят из-за хорошо задокументированных когнитивных искажений, следовательно, машины в мире ИИ смогут делать более качественные прогнозы, потому что они не подвержены когнитивным искажениям, а машины лучше с самообучением. В то же время машины не могут выносить суждения, и оценку данных/прогнозов должны делать только люди. Разделяя принятие решений, машины могут делать прогнозы, а люди могут делать выводы на основе прогнозов ИИ. При таком сценарии низкооплачиваемые рабочие места, требующие рутинной работы и повторяющиеся по своему характеру, рискуют быть максимально замененными искусственным интеллектом и автоматизацией, в то время как хорошо оплачиваемые рабочие места, требующие некогнитивных навыков, будут более востребованы.
ИИ — Парадокс изобилия
ИИ может привести к «парадоксу изобилия». Общество в целом станет намного богаче, но это может привести к неравенству между отдельными людьми, сообществами и регионами. Текущий уровень внедрения ИИ в развитых и развивающихся странах различается, поскольку «ранние пользователи» ИИ, расположенные в основном в развитых странах, скорее всего, получат наибольшую выгоду и увеличат свое преимущество над своими коллегами в развивающихся странах. Достижения в области искусственного интеллекта и технологий позволят лидерам добиться высокого уровня производительности и иметь решающее преимущество над конкурентами. Высокая заработная плата в развитых странах побуждает компании в развитых странах заменять рабочую силу искусственным интеллектом; чем в развивающихся странах с низким уровнем заработной платы. Точно так же ИИ вызовет несоответствие между компаниями, которые рано внедряют технологию ИИ, и между компаниями, которые еще не внедрили эту технологию.
Политики для ИИ
Многие экономисты обсуждали различные политики, которые необходимо учитывать для успешного внедрения ИИ. Чтобы справиться с потенциальным ростом неравенства с развитием ИИ, была предложена налоговая политика, такая как налог на роботов и универсальный базовый доход, для снижения затрат и преимуществ ИИ. ИИ в значительной степени зависит от данных, чтобы делать выводы, а способность компаний получать полезные данные зависит от политики конфиденциальности стран. Слишком слабые законы о конфиденциальности приведут к тому, что потребители не будут участвовать в рыночных сделках, где их данные уязвимы, тогда как слишком строгие законы о конфиденциальности означают, что фирмы не могут использовать данные для инноваций. Следовательно, существует компромисс между правом на неприкосновенность частной жизни и скоростью инноваций.
Точно так же требуется ясность в правилах ответственности, чтобы побудить компании инвестировать в ИИ. Компании с меньшей вероятностью будут инвестировать в продукты ИИ при отсутствии правил ответственности. Например, в случае автономного транспортного средства в производстве беспилотных автомобилей участвует ряд сторон. Следовательно, это также требует ясности в случае аварии или улучшения работы автомобиля, какая сторона должна нести ответственность. Например, должен ли нести ответственность производитель датчиков, поставщик телекоммуникационных услуг, производитель транспортных средств или компания, занимающаяся разработкой программного обеспечения для искусственного интеллекта.
Заключительная мысль
На мой взгляд, ИИ находится на ранней стадии своего развития, и нельзя отрицать тот факт, что с развитием ИИ произойдет подъем экономики. Но в то же время предстоит проделать большую коллективную работу различных правительств стран в плане выработки политики. Политика должна проводиться таким образом, чтобы они распространяли ИИ и в то же время уменьшали неравенство, которое может возникнуть с ростом ИИ. Успех искусственного интеллекта для будущих поколений зависит от того, как страны заложат фундаментальную политику.
