Сегодня у нас больше вычислительных возможностей в одном смартфоне, чем вся космическая программа НАСА, использовавшаяся для отправки человека на Луну.

Мы прошли долгий путь от сотовых телефонов-раскладушек, которые все радовали в начале августа, но что конкретно делает смартфон таким умным? Все дело в том, чего не было в ваших старых телефонах. В отличие от своих предшественников, у смартфонов есть множество факторов, которые отличают их от простых мобильных телефонов. До смартфона мобильные телефоны были всего лишь мобильными (читай: портативными) телефонами. Но смартфон обладает гораздо большими вычислительными возможностями, чем стандартный мобильный телефон. Часто говорят, что смартфон - это как маленький компьютер в кармане.

AI на мобильном телефоне

ИИ уже довольно давно доступен на мобильных телефонах. От Siri Apple до помощника Google - люди привыкли использовать этот новый поток технологий. Тем не менее, телефоны нового поколения, включая iPhone X и Mate 10, несут в себе функцию искусственного интеллекта на мобильных устройствах. Это устраняет зависимость смартфона от облачной системы искусственного интеллекта для выполнения любой задачи. Более широкое использование смартфонов позволяет компаниям разрабатывать более инновационные приложения, улучшающие взаимодействие с пользователем.

Итак, каков значительный вклад ИИ в мобильные технологии? Какие основные инвестиционные секторы принесут прибыль производителям, маркетологам и конечным пользователям?

Без лишних слов, давайте посмотрим, как ИИ революционизирует мобильные приложения.

1- Безопасные приложения для смартфонов

ИИ может даже способствовать усилению мер кибербезопасности. Благодаря быстро развивающимся технологиям для смартфонов требуются сложные и прогрессивные приложения для обеспечения безопасности, которые могут защитить конфиденциальные данные на телефонах от хакеров. Предупреждая пользователя о возможных угрозах и уязвимостях путем анализа поведения пользователя. AI служит для прогнозирования и настройки методов помощи пользователям. Его основная часть заключается в том, что он может предсказывать риски, которые могут появиться в будущем.

2- Расширение возможностей поисковых систем

В поиске на основе искусственного интеллекта используются алгоритмы обработки естественного языка (NLP), семантической обработки и машинного обучения (ML), чтобы выявлять очень похожие результаты поиска. Он превращает вашу платформу в универсальный магазин актуальной информации, не обращая внимания на ее вариант использования. Настраивайте релевантность результатов поиска для пользователей, вручную настраивая контент на основе ключевых слов, спроса, даты создания и т. Д.

3- ИИ повышает удобство работы пользователей

Мобильные приложения могут предоставить массу пользовательской информации, если мы интегрируем ИИ с мобильными приложениями. Интеллектуальный поиск отображает семантические отношения слов, так что, когда пользователь что-то ищет, поисковая система также распознает синонимы и другие похожие термины. Он использует NLP, чтобы указывать на повторяющийся контент, автоматически предлагать, пока пользователь все еще набирает текст, и подтверждать фактическое намерение, стоящее за ключевыми словами, введенными для улучшения взаимодействия с пользователем.

4- Использование чат-ботов на базе искусственного интеллекта

AI был аналитическим компонентом технологии чат-ботов. На протяжении многих лет компании использовали чат-ботов, чтобы получить выгоду от взаимодействия с клиентами, чтобы улучшить взаимодействие с пользователем, повысить производительность и улучшить поддержку клиентов. Чат-боты помогают предприятию получать больше информации о потребителях, обеспечивая непрерывное взаимодействие, и в то же время повышают вовлеченность клиентов, их удержание и конверсию бизнеса за счет плавного взаимодействия с пользователем.

5- Прогнозы на основе искусственного интеллекта

ИИ постепенно способен анализировать данные и наблюдать тенденции, которые люди могут упустить. Интеллектуальный анализ данных и моделирование данных обеспечивают прорыв в прогнозной аналитике, представляя, что наши компьютеры не просто анализируют то, что уже произошло, но обрабатывают эти данные для прогнозирования будущего поведения. В продажах и маркетинге это может привести к открытиям ранее неожиданным образом. Это может сэкономить деньги, потому что может сформировать мысленный образ того, где системы выходят из строя, и исправить их. Он может анализировать данные и прогнозировать влияние операций.

6- Объединение дома, бизнеса и искусственного интеллекта

Искусственный интеллект и Интернет вещей переоценивают то, как раньше играли компании. ИИ и его динамическое подмножество машинного обучения проложили путь к эффективному выполнению задач с анализом в реальном времени и впечатляющим взаимодействием между людьми и машинами; Интернет вещей, с другой стороны, повысил масштабы коммуникации между гаджетами и людьми с помощью эффективных интеллектуальных технологий. Конвергенция Интернета вещей и искусственного интеллекта делает приложения друг друга более разнообразными и доминирующими.

7- Преобразование здравоохранения

Алгоритмы искусственного интеллекта могут помочь контролировать здоровье пользователя или пациента, ведя учет их повседневных действий, таких как пройденные расстояния, напоминания о лекарствах, диагностика, рекомендации диетических планов на основе уровня сахара в крови и ИМТ, мониторинг частоты сердечных сокращений, резервирование встреч, управление отчетами и т. Д. Калифорнийская ассоциация биомедицинских исследований даже заявляет, что для разработки лекарства или нового лекарства требуется около 12 лет и почти 359 миллионов долларов США.

Итог

Как видите, искусственный интеллект способен невероятно ускорить рабочий процесс в разных организациях. Вот почему внедрение этой технологии идет феноменальными темпами. Опытные компании вместе с новичками интегрируют алгоритмы машинного обучения и глубокого обучения в свои приложения, чтобы предоставить конечным пользователям расширенные функции. Здравоохранение, венчурный бизнес, образование и производство - это лишь некоторые отрасли, использующие приложения машинного обучения. Постоянное развитие ИИ в целом и машинного обучения открывает новые возможности для владельцев бизнеса и новые рынки для услуг.