AI, M.L. И наука о данных в сфере образования
© Bhushan Vardhekar
Курсы, связанные с AI, ML, наукой о данных, в настоящее время считаются наиболее подходящими курсами, ориентированными на работу. В настоящее время общая образовательная политика меняется на национальном уровне, и виртуальный онлайн-рынок для обучения программированию, программированию и т. д. становится гиперактивным для привлечения родителей и их детей. Это определенно в убыток для школьников. То, что когда-то было в области инженерных колледжей, или того хуже, станет в области ИИ, МО, науки о данных такими модными курсами. Из-за того, как осуществляется маркетинг, нет другого выбора, кроме курсов AI, ML, Data Science, для получения новой высокооплачиваемой работы. Это своего рода слепая пропаганда. Мое личное мнение, что когда-то давно в Махараштре проводились курсы MSCIT, которые тогда не справлялись с текущим спросом на работу. Точно так же эти курсы AI, ML, Data Science будут снижаться, чтобы справиться с новыми тенденциями на грядущем рынке труда. Это связано с тем, что знания, необходимые для понимания искусственного интеллекта, машинного обучения и науки о данных, не часто упускаются из виду. Если вы знаете, как кодировать или программировать для решения проблемы с помощью компьютера, вас учат временным трюкам, как использовать некоторые популярные библиотеки и как работать с какими данными для получения результатов. Точно так же в пакетах MS Office присутствуют многие офисные инструменты. Любой базовый компьютерный курс учит нас, как использовать эти инструменты и что делать с помощью офисных утилит для типичной офисной работы. Курсы по искусственному интеллекту, машинному обучению, науке о данных будут обучать такому же обходному пути использования существующих инструментов. В настоящее время существуют стереотипные модели данных, которые преподаются и строятся в проектах или приложениях.
На самом деле сектор образования должен был быть услугой, но он стал бизнесом, и все стало происходить неправильно. Взгляните на простой пример. Многие видеоуроки на различные темы, связанные со школьным образованием, доступны бесплатно на YouTube. Хотя на многих аналогичных порталах и бесплатных веб-каналах доступно много подобного контента, многие онлайн-порталы заявляют, что они создали и разместили на рынке эксклюзивный образовательный контент. На самом деле большая часть контента регенерируется или воссоздается путем копирования существующей установки. В период Короны таких вещей было море. Многие конкурирующие веб-сайты доступны бесплатно для практики кодирования. Те, кто учится с надлежащим планированием и упором на основные стратегии, могут хорошо использовать такой материал с открытым исходным кодом. Дети, идущие в школу, должны были попросить использовать надлежащий доступный контент под руководством родителей. Потенциальные клиенты — не что иное, как эти родители, обманутые рекламой так называемых гениев кодирования. В будущем городские школьники станут крупнейшим потребительским рынком. Воздействие будет меньше в сельской местности, так как хорошая интернет-система, которая будет работать непрерывно, еще не появилась. Текущий основан на мобильном интернете в деревнях.
В такие места, как Пуна, люди приезжают из сельской местности, чтобы подготовиться к MPSC UPSC, а затем становятся постоянными клиентами этого рынка. Под влиянием мотивационных выступлений выдающихся личностей студенты из сельской местности мотивированы приехать в город и бросить вызов конкуренции. Нечто подобное произойдет в будущем с сертифицированными безработными, такими как аспиранты AI, ML, Data Science. Подобно тому, как банда подрядчиков прибывает утром на рабочую базу и забирает рабочих, как оптовые товары по мере необходимости, некоторые из сертифицированных трудовых баз в ИТ-секторе будут замечены на перекрестке. Так называемый Coding Expert у детей окажется в той же ситуации, что и сертифицированный кодер, погруженный в городскую индустриализацию. Необходимо хорошо понять основные концепции поля и научиться их использовать, решать проблемы в повседневной жизни и находить решения, отличные от ретроспективного опыта. Но мы не знаем разницы между слепым подражанием и следованием. Наиболее важной частью AI, ML Data Science, является изучение того, как использовать данные опыта, классифицированные данные и обработанные данные для создания моделей. Исходя из этого, мы должны понимать модели, сделанные экспертами в разных областях, чтобы изучать и разрабатывать что-то новое. Это требует понимания и минимального академического мастерства. Для этого важно иметь базовые знания в любой области. Быть сертифицированным и иметь квалификацию - две разные вещи. Новое поколение рабов формируется путем создания притяжения гениев-программистов в качестве рабочих ослов. Необходимо развивать естественный образ мышления. Такой процесс формируется и реализуется в школьной жизни. Это должно произойти. Время и внимание необходимы для созревания мозга, мыслительного процесса и принятия решений. Родители становятся жертвами заблуждений и бросают своих детей в яму неуверенности в будущем.
Знание области информатики — не единственное требование для AI, ML, Data Science. Изучение (или хотя бы понимание) таких дисциплин, как психология, биология, медицинские науки, логика, очень необходимо. Люди, разбирающиеся в междисциплинарных отраслях, могут очень хорошо решать задачи в этой области. Люди с канцелярскими знаниями в области программирования могут только временно предлагать решения или решения проблем, с которыми они сталкиваются. Такие клерикальные массы могут искать разные варианты образования в зависимости от различных путей, которые им предстоит пройти. Потому что нынешняя церковная масса как минимум дипломант. Эти массы могут попытать счастья в разных сферах занятости. Но в будущем поколение гениев кодирования с меньшей вероятностью попытает счастья. Будущие последствия курса Digital India не следует упускать из виду. После Corona появился огромный рынок онлайн-образования, возможностей трудоустройства в Интернете и многого другого. Были приняты во внимание имеющиеся клиенты. В нашей стране нет ничего нового в том, чтобы заманивать наших клиентов в ловушку мошеннического рынка, демонстрируя приманку процветания. В сопровождении самопровозглашенных экспертов велика вероятность мошенничества. Важно думать о том, что нужно и что требуется. Однако текущая рыночная формула заключается в том, чтобы заставить клиентов покупать вещи. Люди с недостатком понимания и общество с таким бесполезным вниманием всегда становятся жертвами эксплуатации.
Что касается образования, никто не оглядывается назад, чтобы тратить больше на лучшие и сильные карьерные возможности в будущем. Особенно родители, способные тратить больше, являются основным источником клиентов для компаний, на которых они должны сосредоточиться. Чтобы воспользоваться этим, жадные торговцы на пустом рынке расставляют ловушки и садятся выбирать таких глупых слепых покупателей. Престиж общества — еще один аспект таких родителей, которые хотят показать, что их дети получают хорошие условия. В наши дни произвести впечатление на людей в социальных сетях не так уж и сложно. Это более опасно для среднего класса, на которого всегда влияет сравнение себя с другими. Самая большая доля рынка таких бизнес-стратегий, чтобы влиять на таких потенциальных клиентов с помощью различных тактик.
Сегодня ситуация такова, что виртуальное образование пытается появиться, как кодирование и программирование — единственная сфера карьеры на будущее. На самом деле это не так во всех смыслах. Программирование и кодирование необходимы для решения проблем с использованием компьютеров. Пока все районы находятся в состоянии упадка из-за ситуации с короной. Многие капиталисты, рассматривающие это как возможность для бизнеса, чтобы привлечь внимание, распространяя фальшивые новости о национальной политике в области образования, требуют кодирования и программирования в школьном образовании. Школьное образование — это бесконечная сфера, поскольку все хотят дать своим детям хорошее образование.
По мере того, как Индустрия 4.0 зарождается и пытается закрепиться в развивающихся странах, весь мир требует экспертов, связанных с AI ML Data Science. . Целенаправленно распространяется, что AI ML станет лучшим выбором для карьеры в будущем. Это правда, что Индустрия 4.0 совершит революцию в мире. Но очень жестоко создавать бизнес-модель, чтобы ловить виды и их родителей во имя гения программирования. После любой промышленной революции происходили потрясения в обществе. Он имеет некоторые преимущества и недостатки. Отрасли искусства, торговли и науки когда-то оказывали большое влияние на многие поколения. Поэтому в соответствии с Индустрией 4.0 в нашу национальную политику в области образования внесены соответствующие изменения. Они, безусловно, приветствуются. Но неправильно заставлять детей изучать программирование. Недостатков у такого правоприменения очень много.
AI, M.L. И наука о данных в секторе образования © Bhushan Vardhekar
Курсы, связанные с AI, ML, наукой о данных, в настоящее время считаются наиболее подходящими курсами, ориентированными на работу. В настоящее время общая…
