Выдержки из основного выступления Ананда Рангараджана, технического директора, руководитель сайта в Бангалоре, Google India
В Google мы всегда рады потенциалу технологий для решения крупномасштабных реальных проблем. Decode with Google - это возможность для технических специалистов, предпринимателей и научных кругов получить представление о некоторых из самых сложных и интересных задач, которые решают сотрудники Google в Индии.
Отрывки из чата Fireside с Джеффом Дином, старшим научным сотрудником Google и старшим вице-президентом по искусственному интеллекту, Google
Панельная дискуссия с Хиной Равал, Анурадхой Аророй, Манишем Гуптой, Пррити Нараин и Саджитом Шивананданом
Специалисты Google по продуктам в Индии сосредоточились на Agility, чтобы быстро запустить полезные продукты, и работали в тесном сотрудничестве с Министерством здравоохранения и благополучия семьи правительства Индии, чтобы отображать актуальную и достоверную информацию на панели поиска по Covid-19.
В прошлом году в Google для Индии мы объявили о запуске Google Research в Индии, исследовательской лаборатории мирового класса, работающей за пределами Бангалора, которая активно участвует во многих областях, включая фундаментальные исследования, поиск способов внедрения ИИ в продукты Google, играет роль в развитии исследовательской экосистемы ИИ в Индии, используя ИИ для решения серьезных социальных проблем.
Буквы A, B, C, D в Google Pay
Это был абсолютно проницательный разговор, позволивший лучше узнать Джеффа Дина и почувствовать его обширную мудрость в области ИИ из такого богатого многолетнего опыта в Google.
Вопрос. Поскольку в мире так много проблем, как вы выбираете, над чем работать / сосредоточиться?
Ответ (Джефф): Обычно сосредотачиваются на проблемах, которые (а) важны, (б) решаемы, если работать с группой людей с ресурсами в течение следующих трех лет, что временные рамки достаточно большие, и проблема сложная, но она не 20 лет назад, потому что я хотел бы увидеть плоды того, над чем я работаю. Может быть работа над 3–5-летней проблемой, но по ходу работы начнутся интересные результаты & (c) иметь некоторые навыки для решения проблемы, а не все из них, поскольку это дает возможность работать с другими людьми, которые комплимент навыкам, которым я научился друг у друга.
Вопрос. Какие три вещи вы ищете в успешном разработчике Google?
Ответ (Джефф): Я думаю, что одна вещь в процессе собеседования в Google славится тем, что люди пишут что-то на доске, но когда я беру интервью у людей, я стараюсь не заставлять их писать код, я просто обсуждаю с ними, как будто они ' я коллега по какой-то довольно открытой проблеме, и мне нравится видеть, как они подходят к проблемам, поэтому один вопрос, который я раньше задавал, я не задавал некоторое время: вы знаете, что вы можете установить программное обеспечение в данных Google Центры или в и / в компьютере пользователя, как вы могли бы ускорить просмотр Интернета, и чтобы у них было множество разных вещей, которые, как вы знаете, они могли бы они могли подняться и поговорить о сжатии, о котором они могут говорить, вы знаете предварительную выборку или кеширование или как Как вы на самом деле определяете, какие вещи вам подходят, если вы сидите на странице, на которой, как вы знаете, есть 50 ссылок, по каким из них пользователь, вероятно, будет следовать, что может привести к одному виду обсуждения, если они будут говорить о сети то, что может сделать различие Другой вид дискуссий, просто наблюдая за тем, как люди думают и как они подходят к проблеме, с которой они никогда раньше не сталкивались, потому что это действительно то, что нужно решать проблемы по-настоящему.
Вопрос: у каждой группы есть что-то, называемое дорожной картой продукта, они понимают, через что проходят пользователи, они готовят на год, два года и т. д., как бы вы подготавливали дорожную карту исследования, учитывая, что так много проблем являются открытыми и как разработки в одной области сочетаются с другими, поэтому вопрос конкретно задается вам: вы знаете, как вам нравится даже выдвигать гипотезы и создавать планы исследований, которые у вас есть?
В ответе Covid мы сразу получили высшую помощь, начали разговаривать с глобальными поставщиками, создавая внутреннюю интеграцию, мы обновили наши ERP и финансовые системы, чтобы мы могли начать отправлять работу из домашних комплектов сотрудникам Google дома, и все это было в центре внимания правительства. блокировки в каждом регионе, где Google работает буквально в течение нескольких дней и недель, мы переводили Google на работу из дома 50 000 комплектов были отправлены в течение нескольких недель, 90 процентов наших поставщиков получили новое оборудование и доступ, чтобы они могли При работе из дома наши системы и инструменты необходимо было обновить, чтобы мы могли обслуживать сотрудников Google и сделать их продуктивными и удобными, какими они были, когда они работали и сотрудничали из офиса.
Ответ (Джефф): Да, определенно есть. Вы знаете, что исследование немного сложнее, чем что-то, ориентированное на крайние сроки, когда вы точно знаете, что пытаетесь построить, и у вас есть график, и вы все это прорабатываете. и больше о том, каковы наборы проблем, которые мы хотим коллективно решать как исследовательская организация, и затем вы можете определить, как некоторые суб-области, которые кажутся важными, где у нас должно быть много разных усилий, некоторые из которых, как вы знаете, мы можем собрать вместе идеи и решаем, что мы будем амбициозно добиваться этого с относительно большими инвестициями в людях и вычислительных ресурсах. Возможно, люди занимаются другими вещами, потому что они думают, что это интересно, и если это станет важным и они получат хорошие результаты, тогда это принесет вам пользу. мы знаем, какое влияние оказывает большое влияние, и мы можем как бы извлечь из него выгоду. Я думаю, что в качестве одного примера вы знаете направление, в котором мы работали последние, скажем, два-три года, когда я чернила будут действительно важны прямо сейчас мы обучаем модель машинного обучения, как правило, делать что-то одно или несколько очень связанных вещей, а затем, если у нас есть другая проблема, мы уходим и обучаем другую модель машинного обучения для этого с другой стороны, я думаю, что это действительно что-то не так. Это похоже на то, что каждый раз, когда вы решаете проблему, забываете о своем образовании, и на самом деле мы должны стремиться к тому, как построить единую модель, которая делает все то, чему мы обучаем отдельные модели сегодня, и затем они могут динамически добавлять к ним новые задачи и иметь возможность решать их, используя опыт моделей, который он уже имеет от решения первых десяти тысяч или сотен тысяч или миллион задач, так как же нам решить первую задачу миллионера почти без данных? потому что вы знаете, что человек может взглянуть на новую проблему и сказать хорошо, я могу вы знаете, видите, мне нужно разбить эту проблему на эти семь вспомогательные проблемы Я уже знаю, как решить шесть из них, седьмой немного забавный, поэтому, может быть, я немного поэкспериментирую или попробую этот подход, и если это не сработает, я попробую, вы знаете, я думаю, что это что за что мы хотим, чтобы единая модель машинного обучения могла делать, так это чтобы вы знали, как использовать ее опыт, выявлять части, в которых она уже очень уверена в том, как это сделать, а затем автоматически экспериментировать с тем, как решать новые проблемы с помощью экспериментального процесса с подкреплением обучение или другие виды вещей, и это будет очень мощная и богатая модель, и она сможет принимать вам знакомый текст, видео и аудио и производить любые из этих вещей, так что это было бы довольно круто, мы думаем, что это хороший амбициозный проект. Я бы сказал, что вы не знаете, что такое AGI, но это то, что определенно будет полезно, определенно является большим шагом вперед по сравнению с тем, что мы делаем сегодня, и то, что нам очень нравится, и мы добьемся прогресса в этом в следующие несколько лет. Панельная дискуссия
В Индии вам нужно выиграть, вы знаете abcd, что означает астрологию, крикет Болливуда и божественность, так что у нас была наша версия:
A - Удивительно местный
При проведении исследований мы также часто думаем о будущих продуктах, а какие продукты мы можем создать в будущем, поэтому одна из областей, на которую мы много смотрели, - это здравоохранение, где Индия, с одной стороны, вы можете рассматривать как огромную проблему для стране, что большая часть нашего населения не имеет доступа к достойному здравоохранению, у нас острая нехватка врачей, но я смотрю на это как на возможность прыжка, потому что, на мой взгляд, настоящее будущее здравоохранения не в больницах, я имею в виду, что реальные действия будут Если вы не будете в больнице, это произойдет до того, как вы попадете в больницу. Когда мы живем своей обычной жизнью дома и на работе, когда используем эти мобильные устройства, носимые устройства могут быть камеры, с помощью которых можно наблюдать, можете ли вы правильно анализировать все эти данные и можете ли вы начать извлекать из них значимые сигналы о здоровье и начну прогнозировать факторы риска. Например, я дам следующее: сердечно-сосудистое заболевание, которое является убийцей номер один для людей на планете, и снова Индия - мировая столица сердечного приступа, мировая столица диабета. рука Я имею в виду людей, которые страдают от сердечного приступа, в Индии есть какие-то цифры, показывающие, что почти 80 процентов из них даже не знают, что у них сердечно-сосудистые заболевания, однако хорошая новость заключается в том, что можно полностью предотвратить этот сердечный приступ. или, возможно, отложить это по крайней мере на 10-15 лет, поэтому одна из усилий, например, которые мы начали, заключается в том, можете ли вы извлечь все эти сигналы из мобильного телефона, который я использую, чтобы еда, которую я ем Достаточно ли я тренируюсь и так далее, и может ли это мобильное приложение в конечном итоге помочь мне как предсказать мой риск сердечно-сосудистых заболеваний, так и помочь мне с этими очень простыми вмешательствами, которые вам нужны, чтобы улучшить физические упражнения, вам нужно ограничить содержание соли до нулевого более пяти граммов, потому что я вижу, что бхуджиа, которую вы едите, скорее всего, будет полон соли и так далее, и что может значительно отсрочить наступление таких неблагоприятных событий, как сердечные приступы и т. д., в нашей жизни, поэтому превентивное здравоохранение сосредоточено на благополучии, это одна из областей t вот те огромные усилия наших партнеров в Израиле по прогнозированию наводнений, которые сначала были предприняты в Индии, а затем были перенесены в другие части мира, поэтому мы сотрудничаем с о том, как анализировать эти спутниковые изображения и т. д. и применять методы компьютерного зрения для автоматического создания качественных карт русла рек и т. д. для повышения точности таких систем.
B - Быть везде (Присутствие)
C - Чаши радости (фестивали в Индии)
D - Оцифровка и возможность для людей иметь возможность платить любыми средствами, которые они хотят, включая цифровые в любом месте, где они хотят, в любое время суток.
Сейчас, в очень уникальное время, прямо сейчас, когда мы можем использовать технологии и, в частности, машинное обучение, чтобы решать проблемы реального мира. И я очень рад этому. Приведу несколько примеров нашей работы и ответов в области прогнозирования.
Мы работали над системой, которая будет предоставлять предупреждения и о предстоящих наводнениях в органах публикации, и вот изображение с последней подачи, где мы подъехали к тому месту, где мы ожидали наводнения, и наш прогноз показал, что наводнение должно начаться. Теперь наша система состоит из трех основных компонентов. Первая - это гидравлическая модель. Он предсказывает осадки и измерения от CWC. Наиболее важным моментом является то, что мы извлекли из модели привязки машины ответы, которые очевидны из нашего опыта. Теперь еще одним важным компонентом является имитационная модель, которая имитирует то, что поведение проявляется в областях, на которые может повлиять то, как мы это делаем, используя модели зрения с тонким машинным обучением, чтобы получить прогноз, в котором мы используем тысячи инноваций. облачные вычисления в каждом месте или для прогнозирования того, какие наводнения на самом деле произойдут. Как только мы узнаем этот факт, мы сможем поделиться с людьми прямо по телефону. У нас есть ожидаемое место, где наводнение прогнозируется в ближайшие несколько часов, а иногда и в течение дня прогноза.
Несколько примеров, когда ИИ оказывает огромное влияние на жизнь людей. То, что мы наблюдали за последние несколько лет, - это поразительный прогресс в различных технологических аспектах разговорного ИИ. Все ждут текстовой речи и технологии диалогового взаимодействия. Информационное приложение «Будущее» и многие другие элементы, которые на самом деле позволяют нам использовать эти технологии, основанные на разговоре.
Итак, я хотел бы закончить этими примерами того, как ИИ помогает людям, рассказав историю инженера-программиста из Израиля, которая пришла ко мне с идеей пару лет назад. Она пришла от друга, который не слышал о своем разочаровании из-за того, что ему не удалось просто позвонить по телефону. И она была в, мы можем собрать некоторые из наших сетей разговорных технологий и дать глухим людям возможность разговаривать по телефону, просто включив чтение на экране в режиме реального времени того, что говорит говорящий на другом конце провода. А затем иметь возможность вести обычный телефонный разговор, что ранее было недостижимо. И одним из самых волнующих моментов для меня было прочтение статьи, в которой кто-то поделился своим опытом, когда он впервые смог действительно поговорить по телефону со своим отцом.
Итак, это пример того, как мы могли бы использовать технологии, чтобы очень эффективно помогать людям, и я думаю, что впереди у нас еще много таких возможностей. Поэтому мне интересно, как технологии могут изменить жизнь людей. Google прилагает значительные усилия к исследованиям и решает большие захватывающие задачи - от языка и понимания до здравоохранения и общественного блага. Впереди так много возможностей. Теперь общество столкнется с множеством проблем, но есть огромные возможности, которые люди, такие как инженеры-программисты, специалисты по обработке данных, их эксперты, теперь должны создать и решить для этой новой реальности. Мы глубоко привержены тому, чтобы сделать продукты и платформы еще более полезными для людей в Индии и пользователей во всем мире.
Ниже приведены выступления руководителей технических специалистов Google, которые поделятся множеством интересных идей о проблемах, которые подпитывают некоторые из самых известных инноваций в Google.
Наконец, День 1 завершается заключительным словом Сурабхи Шарма, менеджера программы сайта, Хайдарабад, Индия
Основные моменты декодирования с помощью Google 2020
Инновации, способствующие развитию технологий в Индии
