«Это самая сложная программа, предлагаемая Генеральной Ассамблеей», - говорит специальный тренер моей когорты по результатам карьеры.

Последние три недели были тяжелыми для меня, так как у меня были викторины, сроки выполнения проектов, а в течение четырех дней не было электричества и интернета, пока тропический шторм Исайяс пронесся по Коннектикуту, оставив 600 000 человек в темноте. Хотя большинство из них не осмелились бы демонстрировать личные неудачи в публичном пространстве, моя история возникла из того, что я кувыркался в каждом испытании и делился взлетами и падениями на пути к тому, чтобы стать специалистом по анализу данных.

Когда падение вперед происходит недостаточно быстро, неделя 2:

Давайте будем реальными:

Я помню, как говорил с женой прямо перед уроком в GA об интенсивности программы, основанной на моих исследованиях, а также о возможности слишком сильно отстать в академических кругах, чтобы ее можно было сдать. Если вы прочитали мой путь из предыдущих постов, вы поймете, насколько я ограничен в круге тем, охватываемых Data Science.

Сказав это, бывают моменты в моей жизни, на которых я мог бы сосредоточиться, усерднее стараться и уделять больше времени развитию своего ремесла. Зная проблемы, с которыми я сталкиваюсь в этом учебном лагере, я никогда не хочу снова ставить себя в такое положение, когда я сомневаюсь, смог бы ли я достичь своей цели, если бы выложился на все 100%.

Моя неопытность в математике и программировании действительно проявилась на второй неделе, когда я получил неудовлетворительную оценку в своей первой викторине, а скорость выполнения лабораторных заданий была примерно вдвое меньше, чем у большинства моих сверстников. В среднем я спал почти 4 часа в день, опасаясь пропустить крайний срок моего крупного проекта в пятницу, 31 июля. Приходите в четверг вечером, ближе к полуночи, я, наконец, только что очистил свой набор данных для Проекта 1, и мне все еще нужно было выполнить несколько визуальных анализов, создать постановку проблемы и ответить на нее на основе анализа данных, который я сделал, а также подготовил 10-минутную слайд-презентацию. что я должен был виртуально представить за 10 часов до работы. Я с уверенностью вложил в это все свои силы и пришел к выводу, что всего моего лучшего может быть недостаточно.

Когда я пытался придумать способ чудесным образом сдать свой первый крупный проект, я знал, что даже если я потрачу следующие 10 часов на визуальный анализ своих данных, мои навыки программирования не будут достаточно хорошими, чтобы закончить вовремя. Прохождение каждого двухнедельного проекта является обязательным условием для прохождения курса с сертификатом об окончании GA, поэтому я был очень обеспокоен и устал от недостатка отдыха.

Вставай!

Один из моих друзей в моей когорте помог мне найти единственный выход, и это не означало уступить место комфортной постели.

Прошлое догоняет

Хотя в программе делается упор на использование инструментов программирования, которые мы изучаем, я очень хорошо знаю, как важно уложиться в срок. Имея опыт работы с RFP (запросами предложений) для систем управления образования и правительства штата и местного самоуправления, я знаю, что если вы опоздаете хотя бы на минуту для подачи заявки, ваши недели или месяцы на подготовку предложения будут выброшены. Проще говоря, будьте готовы вовремя предоставить хорошую информацию!

Теперь, когда я миновал точку завершения проекта обычным способом, мне пришлось прибегнуть к анализу моих данных наиболее эффективным способом, на который у меня оставалось несколько часов. Я проводил анализ в Microsoft Excel, создавал визуальные эффекты с базовой статистикой, получая представление о моих данных. Я дополнительно исследовал свою тему в Интернете, чтобы узнать больше о потенциальных проблемах, которые могут решить мои выводы, и создал свою презентацию в Google Slides.

Я представил свой проект после двухчасового сна, представив только информацию на слайдах, так как у меня не было времени на подготовку заметок. После урока я вернулся к своим заметкам по проекту и завершил большую часть своего визуального анализа до крайнего срока в тот день. Я полностью ожидал, что мой проект провалится, и я был бы в порядке, поскольку не мог бы приложить больше усилий, чем я.

Перемотка вперед на 3-ю и 4-ю недели

3-я неделя состояла из еще одного цикла событий. Я наконец преодолел свои препятствия в Проекте 1 и был взволнован тем, что был ближе к моим одноклассникам на лабораторных занятиях и уроках, пока во вторник, 4 августа, не пришел Тропический шторм Исайяс. Я действительно не знал, что делать, и ожидал новостей от поставщика электрических услуг. Потерять один день в учебном лагере по программированию - это БОЛЬШОЕ дело, а три пропуска в моей программе приводят к провалу класса! К моему разочарованию, на следующее утро поставщик услуг прислал мне обновление, в котором говорилось, что восстановление, скорее всего, произойдет ближе к выходным!

Еще один тест

Размышляя о своей ситуации, я рассмотрел свои варианты. Я серьезно подумывал о том, чтобы бросить класс и пойти по пути самообучения, поскольку я знал, сколько информации мне будет не хватать в классе, а вариантов Wi-Fi у меня было немного. К счастью, рекомендация отелей в приведенном выше тексте дала мне единственно возможное решение - мою поместную церковь.

В среду, 5 августа, я получил разрешение от церкви на обучение, используя их Wi-Fi, и проводил уроки и лабораторные работы, пока в субботу, 8 августа, не было восстановлено электричество.

Катитесь вперед, если собираетесь упасть!

До сих пор мой опыт участия в буткемпе GA был тяжелым! Так много всего могло пойти не так. Я помню, когда я был ребенком, изучая тхэквондо, мы изучали перекаты и падения. Суть заключалась в том, чтобы предотвратить атаки противника, быстро встать и подготовиться к контратаке. Упасть вперед и найти время, чтобы снова встать, может быть слишком медленным в этом типе обучения, и в моем случае вам нужно быть готовым ко всему. Печальная правда заключается в том, что не каждый может учиться в таком темпе, что я уже видел, но я продолжаю делать все возможное, чтобы показать, что у кого-то вроде меня все еще есть шанс.

Некоторые основные моменты:

Я думаю, что проект 2 также прошел хорошо, и это был мой первый опыт использования машинного обучения с первой моделью многолинейной регрессии, предсказывающей цены на жилье на основе невидимых данных.

Заключение

Каждый момент до этого момента я чувствовал себя так, как будто держась за веревку, привязанную к водному мотоциклу, и падала, но не отпускала. Я получил большую помощь и советы от моих коллег и инструкторов, которые помогли мне продвинуться вперед. Что наиболее важно, моя семья предоставила мне возможность, чтобы я мог сосредоточиться на максимальном получении опыта в обучении на Генеральной Ассамблее. Большое спасибо всем, кто причастен к этому!

Команда, заполняющая пробелы

Я не смог бы зайти так далеко в одиночку. Есть области, которые я легко определяю как медленные и устойчивые для меня. Я знаю, что благодаря нескольким часам ежедневной практики я улучшаюсь, но все мои друзья спасли меня от неприятностей. У каждого из нас есть свои блестящие способности, и удивительно, как мы умножаем наши знания, когда вместе учимся и решаем сложные задачи. Я ожидаю, что именно так выглядит хорошая команда Data Science.

В этой области есть термин, который мы ищем в наших моделях, который называется мультиколлинеарностью. Это когда переменные, которые слишком сильно коррелированы друг с другом, включаются в прогнозирование нашего результата, что приводит к худшей модели. Исправление этой проблемы состоит в том, чтобы удалить несколько экземпляров переменной или объединить их, чтобы вес по сравнению с другими переменными был справедливым, создавая более эффективный алгоритм. Это очень похоже на удивительно разные наборы навыков, которые установила наша команда, и мы постоянно оттачиваем навыки друг друга, чтобы учиться максимально эффективно.

Следующие шаги

Впервые с начала программы я наконец-то чувствую, что на шаг впереди нее. Я завершил свою лабораторную работу в начале этой недели, добился успехов в своем следующем крупном проекте и могу внести больший вклад в свою команду. Думаю, я готов взяться за свой проект Data Science с намерением сделать его портфолио готовым, машинным обучением, которым я наконец могу гордиться.