В первой части этого блога мы рассмотрели, как искусственный интеллект (ИИ) переместился на сторону поставщика экосистемы розничной торговли, особенно в двух областях — цена и предложение продукта. В этом посте мы рассмотрим, как это повлияло на путь покупателя практически на каждом этапе.

Как многие из вас знают, путь покупателя начинается со стадии осведомленности, когда он узнает о продукте или бренде, а затем проходит следующие этапы: исследование, рассмотрение, покупка и удержание; Во-вторых, компания пытается захватить своих клиентов. Прежде всего, история показывает, что люди, которые ранее покупали у вашей компании, будут постоянными клиентами, если они будут довольны всем путешествием.

Электронная коммерция с искусственным интеллектом сохранила способность анализировать множество способов данных и человеческого поведения. Если вы посмотрите на это с точки зрения клиента, цифровая эра началась, и теперь искусственный интеллект уравнял поле для ценообразования покупателя и предложения продукта. Все, что нужно сделать покупателю, чтобы получить лучшую цену или лучший продукт в своем ценовом диапазоне, — это использовать свое портативное вычислительное устройство и искать то, что ему нужно, по всему рыночному пространству.

Внедрение искусственного интеллекта и его прикладных областей, таких как машинное обучение, теперь влияет практически на каждый этап пути клиента. Сегодня фасилитатор заключается в том, что пользователи живут в многоканальном, многоканальном мире, а искусственный интеллект позволяет предоставлять информацию и интеллектуальные ответы на всех этих платформах.

Хорошее обслуживание клиентов также известно как хороший бизнес. И в конечном итоге продавать хорошее обслуживание клиентов, И это продолжается и продолжается.

Чтобы узнать больше: Шесть способов, которыми искусственный интеллект революционизирует электронную коммерцию

Скрытая камера снимает восемь секунд видео, чтобы вы могли блуждать. В воспроизведении покупатель может увидеть себя со всех сторон. Не надо ни у кого спрашивать, как они выглядят в разных позах, можете поискать сами. Это прорыв в средней раздевалке, которую мы все видели.

Теперь с новыми технологиями, такими как искусственный интеллект, такие ритейлеры, как Ниманн, могут использовать их для создания «более значимого» клиентского опыта. Ниманн считает, что ИИ уже думает об этом, и что реальность строится на покупательском опыте покупателя.

В то время как использование ИИ может быть на ранних этапах пути покупателя, некоторые бренды пробуют воду, внедряя чат-ботов. Эксперты считают, что день, когда ИИ повлияет на каждый этап пути клиента — от маркетинговых сообщений, рекламы, дизайна продукта и доставки — далек от завершения.

Виртуальные помощники по покупкам или механизмы рекомендаций могут помочь покупателям найти товар в каталогах, и это еще одна область, в которой может помочь ИИ. Даже рекомендация в режиме реального времени, когда покупатель находится в магазине и смотрит на то, что выставлено на витрине, меняет весь опыт друг на друга.

Вот несколько способов помочь пользователям ИИ:

Персонализация

Это факт, который знает каждый продавец — клиентов привлекает опыт, который делает их лояльными к бренду. В офлайн-мире, благодаря конвейерному способу производства товаров для населения, персонализации не так много. С появлением цифровизации он изменился. Данные об отдельных покупателях использовались для создания привлекательного впечатления от электронного магазина.

Чтобы узнать больше: Как искусственный интеллект (ИИ) повлияет на ваш бизнес электронной коммерции в 2020 году?

Теперь, с появлением ИИ и его способностью анализировать данные на гораздо более высокой скорости, персонализация объектов приобрела совершенно новое значение. Методы искусственного интеллекта могут помочь выявить закономерности, извлечь из них уроки и создать для клиентов рекомендации по гиперперсонализации.

Более того, ИИ может анализировать настроения клиентов в различных социальных сетях и сравнивать профили клиентов с их социальным опытом в отношении конкретного продукта. Это позволяет покупателям понять, что такое стиль, и получать рекомендации по продуктам в режиме реального времени, как в магазинах для клиентов. Такие продукты с искусственным интеллектом используются некоторыми розничными торговцами для предоставления продуктов, адаптированных к вкусам отдельных клиентов.

ИИ, наряду с ритейлерами на каждом этапе пути клиента, приносит пользу своим клиентам.

Визуальный поиск

Следующим прорывом в долгосрочном поиске по ключевым словам станет визуальный поиск, и он не за горами. Прежде всего, шоппинг — это визуальный опыт. Никакие слова не могут точно описать продукт или услугу. Ожидается, что визуальный поиск поднимет качество обслуживания клиентов на новый уровень.

Вот как это делается. Бренды загружают изображения товаров из своего списка, каждое из которых имеет свой уникальный код. Когда клиенты загружают изображение своего любимого продукта в свой онлайн-поиск, программное обеспечение на основе искусственного интеллекта оценивает его и учитывает бренд, цвет и тому подобное.

Это можно сделать, проанализировав пиксели изображения. Он предоставляет инструкции в режиме реального времени по альтернативным брендам или продуктам. Кроме того, программное обеспечение на основе искусственного интеллекта также может предлагать продукты на основе истории покупателей, их симпатий и антипатий. Эксперты прогнозируют, что если визуальный поиск будет завершен, шансы покинуть корзину значительно сократятся.

Используя ИИ, бренды могут сканировать петабайты данных, чтобы предсказывать поведение клиентов и выдавать визуальные рекомендации отдельным потребителям. В дальнейшем компании могут сочетать ИИ и визуальные возможности для разработки аналитических моделей для выявления микротенденций и моделей поведения потребителей, а затем давать разумные рекомендации.

Виртуальный персональный покупатель

Однако виртуальные помощники на основе ИИ могут оказаться очень эффективными рекомендательными системами. Нет сомнений в том, что у них есть потенциал изменить отрасль розничной торговли и, в конечном итоге, помочь увеличить продажи. Там, где время – деньги, потребители используют личного помощника по покупкам, поэтому общение может быть очень эффективным.