Серия:
Меня вдохновляет термин "ИИ", я пытаюсь понять прошлое, прогресс и пропаганду ... пытаюсь записать свои ежедневные уроки и мысли по мере того, как я продвигаюсь и исследую мир AI… Следите за обновлениями !!

Небольшая предыстория:

Прошло более семи десятилетий с тех пор, как мы использовали термин «искусственный интеллект». Будь то расшифровка немецкой-ENIGMA британцами или вера Маккарти в то, что однажды компьютеры могут играть в шахматы без вмешательства человека. Так почему же до ИИ потребовалось так много времени. могли быть разработаны или использованы в обычном мире? … Что ж, каким-то образом развитие прагматического внедрения ИИ не могло следовать теориям, выдвинутым между 1950–1970 годами, из-за технических сбоев и отсутствия финансирования. Абсолютная правда в том, что инвесторы хотели бы продвигать технологию, которая дает им рентабельность инвестиций быстрее, чем ожидание годами.

Внезапный рост языков программирования и интереса к императивному / объектно-ориентированному программированию в начале 1980-х годов принесли значительные улучшения в ИИ. Будь то BERT Google (представления двунаправленного кодера от Transformers) или алгоритмы Youtube для поиска следующего видео, которое может вам понравиться, они являются отличными примерами того, как далеко продвинулся искусственный интеллект.

Факт о росте искусственного интеллекта: это не секрет, что для получения k знаний нужно учиться и изучать, нужны данные, чтобы превратить их в исчерпывающую форму - информацию и затем извлекать из этого факты и собирать правильные факты, которые нужно исследовать, затем пробовать различные источники, применять разные перестановки и комбинации, и во время этого эксперимента каждый получает опыт, который затем идентифицируется как соответствующие выводы после этого долгого упражнения и переходите к k знаниям. Мы часто читаем и получаем знания, которые воспринимаются другими людьми и основаны на их опыте.

Таким же образом растет ИИ ...

Постановка проблемы: люди создают и тренируют ИИ сегодня.

Например, мы разрабатываем искусственный интеллект, не забывая о собственном интеллекте; мы знаем, что люди запрограммированы в рамках ствола мозга на выживание, дыхание, двигательные функции, реакцию или защиту в опасной ситуации. Таким же образом мы изучаем, перенимаем и развиваем конкретное мышление и убеждения на собственном опыте. Как вы думаете, сможет ли такой человеческий мозг преодолеть эти преобладающие мысли, выработанные на протяжении многих лет благодаря их собственному обучению - когда-либо?

Если у вас есть дети или вы можете вспомнить свое детство, самая интересная фаза начинается между 3 и 5 годами, так как дети такого возраста так стремятся учиться, исследовать и задавать вопросы почти обо всем, что является нормальным для взрослых или об их окружении, что они встречаются, и независимо от того, на каком языке они говорят, их вопрос начинается и продолжается серией ПОЧЕМУ?
Это точное почему отсутствовало / все еще отсутствует во многих программах ИИ. Сегодня ИИ стал более интеллектуальным и добился значительных успехов в машинном обучении или глубоком обучении, в то время как они принимают входные терабайты данные, обрабатывать их, генерировать новые модели или алгоритмы, но существует препятствие на пути развития ИИ, потому что не каждая программа предназначена для того, чтобы спрашивать ПОЧЕМУ и исследовать дальше ...

Суть в том, что нам нужно создать и предоставить свободу программе ИИ, которая способна развивать свой собственный мозг, который может воспринимать, p повторить, p возобновить, p получить информацию автономно. Многие исследователи обнаружили, что люди обучены предполагать ответы на общие вопросы от имени других на основе их предыдущего опыта, и в большинстве распространенных случаев эти ответы оказываются точными. Точно такое же мышление или опыт, если они применяются в программах ИИ, порождают своего рода ловушку, которая ставит под угрозу свободу и автономию ИИ.

Фактор страха гипотетически: Что ж, некоторые образованные люди или политики определенно будут сомневаться или создавать препятствия с помощью политического управления и законов вокруг этого фактора свободы для ИИ, потому что некоторые жизненно важные аспекты, такие как ценность человеческой жизни необходимо закодировать во всех ИИ, иначе результат может быть нелепым. Многие восхищаются такими фильмами, как «Матрица» или «Ex Machina», но если однажды это станет нашей реальностью, мы, несомненно, заплатим огромную цену.

Что такое ИИ / чем не является:
Сегодня все говорят о том, что такое ИИ, но я встречал людей, которые не могли объяснить, что это не так, или иногда неправильно понимали сложные программы, написанные для взаимодействия с людьми как с ИИ. . Приложения написаны, предварительно обучены и снабжены конкретными вопросами-ответами и запрограммированы на выполнение быстрого поиска, чтобы вернуться к запрошенным нами результатам. Но Alexa или SIRI от Amazon и Apple помещены в категорию AI. Почему???

Оба они зависят от генерации и обработки естественного языка, а затем машинное обучение развивает вокруг него искусственный интеллект, чтобы эффективно работать, взаимодействуя с людьми и одновременно обучаясь тому, как работать лучше с течением времени.

Когда-то давно, когда было изобретено OCR (оптическое распознавание символов), оно также считалось ИИ, потому что программы могли различать похожие на вид символы или числа, например, ноль «0» и букву «O» или разные формы, рукописные тексты, и т. д. Теперь OCR не входит в список ИИ, потому что определение ИИ изменилось.

Продолжение следует…