"Машинное обучение"
Кураторский список ресурсов кластеризации
Последнее обновление 31 июля 2020 г. Я постоянно обновляю это сообщение.
Кластеризация или кластерный анализ - это задача группировки набора объектов таким образом, чтобы объекты в одной группе (называемой кластером) были более похожи (в некотором смысле) друг на друга, чем на объекты в других группах (кластерах). - Википедия
Этот пост содержит:
- Книги
- Научно-исследовательские работы
- Онлайн-курсы и видео
- Кластеризация наборов данных
- Список журналов
Книги
Кластеризация данных Чандана К. Редди и Чару К. Аггарвала. Этот учебник охватывает большинство методов кластеризации. Настоятельно рекомендуется людям, работающим в кластеризации.
Кластеризация данных: теория, алгоритмы и приложения Гоцзюнь Гана, Чаокун Ма и Цзяньхун Ву. Это полезный сборник различных методов кластеризации для различных типов данных с многочисленными мерами сходства и множеством примеров алгоритмов. Конечный упор делается на алгоритмы, даже на реализацию в MATLAB или C ++.
Исследования
Обзоры
Обзор алгоритмов кластеризации
Обзор методов интеллектуального анализа данных кластеризации
Кластеризация многомерных данных: обзор кластеризации подпространств
Обзор алгоритмов кластеризации текстов
Обзор последних достижений в алгоритмах иерархической кластеризации
Подпространственная кластеризация данных большой размерности: обзор
Современные методы
Алгоритмы кластеризации на основе плотности
Иерархические алгоритмы кластеризации
Подпространственная кластеризация
CLIQUE (кластеризация в QUEst)
SUBCLU (плотносвязная кластеризация подпространств)
ПОЖАРЫ (кластеризация подпространства уточнения фильтра)
CSSub (кластеризация по общим подпространствам)
Онлайн-курсы и видео
Курс Coursera Машинное обучение Эндрю Нг, Стэнфордский университет
Coursera Машинное обучение с Python от IBM
Курс Кластеризация в машинном обучении от Google
Курс Coursera Кластерный анализ в интеллектуальном анализе данных Иллинойского университета в Урбане-Шампейне
Кластеризация наборов данных
Кластеризация базового набора эталонных данных
Список журналов для кластеризации
Журнал исследований машинного обучения
Транзакции IEEE по анализу шаблонов и машинному анализу
Интеллектуальный анализ данных и открытие знаний
Письма с распознаванием образов
Посмотрите мой репозиторий git awesome-clustering-resources.
Еще не все…
В репозиторий будут добавлены другие элементы. Не стесняйтесь предлагать другие ключевые ресурсы, открыв отчет о проблеме, отправив запрос на перенос или отправив мне электронное письмо @ ([email protected]).
Приятного чтения!
Если вам нравится моя работа и вы хотите поддержать меня, я буду очень признателен, если вы подпишетесь на меня в моих каналах в социальных сетях:
- Лучший способ поддержать меня - это подписаться на меня на Medium.
- Подпишитесь на мой новый канал YouTube.
- Зарегистрируйтесь в моем списке рассылки.
Если вы пропустили мою серию статей о питоне.
- День 0: Введение в вызов
- День 1: Основы Python - 1
- День 2: Основы Python - 2
- День 3: Основы Python - 3
Ознакомьтесь с другими моими статьями.
