Просмотр или просмотр учебника по Python на YouTube — не всегда лучший способ изучить Python. Без компетентного репетитора по программированию быстро и эффективно выучить новые языки становится крайне сложно, в основном из-за отсутствия опыта у студентов.

Часы, потраченные на поиск того, что нужно учащимся, правильно преподанное правильным учителем, лучше всего потратить на изучение языка и подготовку к его использованию в реальном мире. И есть несколько более простых способов выучить Python (или что-то еще), чем некоторые. Пожалуйста, продолжайте узнавать больше.

Зачем изучать Python?

Окружающая среда сегодня управляется машинами больше, чем когда-либо прежде. Программа, независимо от выбранной области, останется важным навыком для обучения в будущем. Python — один из самых гибких и простых в использовании языков программирования, используемых в настоящее время, о чем мы поговорим ниже.

Python удобен для начинающих

Python — это лаконичный язык программирования, который прощает свой синтаксис разработчикам любого уровня знаний. Он может работать на любой системе из-за своей кроссплатформенной природы. Кроме того, Python разработан в соответствии с современными требованиями. Благодаря согласованности программного программирования с лучшими практиками, новички могут сэкономить время и силы, начав с языка, предназначенного для современной разработки. Парадигмы проектирования, такие как объектно-ориентированное программирование. Интегрируя эти принципы в ваш словарный запас, Python предотвращает формирование вредных привычек и моделей поведения в начале вашей карьеры и в дальнейшем развитии.

У Python сильная экосистема

Python имеет огромную экосистему, а также преимущества дизайна языка. Его огромное сообщество разработало библиотеки и пакеты с открытым исходным кодом практически для всех мыслимых случаев использования. Независимо от проекта, над которым вы работаете, возможно, что по крайней мере какая-то часть этого проекта уже существует в экосистеме библиотек Python. Эта экосистема включает в себя библиотеки, специализирующиеся на новых активных дисциплинах, таких как автоматизация, анализ и наука о данных. Такие библиотеки, как NumPy, Matplotlib и Pandas, могут сыграть ключевую роль в поддержке рабочего процесса специалиста по данным. Они могут добавить мощные математические навыки Python, инструменты для анализа данных и планирования данных, чтобы поддержать развитие науки о данных.

Python — популярный выбор для ИИ

Точно так же производство искусственного интеллекта сегодня, без сомнения, является горячей темой. Подробнее см. в нашей статье о популярных библиотеках искусственного интеллекта Python. Python также поддерживает различные приложения машинного обучения, а также экспертные системы и обработку естественного языка, так что разработчикам ИИ нужен Python только для поиска инструментов для своих проектов.

Используйте Python для общей автоматизации

В дополнение к огромным исследовательским возможностям Python, его надежная автоматизация также может повысить ценность коммерческих усилий. Вы можете автоматически удалять данные с веб-сайтов, отправлять электронную почту, создавать учетные записи и сценарии (отметьте Автоматизировать скучные вещи с помощью Python для дальнейшего использования). Поскольку большая часть работы по автоматизации выполняется за вас в библиотеках, доступных в экосистеме Python, автоматизация начнет делать ваш бизнес более прибыльным и простым в использовании благодаря быстрой установке комплекта.

Все, что вам осталось сделать, это погрузиться и изучить Python.

Лучшие способы изучения Python

1. Участвуйте в проектах с открытым исходным кодом

Лучший способ получить информацию, которую нельзя передать напрямую, — это учиться на строительных проектах. Если вы не готовы разрабатывать собственные проекты, проекты с открытым исходным кодом могут способствовать созданию реальных приложений без исходной концепции. Все, что нужно для изучения Python таким образом, — это вовлеченность и склонность к обучению.

Существует множество доступных ресурсов, которые могут помочь разработчикам открыть для себя новые проекты с открытым исходным кодом. Такие сайты, как «Только для новичков», предлагают многоступенчатое всеобъемлющее руководство, которое помогает новым разработчикам находить проекты, которые принимают участие, но также вносят свой вклад в полезные проекты, например, с опубликованными кодексами поведения. Поисковая система Up For Grabs также активно ищет новых участников для проектов.

CodeTriage может быть наиболее полным способом подключения разработчиков к проектам с открытым исходным кодом. Сайт работает, выбирая ряд проблем, затрагивающих некоторые проекты и репозитории с открытым исходным кодом, которые они решили уведомить и назначить для них разработчиков. Это экономит время разработчиков при выполнении проектов и позволяет им вносить существенные изменения.

2. Пройдите учебник по Python

Для тех, кто все еще работает над тем, чтобы сразу же завоевать доверие, изучение Python может предоставить подходящую среду обучения для развития ваших навыков разработки. Вы можете найти нужные ресурсы и контент, чтобы научить вас тому, что вам нужно, в пошаговом руководстве. В отличие от поверхностного понимания, которое неизбежно будет результатом более быстрого и длительного понимания, Python — это результат. Переполнение стека Google при поиске и просмотре.

Типичные учебные программы включают в себя сначала изучение принципов Python и его синтаксиса, а затем перевод на определенные языковые функции для использования в области науки о данных и веб-разработки. Вы можете ожидать знания собственных типов данных для Python (таких как списки и словари) и некоторых популярных библиотек Python для собственного использования. Это происходит в контролируемой среде с упором не на потенциально подавляющий характер проекта в реальной среде, а на усвоение концепций.

Резюме

Изучение языка программирования — один из лучших способов развития вашей работы и подготовки к новому рынку труда. Из всех языков программирования Python, очевидно, является одним из самых дружелюбных новых студентов для Python. Чтобы изучить Python, разработчики могут изучать приложения из мира проектов с открытым исходным кодом или пройти один из наиболее доступных уроков Python, которые шаг за шагом описывают язык программирования.