Сейчас час ночи, в то время как большинство из нас крепко спят, сотни тысяч складских сотрудников только начинают свои смены. Они заняты сбором, размещением и упаковкой тяжелых предметов на огромных складах с ограниченными перерывами между ними. Работа сотрудника склада часто бывает утомительной, болезненной и обыденной. Что еще более важно, это также может быть рискованно и часто приводит к травмам рабочих. Неудивительно, что складские рабочие места теряют популярность, что приводит к более чем 40% убыткам в отрасли и, как следствие, к увеличению затрат на поиск новых сотрудников.
В то же время из-за быстрого роста электронной коммерции резко возросла потребность в складских помещениях. Строящиеся складские площади в США выросли в 5 раз с менее 50 млн квадратных футов в 2013 году до более 255 млн квадратных футов в 2019 году без каких-либо признаков замедления роста. Это означает, что в ближайшие годы нехватка рабочей силы на складах станет еще более острой. Пересечение этих поляризованных тенденций дает уникальную возможность одновременно решить проблему нехватки рабочей силы и выполнить быстро растущие складские заказы. Это привело к огромному спросу со стороны компаний на развертывание решений по автоматизации складских помещений.
Поскольку задачи на складе являются частично структурированными / неструктурированными, исторически их было чрезвычайно сложно автоматизировать. Поиски автономного и маневренного решения по подъему и перемещению велись долгое время с ограниченным успехом.
Войдите в Dexterity, компанию, которая революционизирует ловкую автоматизацию, начиная с задач по подбору и размещению на складах.
Dexterity использует универсальный программно-управляемый, независимый от оборудования подход, включающий интеллектуальное программное обеспечение, средства управления и машинное обучение, чтобы реализовать человеческую ловкость с помощью обычных роботов и захватов. В результате Dexterity может обеспечить сквозную автоматизацию существующих рабочих процессов с минимальными нарушениями работы, значительным сокращением затрат, а также улучшением пропускной способности и качества на уровне системы. Кроме того, Dexterity предоставляет своим клиентам услугу «робот как услуга» (RaaS), при которой клиенты платят за каждого робота в месяц / год. Клиентам больше не придется тратить миллионы долларов на авансовые капитальные затраты, что значительно сокращает время окупаемости инвестиций.
Сегодня Dexterity выходит из скрытности, собрав 56 миллионов долларов. Lightspeed рада поддержать компанию вместе с нашими друзьями из Kleiner Perkins и Obvious Ventures.
Когда мы впервые встретились с Самиром Меноном (основателем и генеральным директором Dexterity) в ноябре 2017 года, мы знали, что он готов сделать что-то большое, и сразу же решили возглавить посевной раунд. Самир не только обладал универсальными техническими навыками, необходимыми для решения такой сложной проблемы, но также имел драйв и видение для построения крупного бизнеса. За короткий промежуток времени в 2,5 года Самир собрал исключительную команду из одних из лучших и самых ярких в робототехнике, создал мощный технологический стек, который можно обобщать, и принес значительную ценность для клиентов за счет немедленного повышения операционной эффективности.
Работая с командой с первого дня, мы были чрезвычайно впечатлены тем, как работает эта компания. Они перевыполнили почти все поставленные перед собой цели и постоянно поднимали планку. Будь то разработка технологий или удовлетворение потребностей клиентов, команда Dexterity всегда ставит перед собой высокие цели и старается превзойти их. И что нас больше всего волнует, так это то, что, хотя склад - это первый рубеж, амбиции Dexterity выходят далеко за рамки - автоматизируют самые рутинные и болезненные ловкие задачи в разных отраслях и функциях. Мы считаем, что Dexterity - одна из немногих компаний в мире, у которой практически неограниченный рыночный потенциал.
В Lightspeed мы рады нашему партнерству с командой Dexterity, поскольку они продолжают расширять границы ловкости роботов и модернизировать цепочку поставок и не только. Учитывая, чего они достигли всего за 2,5 года, нам не терпится увидеть, чего они добьются в ближайшее десятилетие.
