6 извлеченных уроков, чтобы подготовиться к новой волне COVID

100 дней работы над COVID-19 и извлеченные уроки, чтобы подготовить нас к следующему всплеску и будущим пандемиям

Доступна версия этого документа с сносками

За свою карьеру я работал над целым рядом заболеваний, начиная от снижения угрозы биологического оружия в Центральной Азии во время администрации Буша до систем данных после Эболы в качестве главных специалистов по анализу данных в администрации Обамы. Последние 100 дней я был неоплачиваемым волонтером, поддерживая усилия Калифорнии по борьбе с COVID-19, взаимодействовал с большинством мэров крупных мегаполисов и консультировался с многочисленными губернаторами. За это время мы сосредоточились на широком спектре вопросов, от того, как оценивать влияние COVID-19, необходимости отдавать распоряжения о предоставлении домашнего ухода, повышения сложности моделей, приложений для отслеживания контактов и т. Д. Благодаря этим усилиям мы выявили ключевые структурные трещины в нашей защите от вспышек болезней. Эти вопросы требуют немедленного внимания, чтобы подготовиться как к следующей фазе COVID-19, так и к будущим пандемиям.

Несмотря на и без того ошеломляющие издержки пандемии COVID-19 - более 100000 жизней американцев и уровень безработицы 19,7% - мы все еще находимся на ранних этапах борьбы с пандемией COVID-19. Хотя мы «сгладили кривую» с помощью агрессивных мер физического дистанцирования, долгосрочные социальные, психические и хронические последствия для здоровья далеки от понимания и могут потребоваться годы, чтобы оценить их. Воздействие вируса будет ощущаться до тех пор, пока не появится коллективный иммунитет, иммунитет через вакцину или эффективное лечение. Обобщая опыт на сегодняшний день, можно сделать три важных наблюдения:

  • Борьба с COVID-19 потребует многолетних усилий, пока не будет разработана эффективная вакцина. И даже после разработки вакцины потребуются огромные усилия для вакцинации населения мира в достаточном количестве.
  • COVID-19 не единственный (единственный) большой. Мы по-прежнему подвержены риску возникновения других пандемий с гораздо большей передаваемостью и смертностью. Например, от других коронавирусов, пандемического гриппа, туберкулеза с лекарственной устойчивостью и других вирусов, которые будут появляться и дальше.
  • Важно найти баланс между конкурирующими целями смягчения последствий пандемии как для общественного здравоохранения, так и для социально-экономического развития. Мы рискуем выиграть борьбу за общественное здравоохранение, но проиграть экономическую битву, которая отбросит на десятилетия упорные достижения в борьбе с бедностью.

COVID-19 - это «тревожный сигнал» в отношении необходимости агрессивных и смелых политических инвестиций. Как центр технологических и биологических инноваций, а также маяк для позитивной политической воли, Калифорния может стать мировым лидером в ответ на этот «тревожный сигнал». Для этого нужно быть лучшими в своем классе в понимании воздействия COVID-19 на биологическом уровне, изучать, как управлять медицинской помощью в больницах, оценивать распространенность болезни в сообществах, создавать модели, которые могут точно прогнозировать вспышки, понимать экономические последствия, разрабатывать вмешательства, которые эффективно снижают скорость передачи, сводя к минимуму непредвиденные последствия, и разработка рекомендаций по политике.

Мы предлагаем 6 областей для конкретных действий, чтобы ответить на этот тревожный звонок, основываясь на моем опыте работы с COVID-19:

  1. Создание основы для системы общественного здравоохранения, основанной на данных
  2. Надзорное тестирование для масс
  3. Мобильные приложения не спасут положение, но могут стать мощным активом
  4. Почему моделирование - это сложно
  5. Нам нужен новый институт данных по здравоохранению, болезням, окружающей среде и экономике.
  6. Новое видение общественного здравоохранения

А также 10 конкретных политических действий, которые можно предпринять немедленно, чтобы улучшить нашу национальную готовность к COVID-19.

1. Создание основы для системы общественного здравоохранения, основанной на данных

Есть пословица в области общественного здравоохранения, которую лучше всего описать этой притчей:

Мужчина ловил рыбу в реке, когда заметил, что кто-то тонет. Он вытащил их и попытался реанимировать. Вскоре после этого он заметил в реке еще одного человека и тоже спас их. Затем он заметил еще одного, и еще, и еще. Вскоре он устал и понял, что не сможет спасти всех тонущих людей.

Он пошел дальше вверх по течению, чтобы выяснить, почему все эти люди падали в реку.

Подойдя выше по течению, он обнаружил, что сломанный мост заставляет людей падать в реку и тонуть там, где он рыбачил. Он решил починить мост, чтобы они не упали, вместо того, чтобы вылавливать их после того, как они уже тонули.

Если у нас есть прочная основа для своевременного сбора и представления данных об общественном здравоохранении в сочетании с сильной системой анализа, тогда у нас есть возможность использовать ускоряющиеся достижения в области науки о данных, машинного обучения и искусственного интеллекта (ИИ). Это похоже на то, как найти «сломанный мост», а также предугадать, где «мост рухнет».

Легко забыть, что многие истоки статистических методов и методов науки о данных берут свое начало в общественном здравоохранении. К ним относятся карта холеры Джона Сноу и понимание воздействия мытья рук на больничные инфекции. И мы должны продолжать использовать новейшие технологии. Сюда входят системы геопространственной информации (ГИС) для создания карт, которые накладываются на другие наборы данных для понимания социально-экономических последствий, разработки стратегий развертывания мобильных центров тестирования и т. Д. Использование алгоритмов машинного обучения, аналогичных тем, которые используются службами доставки и совместного использования поездок. приложений для оптимизации оказания медицинской помощи непосредственно на дому тем, кто пострадал от COVID-19 и т. д. И, прежде всего, для более быстрого выявления вспышек и реагирования на них до того, как они поразят систему здравоохранения.

Большая часть нашей нынешней инфраструктуры общественного здравоохранения была построена для борьбы с туберкулезом и корью, и это не соответствует задаче борьбы с COVID. Эти вспышки, как правило, были достаточно небольшими, чтобы вести учет случаев в блокноте и в узко определенных группах населения, поражая сотни, а не миллионы людей и лишь несколько больниц. Доказательством древности нашей инфраструктуры общественного здравоохранения является сложность получения своевременной и точной информации о количестве инфекций, частоте госпитализаций, смертности от инфицированных и смертях. В результате журналисты и граждане-ученые заполнили пробел своими собственными изощренными усилиями, такими как Проект отслеживания COVID, Нью-Йорк Таймс, Лос-Анджелес Таймс, Хроники Сан-Франциско, Propublica , Университет Джона Хопкинса и др.

Основой нашей системы отчетности в области общественного здравоохранения является история болезни. Этот обременительный процесс требует значительного времени как от врачей, так и от должностных лиц общественного здравоохранения, часто приводя к заполнению лишь частично заполненных форм, что ограничивает понимание, которое можно извлечь из данных. Кроме того, собранные данные агрегируются должностными лицами общественного здравоохранения перед отправкой в ​​штат и CDC. Стандарт для описания случая - это полная и безупречная информация, которую можно даже проанализировать коллегами, что делает их очень полезными в ретроспективе, но в то же время содержит конфиденциальную медицинскую информацию, что затрудняет их совместное использование. В результате задержка во времени и трудный процесс примирения разочаровывают как политиков, так и общественность.

Система эпиднадзора за общественным здоровьем работает параллельно с медицинскими записями, используемыми в больницах и первичной медико-санитарной помощи, при небольшом взаимодействии между ними. Последний претерпел радикальную трансформацию и стал цифровым (и ему еще далеко до функциональной совместимости, удобства использования и т. Д.) Стоимостью почти 35 миллиардов долларов. К сожалению, в инфраструктуру наблюдения за общественным здоровьем было вложено мало инвестиций. И поскольку мы видим, что пандемия продолжается, у этой системы практически нет надежды на то, чтобы поспевать за ней. Это похоже на старый мост, который подвергается повышенной нагрузке из-за большого количества пациентов с COVID-19. По мере увеличения нагрузки он разрушится.

Учитывая достижения в инфраструктуре данных и облачных вычислениях, нам необходимо инвестировать в унифицированную инфраструктуру данных для поддержки отчетности о случаях COVID-19 из обоих растущих мест, где будет проводиться тестирование (включая домашние тесты и ежедневные рабочие тесты) и традиционные медицинские центры. Эта система должна будет иметь бесшовное взаимодействие с электронными медицинскими системами крупных больничных сетей, поддерживать мобильные тестеры наблюдения и взаимодействовать с системами других государств. Наконец, нам нужна улучшенная модель для сопоставления данных пациентов, перемещающихся по регионам. В конце концов, COVID-19 не будет придерживаться государственной или политической линии.

В Калифорнии доминирующей системой, используемой для поддержки эпиднадзора за заболеваниями со стороны общественного здравоохранения, является Калифорнийский обмен информацией о регистрируемых заболеваниях (CalREDIE). Но, как Калифорния (и любой другой штат) увидели на этой ранней стадии COVID-19, системе с большими трудностями не хватало возможности своевременно агрегировать данные для удовлетворения как политических, так и общественных потребностей.

Срочно требуется новая система, и устав системы должен начаться немедленно с участия крупных компаний, занимающихся электронными медицинскими записями, должностных лиц общественного здравоохранения, а также лучших и ярких умов в передовой инфраструктуре данных для поддержки новых технологий в области науки о данных и искусственного интеллекта. обеспечивая при этом безопасность и конфиденциальность. Эта новая система должна быть построена с учетом концепции, согласно которой данные эпиднадзора за общественным здоровьем являются «общественным благом», поэтому она должна быть открытой, чтобы другие могли анализировать и улучшать понимание. Система также должна быть построена таким образом, чтобы свести к минимуму извлечение человеческих данных больницами, врачами и пациентами, чтобы система могла существовать еще долгое время после того, как срочность этого кризиса утихнет и другие приоритеты для человеческого капитала возьмут верх.

2 - Тестирование слежки для масс

COVID-19 коварен с точки зрения способа передачи (бессимптомное распространение с длительным инкубационным периодом) и сложности отслеживания из-за длительного инкубационного периода. И, как было показано в Сингапуре, агрессивные блокировки могут быть чрезвычайно эффективными только для того, чтобы их отменили группы населения, которые часто игнорируются традиционной медицинской системой (например, бездомные, мигранты и другие группы населения, которые живут в среде с более высокой плотностью населения).

В наших сообществах есть те же структурные проблемы, которые свели на нет первые успехи Сингапура в сдерживании COVID-19. В таких штатах, как Калифорния, Аризона и Техас, значительные группы иммигрантов были вынуждены скрываться из-за федеральной иммиграционной политики, а также из-за ограниченного доступа к медицинской помощи. Следовательно, воздействие будет потенциально разрушительным как для здоровья, так и для экономики. Рассмотрим Салинас, город в графстве Монтерей, где преобладающей отраслью промышленности является сельское хозяйство и поддерживается работниками, которые работают и живут в среде с высокой плотностью населения, многие из которых являются мигрантами и имеют ограниченный доступ к здравоохранению. Салинас находится рядом с Силиконовой долиной (с экономическим объемом производства 275 миллиардов долларов), работники которой имеют доступ к тестированию и некоторым из лучших больниц в мире. Это сопоставление резко разных групп населения и отраслей созрело для вспышек COVID-19 в обоих округах.

Таким образом, нам необходимо немедленно приступить к проведению регулярных, крупномасштабных и широкомасштабных контрольных проверок с использованием статистической надежности. Это тестирование должно быть диагностическим (например, ПЦР), а не антителами, чтобы мы могли идентифицировать активные инфекции, когда они происходят, и сдерживать их. Это особенно важно, поскольку около 30% пациентов с COVID-19 протекают бессимптомно. Полученные данные необходимо будет своевременно агрегировать, чтобы обеспечить проверку всех слоев общества.

Как мы видели в крупномасштабном тестировании, которое проводилось за счет частных пожертвований в Болинасе и районе Миссионер Сан-Франциско, ни один человек англо-происхождения не дал положительных результатов, но многие из общин меньшинств дали положительный результат. Мы не можем закрывать глаза, как наша традиционная система здравоохранения, на некоторые группы населения (например, малообеспеченные).

Вместе с тестированием необходимо иметь как агрессивные стратегии отслеживания контрактов, так и стратегии изоляции. Без тестирования и сбора данных вместе с тесно связанными стратегиями сдерживания значительная часть нашего общества, которую иронично называют «важными работниками», будет по-прежнему подвергаться воздействию COVID-19, и в конечном итоге он распространится на все слои общества. Такие переплетенные судьбы доказывают, что все мы заинтересованы в поддержке инвестиций в жилье и социальных услуг.

3. Мобильные приложения не спасут положение, но могут стать мощным активом

Большой интерес вызывает та роль, которую технологии могут сыграть в борьбе с COVID-19 благодаря широкому использованию мобильных устройств. Большинство этих усилий можно разбить на две группы. Первые - это приложения для отслеживания контактов, которые помогают определить на близком расстоянии, что вы могли контактировать с человеком, инфицированным COVID-19. Эти приложения могут быть основаны на регистрации с помощью QR-кода на месте, комбинации Bluetooth и GPS, геолокации с вышек сотовой связи или отслеживания бейджей / браслетов. Эти технологии привлекли значительное внимание сторонников технологии и обещали простое решение.

К сожалению, эти подходы страдают от ряда проблем, включая: требование установки приложения (и несовместимость между приложениями), проникновение устройств в недостаточно обслуживаемые сообщества, проблемы конфиденциальности и гражданской свободы, технические ограничения (например, количество ложных срабатываний, поскольку сигналы Bluetooth и GPS пройти сквозь стены), юридическая двусмысленность в отношении того, что происходит, когда личность идентифицирована, и проблемы доверия / усыновления со стороны общественности. Пока что обширные развертывания приложений для поддержки отслеживания контактов (например, Сингапур, Южная Корея и Швеция) привели в лучшем случае к смешанным результатам.

Второе направление развития приложений - паспорта иммунитета. Идея состоит в том, что приложение на вашем телефоне будет указывать, прошли ли вы недавно тестирование и дали отрицательный результат, или, если у вас есть COVID-19, предполагается, что вы приобрели иммунитет. Эта идея имеет ряд проблем, в том числе: отсутствие научных доказательств иммунитета у выздоровевших от COVID-19, исторические свидетельства маргинализации, отсутствие доступа к услугам из-за необходимости смартфона и доступа к услугам тестирования COVID-19. Кроме того, даже если однажды вы получите отрицательный результат, вы можете заразиться COVID-19 сразу после тестирования.

Также необходимо подчеркнуть возможность злоупотреблений с этими приложениями, в частности, в связи с опасениями по поводу нарушения гражданских свобод посредством наблюдения. Продуманная политика и эффективный надзор будут иметь решающее значение для обеспечения того, чтобы эти технологии работали на нас, а не против нас.

В конечном счете, одно из самых полезных приложений технологии мобильных приложений может быть одним из наименее сложных: просто снижается бремя требований ручного ввода данных для отслеживания контактов. Приложения, которые могут помочь автоматизировать ввод данных за счет использования хорошего дизайна, предварительного ввода и т. Д., Обеспечат значительную эффективность. Вместо того, чтобы искать серебряную пулю в приложении, нам следует обратить внимание на «повышение квалификации» эпидемиологов и средств отслеживания контактов. Цель состоит в том, чтобы увеличить количество работников общественного здравоохранения, а не заменять их, дополняя их и без того глубокий опыт в области реагирования на пандемию, чтобы помочь сделать их более эффективными и результативными в этой работе.

4 - Почему моделирование - это сложно

Большинство моделей указывают на то, что борьба с COVID-19 потребует долгих усилий от года или дольше. Чтобы свести к минимуму вред как для населения, так и для экономики, необходимо будет использовать нефармацевтические вмешательства (НПИ) до тех пор, пока COVID-19 не будет вымерен или пока коллективный иммунитет не будет достигнут с помощью вакцины или передачи.

Чтобы понять и управлять применением NPI, необходимо будет радикально улучшить способность a) оценивать в реальном времени текущий процент инфицированного населения; b) прогнозировать влияние внедрения различных NPI; c) определять критические такие параметры, как коэффициент летальности инфицированных (IFR), частота госпитализаций и т. д., d) понимание того, как быстро реагировать на вспышки до того, как они произойдут, и e) использовать стратегии защиты на основе риска вместо существующих подходов, которые применяют те же стратегии смягчения через 10 000-кратную разницу в рисках. В основе всех этих способностей лежат эпидемиологические модели COVID-19. К сожалению, современные модели имеют следующие недостатки:

  1. Решение - они работают в основном на уровне страны или штата, и немногие из них - на уровне округа (не говоря уже о городе, районе или квартале).
  2. Своевременность используемых данных - у них ограниченная возможность использовать наблюдаемые данные
  3. Сложность модели - в настоящее время у них ограниченная способность учитывать возрастное распределение или социально-экономические условия.

Управление НКО на уровне округа и города несовместимо с лучшими современными моделями. Это все равно, что требовать скальпеля, тогда как современные модели - это бейсбольная бита.

История действительно дает пример, из которого мы можем извлечь: прогноз погоды. Как подчеркнул генерал Эйзенхауэр, успех «дня Д» во время Второй мировой войны во многом зависел от способности составлять прогнозы погоды. С тех пор прогнозы погоды значительно улучшились: прогнозы продолжались с одного дня до сегодняшних десяти дней, с высокой точностью. Прогнозы также стали более локальными, включая возможность предсказывать дни с высоким уровнем загрязнения и уровня пыльцы.

Исходя из аналогии с прогнозированием погоды, нам необходимо заложить прочный фундамент, на котором мы сможем строить все более сложные модели с помощью следующего:

Улучшенный сбор данных:

Значительные улучшения в прогнозировании погоды произошли с развитием новых платформ наблюдений. Это началось с наземных датчиков и метеозондов, полетов на самолетах, а затем и спутников. Аналогия применима и к лечению COVID-19. В частности, способность собирать высококачественные данные из системы здравоохранения. К сожалению, существующая инфраструктура не предназначена для поддержки требований по борьбе с COVID-19.

Нам необходимо радикально улучшить нашу способность делать следующее:

  • Собирайте больше данных тестирования (как ПЦР, так и серологические исследования, а также программы тестирования, спонсируемые медицинскими учреждениями и работодателем) по мере расширения масштабов нашей деятельности.
  • Разверните масштабное отслеживание контактов и быстро предоставьте им данные о новых случаях, прежде чем они раскроют множество людей
  • Получать своевременные и точные обновления системы здравоохранения (посещения неотложной помощи, ежедневная перепись, перепись в отделении интенсивной терапии, СИЗ, аппараты ИВЛ, принадлежности для тестирования)
  • Выявление и разработка новых наборов данных (например, гео-отслеживание с сохранением конфиденциальности)
  • Разработать современную технологическую платформу для ответственного перемещения и управления данными

Усвоение данных / прогноз текущей погоды:

Ключом к прогнозированию погоды является понимание погоды в текущий момент времени (это называется ассимиляцией данных). Небольшие ошибки в нашем понимании текущих / начальных условий со временем приводят к большим ошибкам. Следовательно, необходимо получить высококачественные данные и объединить их со статистическими моделями, чтобы составить представление о том, что считается текущим состоянием инфекций и т. Д.

Для этого процесса потребуется:

  • Надзорное тестирование населения в масштабе
  • Отслеживание контактов
  • Новые методы статистического определения распространенности COVID-19 на основе возраста и других социально-экономических переменных.
  • Более своевременные, полные и надежные потоки данных из системы здравоохранения

Улучшенные модели:

Современное прогнозирование погоды использует несколько типов моделей в глобальном и региональном масштабах, которые запускаются с несколькими начальными условиями для создания ансамблей прогнозов. Каждая из моделей имеет свою уникальную особенность. И вместе они резко улучшают качество прогнозов. Такой подход - это направление, в котором движется сообщество разработчиков моделей COVID-19. Однако сложность моделей должна кардинально измениться, чтобы удовлетворить потребности государства. Для этого потребуются:

  • Будут разработаны новые подходы к моделированию.
  • Концентрированный, унифицированный и хорошо финансируемый подход, аналогичный Манхэттенскому проекту, в академических кругах, промышленности и правительстве.
  • Таланты из эпидемиологии, науки о данных, информатики, экономики и смежных дисциплин.

5 - Нам нужен новый институт данных по здравоохранению, болезням, окружающей среде и экономике

Оценка текущего состояния воздействия COVID-19 выявила огромные пробелы в нашей способности своевременно собирать и обмениваться данными. Во многих случаях эта совокупность данных о состоянии здоровья достается некоммерческим организациям и частным группам, включая Проект отслеживания COVID, New York Times, Los Angeles Times, San Francisco Chronicle, Financial Times, Propublica, Университет Джона Хопкинса и т. Д. Эти группы регулярно просматривают веб-сайты групп общественного здравоохранения, звонят в больницы и подают запросы на общедоступные записи для получения основных данных. И в процессе часто выявлять несоответствия или пробелы на уровне штата и страны.

Мы также наблюдаем появление новых источников данных, которые дают важную информацию, например, данные о мобильности из данных отслеживания сотовой связи и платформ социальных сетей; данные о бронировании из ресторанов; данные из приложений, которые помогают отслеживать / перемещаться по трафику.

Необходим новый подход, чтобы объединить все эти активы с лучшими и яркими умами для развития понимания и ускорения нашего понимания COVID-19. Поскольку нам необходимо объединить и здравоохранение, и экономику, подходы должны сочетать биологические, эпидемиологические и экономические знания.

Чтобы это стало реальностью, нам нужна новая форма организации, которая будет хранить данные как государственных, так и коммерческих организаций и обеспечивать различные уровни доступа широкому кругу исследователей из сферы общественного здравоохранения, экономики, науки о данных, информатика и граждане-ученые, не имеющие формальной принадлежности.

В идеале этот центр был бы гибридом академического и благотворительного институтов. А доступ к данным будет определяться как юридическими соглашениями, так и политикой и процедурами безопасности / конфиденциальности. Это также будет виртуальный форум, который будет собирать данные, чтобы помочь в решении ключевых проблем дня в поддержку COVID-19 или любой эпидемии.

6 - Новое видение общественного здравоохранения

9–11 были моментом расплаты для национальной безопасности. Из отчета комиссии 9–11 и последующих слушаний стало очевидно, что наши федеральные агентства не были организованы для управления угрозами дня. В результате были созданы новые агентства и роли, включая Министерство внутренней безопасности (DHS) и Управление национальной разведки.

Точно так же ураган Катрина выявил критические пробелы в нашем подходе к общественному здравоохранению, и Офис помощника секретаря по готовности и реагированию (ASPR) в Министерстве здравоохранения и социальных служб США был создан в соответствии с Законом о готовности к пандемиям и всем опасностям. »Для подготовки и реагирования на чрезвычайные ситуации и бедствия в области общественного здравоохранения. Однако общественному здравоохранению по-прежнему не уделяется должного внимания. Например, в 2002 г. был создан Стратегический национальный запас фармацевтических препаратов и вакцин, а в 2006 г. были добавлены средства индивидуальной защиты (СИЗ) для подготовки к чрезвычайным ситуациям в области общественного здравоохранения. Но большая часть СИЗ была исчерпана десять лет назад из-за вируса H1N1. Постоянно звучат призывы к реформе общественного здравоохранения (к сожалению, которая была встречена с небольшим финансированием), такие как модель Общественное здравоохранение 3.0, в которой лидеры выступают в качестве главных стратегов здравоохранения, взаимодействуют в нескольких секторах и используют данные и ресурсы для решения социальных проблем. экологические и экономические условия, влияющие на здоровье и справедливость в отношении здоровья »».

Учитывая широту воздействия COVID-19, необходимо взглянуть на все аспекты нашего правительства, включая федеральное правительство, штат, округ и город, чтобы спросить, как бюрократический аппарат может быть лучше согласован и оптимизирован для обеспечения максимального положительного ответа. в борьбе с этой пандемией. Кроме того, как мы можем повысить эффективность взаимодействия между преимущественно частной системой оказания медицинских услуг и тестирующими предприятиями, которые работают независимо от общественного здравоохранения, но сильно зависят от поддержки общественного здравоохранения в плане доступа к СИЗ, аппаратам ИВЛ, расходным материалам для тестирования и капиталу.

Нам нужно использовать эту возможность, чтобы радикально переосмыслить то, что нам нужно для обеспечения общественного здравоохранения следующего столетия. Новая форма общественного здравоохранения должна представлять собой смесь традиционных экспертов в области общественного здравоохранения, включая эпидемиологов, работающих вместе с технологами, аналитиками данных, экономистами и другими. Кроме того, кадровая база общественного здравоохранения должна быть технически оснащенной / подкованной, чтобы повысить эффективность оказания / доступа / лечения, распространения информации и выявления проблем до того, как они перерастут в эпидемии. Так же, как мы видели в других масштабных национальных усилиях, включая Манхэттенский проект, картографирование Вселенной, проект генома человека и т. Д., Нам нужны многопрофильные / междисциплинарные усилия, объединяющие лучшие умы для нашего ответа на COVID-19 по всей стране и сотрудничать с теми, кто по всему миру.

В то время как мы сосредоточены на борьбе с COVID-19, легко игнорировать и недооценивать важные программы здравоохранения, которые привели к увеличению средней продолжительности жизни на десятилетие с 1950-х годов, успеху программ по отказу от курения и лечению сердечных заболеваний. И даже без этого фона существовали серьезные проблемы общественного здравоохранения, включая младенческую и материнскую смертность, детское ожирение, вейпинг, самоубийства и членовредительство, а также опиоидную зависимость.

Когда мы будем рассматривать COVID-19, необходимо будет оглянуться на то, что пошло правильно, а что не так, а также разработать политику опережающего развития. Такой подход потребует от лидеров как самоанализа, так и смирения, которые могут разоблачать решения, которые были приняты в «тумане войны». Нам нужно будет переосмыслить, как мы обеспечиваем более эффективную согласованность усилий бюрократии Национальных институтов здравоохранения (NIH), Управления по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов (FDA) и Центров по контролю за заболеваниями (CDC). Нам необходимо обеспечить координацию между всеми уровнями здравоохранения, включая практикующего врача, социального работника, исследователей и разработчиков политики, согласованные в их усилиях. А также координация от местного до национального и международного уровней.

Политические рекомендации

Данные

  1. Губернаторам штатов и должностным лицам графств следует обеспечить, чтобы их данные об общественном здравоохранении по умолчанию были открытыми и машиночитаемыми. Эти данные должны сообщаться своевременно для поддержки моделирования, прогнозирования текущей погоды и других оценок COVID-19.
  2. Национальные институты здравоохранения (NIH), Центры по контролю за заболеваниями, Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов должны разработать расширение Инициативы точной медицины (PMI) для всей кампании США, чтобы поддержать сбор данных о COVID-19 и связанных с ним вопросах и сделать эти данные доступны академическим исследователям и гражданам-ученым.
  3. Больницы, дома престарелых, тюрьмы и другие места скопления людей должны быть обязаны публично сообщать о результатах тестирования пациентов.

Действия администрации

  1. Центры услуг Medicare и Medicaid (CMS) должны внедрить правила, чтобы обеспечить взаимодействие электронных медицинских записей и предоставление данных о случаях, связанных с COVID-19, вместо того, чтобы медицинские работники вводили данные вручную.
  2. Федеральное правительство должно немедленно ввести и потребовать взаимодействия электронных медицинских карт.
  3. Необходимо приложить согласованные усилия для устранения устаревшей технологии, которая является «слабым звеном» в борьбе с болезнями, например, факсимильного аппарата.
  4. Конгрессу следует вернуть Управление оценки технологий (OTA) для поддержки предстоящего законодательства с необходимыми техническими знаниями.

Новые инвестиции

  1. Единая стратегия тестирования, которая фокусируется на надзорном тестировании, в частности, в районах с недостаточным уровнем обслуживания и сообществами меньшинств. Этим программам потребуется федеральная финансовая поддержка, и в обмен на финансирование данные должны быть отправлены в центральное хранилище в течение 24 часов. Это необходимо делать в сочетании со стратегией отслеживания и изоляции контактов.
  2. Федеральное финансирование для создания национальной инфраструктуры данных для отчетности по критически важным, чувствительным ко времени данным. Эти данные должны быть «источником истины» и предотвращать повторный ввод данных.
  3. Конгрессу следует поддержать финансирование масштабного внедрения отслеживания контактов.