Искусственный интеллект изменит то, как вы занимаетесь маркетингом в 2021 году

От автора Colin Loughran, создателя контента Unbounce

Как часто вы задумываетесь о том, как технологии меняют вашу жизнь как маркетолога?

Я не говорю здесь о полной смене парадигмы. («Мы занимаемся маркетингом… в интернете».) Я имею в виду хитрую, пошаговую манеру, с которой новая технология аккуратно встраивается в ваш существующий стек и незаметно перестраивает игру на вас.

Эти изменения не всегда кардинально меняют вашу работу, но избавляют от хлопот и головной боли. Они могут ускорить получение результатов, автоматизировать болезненные процедуры и позволить вам сосредоточиться на самом важном. (Помните, как десять лет назад выглядела совместная работа над документом? Помните печатные заметки?)

Очень редко эти технологии также позволяют вам делать то, что вы никогда не считали возможным.

Ни один новый martech не является лучшим аргументом в пользу такого рода постепенных инноваций, чем искусственный интеллект. В то время как новые продукты ИИ, безусловно, не за горами — самоуправляемые автомобили появятся со дня на день, возможно, может быть — Самое существенное влияние ИИ на вашу работу сегодня заключается в добавлении новых функций в инструменты, которыми вы ужеиспользую.

Конечно, когда вы живете этим, такого рода изменения трудно заметить. Это все равно, что внезапно осознать, что после трех месяцев самоизоляции вам отчаянно нужна стрижка.

Но в один прекрасный день вы удивитесь всем тем вещам, которые ИИ исподтишка помог вам осуществить. Потому что, когда маркетинг встречается с искусственным интеллектом, происходит волшебство. Это может казаться неизбежным, но это не значит, что вам не нужно обращать на это внимание.

В Unbounce мы не только верим, что прикладной ИИ — это будущее маркетинга, мы также думаем, что маркетологи, настроенные на то, что происходит сейчас, получат большую выгоду в 2020 году и позже.

Иными словами, маркетинг и ИИ — это история любви на века.

Маркетинг и искусственный интеллект: знакомство с милым

Для маркетологов, заинтересованных в том, чтобы узнать, что искусственный интеллект может сделать для них прямо сейчас, дебаты и философия искусственного интеллекта могут быть очень опрометчивыми. И, честно говоря, это какое-то отвлечение. Итак, вместо того, чтобы углубляться в сорняки, давайте начнем с различия, которое маркетологам лучше всего усвоить: различия между AGI и ANI.

Общий искусственный интеллект (AGI)

Сильный ИИ или Общий искусственный интеллект (AGI) — это то, о чем думает большинство людей, когда кто-то говорит об ИИ.

Эта технология реплицирует нейронные сети (не обязательно человеческие) для выполнения сложных когнитивных задач. Однако исследователи ИИ обычно делают еще один шаг вперед. По их словам, ОИИ управляет собой автономно, своими мыслями, заботами, чувствами, силами, слабостями и предрасположенностями.

Команды по всему миру работают над ОИИ, но ближе всего исследователи пришли к единому мнению, что мы могли бы увидеть это когда-нибудьв течение нашей жизни. . И некоторые скептики сомневаются, что мы когда-нибудь увидим ОИИ, не говоря уже о более продвинутых формах.

Искусственный узкий интеллект (ANI)

Таким образом, передача ваших маркетинговых кампаний — или, глоток, вашей работы — искусственному интеллекту займет десятилетия или столетия. Но слабый ИИ или искусственный узкий интеллект (УНИ), иногда также называемый «прикладным» или «прагматическим» ИИ, доступен маркетологам сегодня. Сейчас.

Как следует из названия, ANI фокусируется на узких приложениях для решения проблем. В мире маркетинга это означает выполнение конкретных повторяющихся задач для получения дополнительной ценности для бизнеса. Он может учиться и принимать решения независимо от вашего участия, но в основном этот ИИ выполняет работу, которую вы не хотели бы выполнять.

Но вот в чем дело: ANI может не бросать вызов нашим фундаментальным концепциям так, как это делает AGI, но, тем не менее, он оказывает преобразующее влияние на нашу жизнь (и работу). Он настолько глубоко интегрируется в нашу повседневную жизнь, что нам не приходится об этом думать. Скорее всего, вы уже используете ANI, знаете ли вы об этом или нет.

Не верите мне? Давайте рассмотрим несколько мест, где вы можете столкнуться с ANI сегодня, либо как потребитель, либо как часть вашей работы. Я признаю, что здесь этот список даже близко не является исчерпывающим, но это моя точка зрения: ИИ медленно, но верно заполняет все щели в наших маркетинговых стеках. (И, эй, это рифмуется, так что это должно быть правдой.)

Кампании PPC с улучшенным ИИ

Подобно Amazon и Netflix, Google будет внедрять ИИ практически везде, даже до того, как он будет полностью готов — от Smart Compose в Gmail, который позволяет молниеносно отправлять по электронной почте банальности, до функции шумоподавления на основе ИИ. недавно добавленный в Google Meet. Затем есть роль BERT и RankBrain в поиске и приложение TensorFlow к шифрованию, переводу, робототехнике и многому другому… (Многоточие здесь заслужено).

Для цифровых маркетологов одним из наиболее важных вариантов использования машинного обучения стала Google Ads. За пару лет технология Smart Bidding от Google превратилась из диковинки, которая в лучшем случае когда-то раздражала нескольких перьев, в нечто, заставляющее экспертов PPC переосмыслить то, как они тратят свое время.

По словам Эндрю Миллера из Workshop Digital, такая технология перечеркнула многие давние передовые методы PPC.

«Искусственный интеллект и машинное обучение позволяют аналитикам контекстной рекламы тратить меньше времени на ручную обработку данных и больше времени на разработку стратегии. Наши рабочие места пока не в опасности, но машины позволяют нам переосмыслить и изменить наши роли, поскольку инструменты на основе ИИ расширяют наши возможности».

Эндрю Миллер, соучредитель Workshop Digital

Smart Bidding когда-то был ловким трюком, который не мог сравниться с опытным человеком. Такие эксперты, как Эндрю, попробовали это, и многие списали это со счетов. (Некоторые все еще делают это.) Но многие сторонники PPC отмечают, что автоматическое назначение ставок все больше сокращает время, затрачиваемое на ручное управление ставками.

Агентства спасают свою жизнь благодаря улучшениям на основе ИИ, таким как Smart Bidding? Точно нет. Но роли меняются, так как современные специалисты PPC тратят больше времени на стратегию более высокого уровня и специализированные задачи роста. Для отрасли, которая стремится оставаться в курсе событий, искусственный интеллект является положительным моментом.

Машинное обучение и оптимизация коэффициента конверсии

Роли меняются и на другом конце воронки. Когда дело доходит до получения большего количества конверсий с ваших целевых страниц, A/B-тестирование по-прежнему очень эффективно. Но проведение тестов также требует времени, трафика и опыта, которые не всегда есть у маркетологов. Особенно для малого бизнеса эти минимальные требования делают оптимизацию недосягаемой.

Введите искусственный интеллект.

Примерно в 2017 году наша команда по исследованиям и разработкам осознала, что машинное обучение может устранить эти препятствия для A/B-тестирования и освободить маркетологов, чтобы больше сосредоточиться на том, что люди делают лучше всего. Искусственный интеллект даже может выполнять при тестировании то, что не под силу человеку, на лету принимая решения о том, какая версия целевой страницы лучше всего подходит для определенного типа посетителей.

"Мы продолжали думать: это не страница конвертирует. Это посетитель ». Поэтому мы начали изучать, как разные посетители конвертируются на разных целевых страницах. Команда построила и протестировала модели машинного обучения, чтобы увидеть, насколько далеко мы можем расширить эту концепцию. Конечно же, оказалось, что мы можем добиться более высоких коэффициентов конверсии, чем когда-либо было бы возможно с системой «одна страница подходит для всех». Мы сразу приступили к созданию прототипа».

Йосем Райхерт-Свит, технический директор, Unbounce

После трех лет обучения модели машинного обучения и изучения различных способов ее применения мы пришли к Умному трафику, функции, которая выполняет это обещание и делает оптимизацию на основе ИИ доступной для клиентов Unbounce.

Smart Traffic использует контекстный бандитский алгоритм, чтобы узнать о ваших посетителях на основе таких атрибутов, как местоположение, устройство, браузер и часовой пояс. После того, как вы создали и опубликовали несколько вариантов вашей целевой страницы — единственное, что он не может сделать на данный момент, — Smart Traffic направляет каждого посетителя к тому, который с наибольшей вероятностью конвертируется.

Есть две вещи, которые Smart Traffic объединяет с лучшими решениями искусственного интеллекта Martech на сегодняшний день. Во-первых, наши клиенты видят результаты просто включив его. (Ничто так не помогает в ажиотаже, как фактическая работа.) И, во-вторых, он никогда не прекращает учиться, лучше справляется со своей задачей в течение жизни кампании и адаптируется к изменениям в источниках трафика без вмешательства человека. .

Чат-боты с искусственным интеллектом

Чат-боты — один из самых распространенных способов взаимодействия ваших клиентов с ИИ. Но даже самые мощные на сегодняшний день чат-боты на основе искусственного интеллекта лучше извлекают соответствующие биты данных из определенных контекстов, чем обнаруживают нюансы. Они похожи на людей, а не на людей.

Однако для владельцев бизнеса это не должно быть препятствием. Чат-боты могут быть гораздо более привлекательными, чем просьба к посетителям заполнить форму, и взаимодействие с ними может стимулировать взаимодействие. Они также позволяют вашим клиентам обслуживать себя самостоятельно, что экономит время каждого.

Мне всегда нравилось, как Пурна Вирджи из Microsoft сформулировала это в статье для MarTech Today:

«С одной стороны, будущее возвращается в прошлое. В течение многих лет интернет-пользователи жертвовали личным общением ради удобства. Теперь мы входим в мир, где мы можем иметь и то, и другое. Это Personal Touch 2.0».

Пурна Вирджи, старший менеджер по глобальному взаимодействию, Microsoft

Хотя полностью настраиваемые чат-боты предназначены для предприятий, небольшие команды используют эту технологию, используя такие решения, как Drift, MobileMonkey, Snatchbot или даже Facebook Messenger. По оценке Juniper Research, к 2023 году розничные чат-боты сэкономят отрасли 11,5 млрд долларов затрат и принесут более 112 млрд долларов дохода.

Таким образом, вы вряд ли примете чат-бота за другого человека достаточно долго, чтобы возникла настоящая любовь. Но мы не должны определять чат-ботов по сегодняшним причудам и неудачам, поскольку это быстро развивающаяся технология. >.В чат-ботах много обещаний, усиленных обработкой естественного языка (NLP) и анализом настроений. В один прекрасный день вы можете встретить чат-бота своей мечты. (Я не осуждаю.)

Контент, созданный ИИ

Когда создатели контента читают о контенте, созданном ИИ, они начинают потеть. Популярные статьи с заголовками вроде «Десять способов, которыми ИИ заменит вашу команду по контенту и сделает их банкротами и нелюбимыми»… Ну, скажем так, они не совсем облегчают наш синдром самозванца.

Однако Мишель Хэлси крайне скептически относится к перспективе быть замененной машиной. Она пишет,

«Талантливые писатели не должны беспокоиться о том, что автоматизация украдет их концерты. По крайней мере, до тех пор, пока наши клиенты больше заинтересованы в привлечении своей аудитории, чем в том, чтобы подлизываться к поисковым системам».

Мишель Хэлси, контент-блогер и копирайтер

Обратите внимание на акцент на таланте. Гораздо более вероятно, что ИИ сначала возьмется за шаблонную и повторяющуюся работу, которая в любом случае вряд ли требует убедительного письма. В наши дни прикладной ИИ также может сгладить шероховатости в вашем подкасте, снять часть боли от тщательного редактирования видео и проверить ваши предложения на ясность.

Учитывая опасность того, что контент, сгенерированный ИИ, наводнит сеть дезинформацией и генерируемым контентом, это также вариант использования, с которым мы все еще боремся. На данный момент ИИ, похоже, предлагает решения тех самых проблем, которые он создает, поскольку разработчики учат такие инструменты, как GROVER, генерировать нейронные фальшивые новости для их обнаружения.

Анализ данных на основе ИИ

Каждый ориентированный на рост маркетолог любит данные. Это зависимость. Мы приносим его на каждую встречу и включаем в каждую стратегическую сессию. Мы тратим часы на изучение электронных таблиц, аналитики и отчетов, даже если данных слишком много, чтобы их переварить.

Но даже если у вас есть прямая горячая линия для связи с вашим отделом данных, распознавать закономерности и извлекать возможности из огромных массивов данных сложно. В этом тоже помогает искусственный узкий интеллект.

Недавно Unbounce исследовал роль, которую текст играет в конверсиях целевой страницы, с помощью исследования глубокого обучения, включая модифицированную версию Google BERT (представления двунаправленного кодировщика от трансформеров).

Наш Отчет о конверсии обработал данные с 34 тысяч целевых страниц. Он дает представление о том, как легкость чтения, количество слов и эмоциональный язык связаны с показателями конверсии в 16 отраслях.

Количество данных здесь (каждое слово на каждой целевой странице) уже делает этот анализ за пределами человеческих возможностей. Но использование машинного обучения позволило команде копнуть глубже:

«Благодаря анализу данных и машинному обучению мы можем беспристрастно взглянуть на то, из чего состоит отличная целевая страница, и найти возможности для улучшения каждой целевой страницы. Машинное обучение позволяет нам просматривать значительно больше данных, чем когда-либо мог человек, и находить реальные шаблоны, основанные на данных, которые приводят к более высоким коэффициентам конверсии».

Томми Леви, директор по продуктам данных, Unbounce

Один из вопросов, который читатели задают нам по поводу отчета, заключается в том, почему мы включили некоторые ниши («борьба с вредителями»), а не другие («энтузиасты моделирования поездов»). Ответ: модель машинного обучения сгенерировала эти подкатегории самостоятельно на основе наших совокупных данных. Вместо того, чтобы навязывать нашу произвольную человеческую предвзятость, машинное обучение начинало с данных и сортировало их оттуда.

Если хотите, можете называть меня ботаником, но это умопомрачительно. Многое из того, что происходит в отчете о сравнительном анализе конверсии, было бы невозможно без объединения человеческой интуиции с мощью машин.

ИИ не идеален (и это нормально)

Если вы когда-нибудь спотыкались о робот-пылесос или пытались заставить Siri сделать что-нибудь разумное, вы знаете, что искусственному интеллекту предстоит пройти долгий путь. (Если вы чувствуете себя мазохистом, попробуйте спросить Siri, как связаться с Unbounce. Дерзаю.)

Но значит ли это, что это просто реклама? Нет. Шанс.

По любым меркам мы все еще находимся на заре долгого романа между ИИ и маркетингом. Нам еще предстоит увидеть его полный потенциал. Трансформации, которые сейчас претерпевает маркетинг, не всегда так легко распознать или понять. Как мы видели, прикладной искусственный интеллект уже проникает в нашу работу, наши стратегии и наши кампании практически на всех уровнях.

Можно, конечно, просто плыть по течению. Продолжай делать то, что делаешь. Подождите, пока ИИ придет к вам и вашему стеку. Однако вы бы упустили трюк.

Потому что, активно думая о том, как ИИ может улучшить вашу маркетинговую практику сегодня, у вас есть возможность опередить эту вещь. А активно внедрив его, вы сможете начать пользоваться свободой и новыми возможностями, которые он предоставляет, до того, как появятся конкуренты, а они неизбежно появятся.

Зачем Unbounce инвестировать в искусственный интеллект для ваших целевых страниц

Unbounce недавно объявила, что мы собрали $52 млн (CDN) финансирования, чтобы предоставить нашим клиентам доступную оптимизацию на основе ИИ. Мы инвестируем сейчас, потому что убеждены, что использование искусственного интеллекта для улучшения маркетинга — это не просто перспективно даже для малого бизнеса. Это будущее. Эта трансформация грядет — на самом деле, она уже наступила, — и наши клиенты будут ее частью.

Сочетание искусственного интеллекта и маркетинга чрезвычайно ценно для компаний любого размера. Будет ли это экономить ваше время и деньги, выделять возможности и шаблоны, о которых вы не знали, или освобождать вас для проведения более эффективных кампаний с более высокой конверсией. Как описывает наши амбиции Рик Перро, наш соучредитель и генеральный директор, технология, которую мы разрабатываем сегодня, в конечном итоге позволит маркетологам «настроить ее и забыть с помощью машинного обучения».

Все это часть нашей миссии Конверсионный интеллект.

Что такое конверсионная аналитика?

По сути, это убеждение в том, что наилучшее использование ИИ заключается в том, чтобы совместить человеческую смекалку с возможностями машины. Суть идеи в том, что даже малые предприятия, особенно малые предприятия, выиграют от этих улучшений. И это вера в то, что ИИ — это не какая-то далеко заходящая концепция, а повседневная технология, которая будет играть еще более важную роль в вашем маркетинге в будущем.

В 2021 году и далее аналитика ИИ позволит вам создавать и оптимизировать кампании с максимально высокой конверсией. Черт возьми, в 2021 году и далее искусственный интеллект может прокачать основы того, как вы создаете, тестируете и оптимизируете свои целевые страницы. 🤘

Команды разработчиков Unbounce усердно работают над этими инновациями, и мы просто в восторге от того, что делимся с вами прогрессом и знаниями здесь, в блоге.

Наблюдайте за этим пространством. История продолжается.

Искусственный интеллект изменит то, как вы занимаетесь маркетингом в 2021 году