Фондовый рынок - одна из самых чувствительных областей, где настроения людей могут изменить тренд всего рынка. На самом деле, существует множество факторов, влияющих на движение фондового рынка, и настроения трейдеров также являются одними из них, которые движут рынком.
В настоящее время инвестиции на фондовый рынок играют неизбежную роль в финансовом секторе, поскольку высокая рыночная стоимость акций считается показателем высокой экономики.
Волатильный характер фондового рынка имеет равные шансы заработать деньги и потерять деньги. Но если ситуацию можно предсказать, инвесторы могут получить прибыль или минимизировать свои убытки.
Следовательно, компании AI теперь используют анализ настроений на фондовом рынке, чтобы предсказать рыночный тренд или движение конкретной акции. А социальные сети - одна из лучших платформ для понимания настроений людей, торгующих или инвестирующих на фондовом рынке или в другие финансовые инструменты, которые торгуются на различных биржах.
Что такое анализ настроений и как он работает?
Анализ настроений - это в основном процесс анализа настроений людей с помощью различных платформ, таких как социальные сети и аналогичные веб-сайты, где люди могут свободно выражать свои чувства и мнения обо всем, что они думают.
И классификация таких настроений может быть сделана на уровне фразы, на уровне предложения и на уровне документа. Анализ тональности использует обработку естественного языка (NLP) для разделения языковых единиц на три категории: отрицательные, положительные и нейтральные.
Анализ настроений в социальных сетях
Facebook, Twitter и Linkedin - ведущие сайты социальных сетей, где люди делятся своим мнением и выражают свои чувства, выражая свои чувства. Здесь люди также обсуждают то, что они думают, независимо от того, являются они экспертами в этой области или нет.
А доступ к платформам социальных сетей через портативные устройства, такие как смартфоны, облегчает людям публикацию контента и распространение своих мнений по различным темам. И здесь очень быстро распространяются деликатные новости, в том числе фейковые новости или слухи.
Такие новости или информация влияют на людей по всему миру, и если новости поступают с фондового рынка, инвесторы также будут затронуты, и они примут решение о покупке или продаже акций соответственно, что окажет положительное или отрицательное влияние на цену. торгуемых на биржах акций.
Как анализ настроений используется в прогнозировании фондового рынка?
Собственно, анализ настроений и фондового рынка - проблема хорошо изученная. Поскольку за движением фондового рынка или определенной доли компании уже есть много сил.
Возможно, из-за негативных настроений цена акций падает, или, если есть какие-то позитивные настроения, цены на акции выросли из-за этих оптимистичных настроений.
Хотя не существует единой техники для точного прогнозирования движения акций, поэтому исследователи провели множество экспериментов, чтобы получить лучшие результаты.
Но из-за повсеместного использования веб-сайтов социальных сетей их можно считать важными для прогнозирования движения акций, поскольку инвесторы делятся своими мнениями и мыслями в СМИ.
И когда вы анализируете такие платформы социальных сетей или веб-сайты микроблогов с помощью анализа настроений, вы можете получить некоторое представление о том, о чем люди говорят и что они думают о конкретной акции.
Содержимое социальных сетей, такое как сообщения, твиты, фотографии, анализируются людьми из разных сообществ, такими как политики, маркетологи, аналитики и т. Д., Чтобы принять правильное решение при инвестировании в такие рынки.
Содержание социальных сетей, основанное на анализе настроений в режиме реального времени при прогнозировании фондового рынка
Социальные сети играют ключевую роль в анализе настроений на фондовом рынке. Даже за последние несколько лет влияние социальных сетей на повседневную жизнь стало настолько большим, что даже информация о крупных и мелких инцидентах или катастрофах была получена через сайты социальных сетей.
А из-за влияния социальных сетей на социальные сети проводятся различные исследования для анализа контента, созданного в Интернете. Анализ контента социальных сетей проводится разными методами и для разных целей.
Среди нескольких материалов, особенно те тексты, которые написаны пользователями из первых рук, содержат самую прямую и важную информацию.
Поскольку контент создается в соответствии с намерениями пользователя, время создания также становится важным фактором в содержании социальных сетей на основе анализа настроений в реальном времени при прогнозировании запасов.
В нынешнюю эпоху популярность интернет-пользователей быстро росла, равно как и появляющиеся технологии; которые активно используют сайты онлайн-обзоров, социальные сети и личные блоги для выражения своего мнения.
И это дает возможность узнать положительное и отрицательное отношение к людям, организациям, местам, событиям и идеям.
Инструменты, предоставляемые обработкой естественного языка и машинным обучением, наряду с другими подходами к работе с большими объемами текста, позволяют начать извлекать настроения из социальных сетей.
Влияние социальных сетей на фондовый рынок
Как мы видим, в современном мире люди судят об окружающем мире, когда они живут в обществе. Они формируют положительное и отрицательное отношение к людям, продуктам, местам и событиям. Эти типы отношений можно рассматривать как сантименты.
Анализ настроений - это изучение автоматизированных методов извлечения настроений из письменных языков. Рост социальных сетей привел к взрывному росту общедоступных услуг модерации пользовательского контента для контроля такого содержания.
Хотя такие данные и информация потенциально могут быть использованы для получения информации о настроениях людей в режиме реального времени.
Блоги, онлайн-форумы, разделы комментариев на сайтах СМИ и сайтах социальных сетей, таких как Facebook и Twitter, - все это можно рассматривать как социальные сети, которые могут захватывать мнения или молву миллионов людей.
Следовательно, общение и доступность мнений людей со всего мира в реальном времени совершают революцию в компьютерной лингвистике и анализе социальных сетей.
Со временем социальные сети становятся все более важным источником информации для всех, включая инвесторов, торгующих на фондовых рынках.
На самом деле, когда на рынке появляется новость, люди начинают говорить и высказывать свои положительные или отрицательные мнения, отражающие их чувства. Эксперты по анализу настроений могут использовать это для прогнозирования движения фондового рынка или конкретных акций компании.
С другой стороны, люди более охотно и счастливы делиться фактами о своей жизни, знаниями, опытом и мыслями со всем миром через социальные сети больше, чем когда-либо на какой-либо платформе медиа-источников.
Машинное обучение для анализа настроений в Twitter для прогнозирования запасов
Задача анализа настроений очень сильно зависит от конкретной области. Твиты классифицируются как положительные, отрицательные и нейтральные в зависимости от настроения.
Люди изучают все твиты и обозначают их как 1 для положительных, 0 для нейтральных и 2 для отрицательных эмоций. Для классификации твитов, не аннотированных людьми, обучается модель машинного обучения, особенности которой извлекаются из твитов, аннотированных людьми.
Такие данные извлекаются из Twitter и других подобных платформ, а затем используются обучающие данные для обучения модели ИИ с помощью алгоритмов анализа настроений для прогнозирования цены акций в различных сценариях.
Также прочтите: Искусственный интеллект и машинное обучение помогают инвесторам в прогнозировании фондового рынка
За исключением экстремальных или неожиданных условий, большую часть времени модели машинного обучения или глубокого обучения предсказывают с очень высокой точностью, помогая инвесторам фондового рынка зарабатывать деньги.
Подведение итогов
Они активно участвуют в мероприятиях, выражая свое мнение и высказывая свои комментарии, происходящие в обществе.
Такой способ делиться своими знаниями и эмоциями с обществом и социальными сетями побуждает компании собирать больше информации о своих компаниях, продуктах и знать, насколько они известны среди людей, и тем самым принимать решения для эффективного ведения своего бизнеса.
Чтобы понять настроения людей, вам нужен эксперт, компании предоставляют услуги анализа настроений для предприятий, компаний и организаций, чтобы понять своих клиентов и предложить им наиболее подходящий продукт или услуги для лучшего отклик.
Эта статья изначально была написана и размещена на сайте www.cogitotech.com
Если вам понравилась эта история, не забывайте хлопать в ладоши !!
