Организации по всему миру, в зависимости от характера их бизнеса, будут иметь контракты, расположенные в разных репозиториях и, возможно, на нескольких языках. Если контракты не оцифрованы и не помещены в центральный репозиторий, невозможно узнать, что находится внутри этих контрактов и есть ли какие-либо потенциальные риски с любым из этих контрактов. Традиционные процессы управления контрактами терпят неудачу с точки зрения скорости, времени и ресурсов, необходимых для изучения сути каждого выполненного контракта.
Давайте разберемся с вариантом использования
В качестве примера практического использования давайте возьмем пример организации, которая занимается производством нескольких запасных частей для автомобилей, и организация имеет производственные мощности по всему миру, расположенные в нескольких странах. Очевидно, что такой организации придется иметь дело с несколькими поставщиками сырья по всему миру, и организация должна заключить соглашения на поставку сырья с каждым из этих поставщиков. Давайте также предположим, что для этой организации существует центральный отдел закупок, который работает с поставщиками через свои группы по закупкам для конкретной страны, при этом каждая страна заключает свои собственные соглашения с поставщиками для конкретной страны/региона.
Каковы возможные болевые точки?
- При такой распределенной архитектуре организации становится трудно и нецелесообразно отслеживать все контракты с поставщиками, понимать, какие контракты истекают, какие находятся в режиме автоматического продления, какие имеют штрафные оговорки, какие подписаны на шаблонах компании и какие выполняются на сторонней бумаге и т.д.
- Отсутствие информации об основных условиях контракта и метаданных может привести к огромному риску для всей организации, а также к возможности возникновения проблем с соблюдением требований.
- При наличии от нескольких сотен до тысяч контрактов, которые необходимо постоянно анализировать и пересматривать, требуется много усилий юриста, которые могут потребовать огромных денежных средств и человеческих ресурсов, а также много времени для снижения рисков.
Как искусственный интеллект может помочь в улучшении управления контрактами?
Замечено, что неэффективный способ обработки контрактов может привести к убыткам в бизнесе. Кроме того, согласно исследованию Международной ассоциации контрактного и коммерческого управления (IACCM), почти 40 % контрактов не обеспечивают полной финансовой выгоды, а дефицит составляет в среднем 10 % годового дохода.
Похоже, как и при лучшем управлении контрактами, можно повысить прибыльность контрактов, и в этом аспекте нет ничего, что могло бы сравниться с искусственным интеллектом.
посетите сейчас: https://blogs.docskiff.ai/top-reasons-why-ai-is-important-in-contract-management/
