В начале 2020 года из Китая начали поступать новости о новом вирусе, вызывающем кашель и гриппоподобные симптомы. Вирус, сначала известный как новый коронавирус, а затем получивший название SARS-CoV-2 (тяжелый острый респираторный синдром, коронавирус 2), нанес ущерб китайским городам и продолжает нарушать жизнь в странах по всему миру.
Первоначально неохотно отреагировав на вспышку вируса, Китай начал действовать быстро и решительно. 23 января был закрыт город Ухань, а затем и вся провинция Хубэй, в которой проживает около 11 миллионов человек.
В то время как врачи на передовой день и ночь боролись за жизнь пациентов, крупные китайские компании изо всех сил пытались помочь другими способами.
Спасение жизней с помощью машинного обучения
Из-за ограниченных наборов тестов диагностика заболевания является одной из самых больших проблем, с которыми сейчас сталкиваются медицинские работники. Наборы для тестирования сейчас в очень ограниченном количестве: Даже если пациент был рядом и контактировал с кем-то кашляющим, больным или чихающим, я не могу сделать ему тест на коронавирус, — сказал врач. Наш департамент здравоохранения и CDC наносят нам ущерб из-за нашей способности бороться с этой пандемией, — сообщает CNN. Текущие тестовые наборы не только ограничены в доступности, но и имеют присущие им проблемы. В частности, тестовые наборы, используемые в США, считаются проблемными: многочисленные штаты сообщили о проблемах с проверкой тестов, потому что один компонент набора был неисправен.
Китай обратился к ИИ по этому вопросу. Появился ряд решений для быстрой диагностики Covid-19 с помощью компьютерной томографии (КТ). Ping An Smart Healthcare — это технологическое подразделение одной из крупнейших в мире страховых компаний Ping An. Их умная система чтения изображений Corona Virus Disease 2019 (COVID-19) была запущена 19 февраля и уже используется в 1500 учреждениях. Пинг Ан сообщил о точности выше 90% и выдает результаты за 15 секунд, в то время как радиологу требуется около 15 минут для изучения изображения. Также во многих учреждениях может не хватать рентгенологов, особенно с истощенной и перегруженной системой здравоохранения.
InferVISION, базирующаяся в Пекине, переобучила свое программное обеспечение InferRead с распознавания пневмонии на распознавание нового коронавируса. Сообщается, что он используется в 34 больницах Китая для снимков более 32 000 пациентов с чувствительностью 98% и точностью 82%. Это означает, что 98% действительно положительных случаев идентифицируются программным обеспечением как положительные, а 82% результатов являются точными.
Помимо частного сектора, китайские ученые сделали доступными исследования, которые можно использовать для выявления случаев заболевания Covid с помощью машинного обучения. Результаты многообещающие
Для 27 предполагаемых пациентов модель достигла производительности, сравнимой с таковой у эксперта-радиолога. С помощью модели время чтения радиологов значительно сократилось на 65%.
Ученые использовали «ResNet с моделью механизма «локация-внимание». анализировать данные и сделать код и данные доступными для использования другими.
Разработчики и ученые за пределами Китая уже начали использовать эти данные. Например, в этом репозитории на github, который содержит множество ссылок и информации об обнаружении вируса при компьютерной томографии.
Такое использование ИИ потенциально может спасти жизни, обнаруживая пациентов раньше и с большей точностью, особенно в сочетании с традиционным набором для тестирования. Для клиентов из США и Европы, вероятно, будет неловко передавать медицинские данные китайским компаниям, поэтому можно только приветствовать открытый доступ к исследованиям, которые можно использовать для повышения показателей обнаружения в других странах и снижения нагрузки на истощенную систему здравоохранения.
Поддержание бизнеса на плаву
Воздействие нового коронавируса на бизнес было серьезным. После первоначально прохладной реакции китайское правительство жестко обрушилось на бизнес. Только самым важным предприятиям будет позволено оставаться открытыми. Люди оказались запертыми внутри, пострадал малый бизнес. Индекс менеджеров по закупкам (PMI) упал вдвое до 26,5 пунктов, опустившись ниже 50 пунктов впервые за 15 лет.
«Стагирование потребления на фоне эпидемии коронавируса сильно повлияло на сферу услуг»,
Чжэншэн Чжун, директор по макроэкономическому анализу CEBM Group
Особенно малые предприятия, которые финансово устойчивы и приносили бы прибыль в обычное время, сейчас сталкиваются с проблемой ликвидности. В то время как постоянные расходы, такие как арендная плата, все еще накапливаются, деньги не поступают. Банки также неохотно выдают кредиты, опасаясь за собственную ликвидность и сильно опасаясь нового кредитного кризиса. До сих пор Китай воздерживался от масштабной программы стимулирования, подобной той, что была в 2008 году и составила почти 600 миллиардов долларов.
При ограниченных возможностях получения кредитов надвигается волна банкротств. MYBank и WeBank — это онлайн-банки, интегрированные в соответствующие экосистемы Alibaba и WeChat соответственно. Они берут свои данные из данных электронной коммерции в Интернете в случае MYBank и данных социальных сетей в случае WeBank. Но что их объединяет, так это скорость, с которой они могут выдавать кредиты малым и средним предприятиям. MyBank впервые применил модель 310. 3 минуты на заполнение заявки, 1 секунда на принятие решения и 0 вмешательств человека.
Кроме того, Alipay только что представила Like for Loans, где клиенты могут поставить лайк, чтобы продлить кредитную линию для малого бизнеса на небольшую сумму (100 юаней или около 15 долларов США).
Когда общественная жизнь прекращается, важно снабжать бизнес кредитами, чтобы поддерживать его на плаву, пока продолжается кризис, чтобы предприятия оставались, когда кризис выровняется. Кроме того, это необходимо сделать быстро и без трения, чтобы позволить экономичному двигателю перезапуститься.
Выявление риска заражения
Alipay Health Code — это система с цветовой кодировкой, которая использует большие данные и машинное обучение, чтобы определить, представляет ли человек риск заражения. Создан той же компанией, которая с помощью машинного обучения выдает дешевые кредиты страдающему малому бизнесу. Система кодирования светофора основана на истории поездок и медицинских показаниях. Зеленый код позволяет его владельцу передвигаться без ограничений. Кого-то с желтым кодом могут попросить остаться дома на семь дней. Красный означает двухнедельный карантин. по данным Гардиан. Система уже развернута в 200 городах Китая. Однако система подверглась критике. Мало того, что процесс непрозрачен, и Ни компания, ни китайские официальные лица не объяснили подробно, как система классифицирует людей». Но также есть анализ New York Times, указывающий, что приложение делится данными с местной полицией.
Анализ The Times показал, что как только пользователь предоставляет программе доступ к личным данным, часть программы с надписью «reportInfoAndLocationToPolice» отправляет на сервер местоположение человека, название города и идентификационный код.
В борьбе с коронавирусом Китай дает гражданам цветовой код с красными флагами, New York Times
Для западных демократий это вызвало бы возмущение и нанесло бы ущерб не только любому, кто внедрил такую слежку, но и самим дисциплинам больших данных и машинного обучения. Что касается нового вируса Короны, необходимо извлечь уроки из Китая, но не все можно и нужно копировать, чтобы избежать негативной реакции и более жесткого регулирования.
