Превосходя машины
В последние годы машины начали эффективно обучаться с помощью нейронных сетей.
В то время как человек может обрабатывать ограниченное количество информации за определенное время, машина может поглотить гораздо больше информации за это время.
В этой истории есть большое но.
Хотя машины обрабатывают данные быстрее, чем мы, люди, мы все же лучше учимся.
Что, если бы мы могли освоить собственную нейронную сеть?
Я начал собственный эксперимент, чтобы проверить это.
Эксперимент начинается с игры в американский пул.
Я играю с опытным другом и проигрываю 10–0.
В игре задействуется физика и мышечная память. Вы ударяете по битку в нужное место, чтобы контролировать его поведение на столе, если вы можете точно ударить по шару, где хотите, и с правильной силой. Кроме того, вы смотрите на таблицу, чтобы рассчитать лучший удар, который приведет вас к следующему мячу и так далее.
Я начинаю как можно проще. Я попал в самую легкую цель, чтобы набрать очки. Это легко вычислить, взглянув на таблицу. Меньше секунды.
Вы спрашиваете, что я делаю иначе, чем любой другой новичок, и дело в том, что я сосредоточен на том, чтобы тренировать свою интуицию, свою нейронную сеть.
Я позволяю своей интуиции сделать выбор, потому что это результат работы моей нейронной сети, вы можете сказать, что я не думаю об этом. Я делаю выстрел в соответствии со своей интуицией, и в начале я терплю неудачу бесчисленное количество раз, но я продолжаю делать это, используя только свою интуицию, и я подпитываю свой мозг данными из видео на YouTube, просматривая профессионалов, турниры и руководства. Я знаю, что знаю, что эти данные будут храниться где-то в моем мозгу, и даже если я не смогу вспомнить эти воспоминания/данные, моя нейронная сеть может и, следовательно, теоретически улучшит мой игровой процесс.
Хотя это улучшит интуицию, это не улучшит мышечную память для повышения точности, поэтому, говоря простым языком, мне нужно делать много итераций, чтобы делать случайные удары, целясь куда-то в мяч, и чтобы он попал туда, куда я хочу.
Итак, после повторения процесса в течение 2–3 недель я вижу, что моему другу труднее иметь дело со мной, и счет меняется и становится почти равным между нами.
Через полтора месяца я начал выигрывать и заметил нечто странное.
Хотя мне требуется меньше секунды, чтобы рассчитать свой удар, я вычисляю лучший ход моего противника в 10 раз быстрее, чем он, и даже говорю ему, какой мяч он выберет после того, как он закончит думать об этом.
Я играл с владельцем бильярдного клуба и сумел одержать 1 победу и 2 поражения. Сказав владельцу, что я играю менее 2 месяцев, он думает, что я лгу.
Данные, интуиция, итерации.
Мы более эффективны, чем машины, просто потому, что никто не учит нас, как эффективно использовать мозг, заставляет нас не знать о его возможностях и о том, как он работает.
Как инженер-программист с самостоятельным мышлением, я могу сказать вам, что мы невероятные существа, у которых есть много скрытых сокровищ, которые нужно открыть.
Я знаю, что не многие способны использовать то, что я здесь написал, но я обещаю вам, что это работает, вам просто нужно очень хорошо понимать процесс, и это одна из тех вещей, которым очень трудно учить и учиться.
